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On November 28, 2024 at 12:44:29 PM UTC, Gravatar admin:
  • Set author of Characterization of hand-arm vibration (HAV) on the Ducati Monster 796 ABS motorcycle to Ehlers, Tobias (previously Tobias Ehlers)


  • Updated description of Characterization of hand-arm vibration (HAV) on the Ducati Monster 796 ABS motorcycle from

    Dieser Datensatz beinhaltet fünf experimentelle Versuchsdaten um Hand-Arm-Schwingungen am Motorrad zu charakterisieren. Die Versuchsdaten wurden durch Fahrversuche am Motorrad, einer Ducati Monster 796 ABS, erhoben. Zur Charakterisierung der HAV wird ein triaxialer Beschleunigungssensor (PCB 356A45) am Lenkerende mithilfe eines Sensorhalters nach den Vorgaben der ISO 5349-2 befestigt. Zur Messwerterfassung werden zwei mobile 4-Kanal-Messwerterfassungssysteme vom Modell DT9837C verwendet und mit einem Laptop (Dell Precision 7730) verbunden. Die Datenerfassung und Speicherung erfolgten über ein Matlab-Skript. Gemäß den Vorgaben der Worldwide harmonized Light vehicles Test Procedure (WLTP) wurden sowohl Fahrten auf Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen durchgeführt. Für jede Messfahrt wurde ein 60 minütiges Fahrsignal aufgenommen, aus dem die Fahrten für die Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen extrahiert werden können. Der Datensatz weist folgende Struktur auf: * Rohdaten: Für jede Versuchsfahrt wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich werden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen. * Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Schwingungsgesamtwert *a*_hv * Zeit *t* * Strecke *s* * Geschwindigkeit *v* Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt.
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    Dieser Datensatz beinhaltet fünf experimentelle Versuchsdaten um Hand-Arm-Schwingungen am Motorrad zu charakterisieren. Die Versuchsdaten wurden durch Fahrversuche am Motorrad, einer Ducati Monster 796 ABS, erhoben. Zur Charakterisierung der HAV wird ein triaxialer Beschleunigungssensor (PCB 356A45) am Lenkerende mithilfe eines Sensorhalters nach den Vorgaben der ISO 5349-2 befestigt. Zur Messwerterfassung werden zwei mobile 4-Kanal-Messwerterfassungssysteme vom Modell DT9837C verwendet und mit einem Laptop (Dell Precision 7730) verbunden. Die Datenerfassung und Speicherung erfolgten über ein Matlab-Skript. Gemäß den Vorgaben der Worldwide harmonized Light vehicles Test Procedure (WLTP) wurden sowohl Fahrten auf Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen durchgeführt. Für jede Messfahrt wurde ein 60 minütiges Fahrsignal aufgenommen, aus dem die Fahrten für die Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen extrahiert werden können. Der Datensatz weist folgende Struktur auf: * Rohdaten: Für jede Versuchsfahrt wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich werden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen. * Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Schwingungsgesamtwert *a*_hv * Zeit *t* * Strecke *s* * Geschwindigkeit *v* Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt. Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet: * Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789) Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben.


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