📖 Glossar

Prompt Engineering ist die Anwendung von Techniken, um Anweisungen, auch "Prompts" genannt, für generative KI-Modelle wie Sprach- und Bildgeneratoren zu erstellen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Die Qualität der Ergebnisse eines KI-Modells hängt von der Qualität des Prompts ab.

Zu den fortgeschrittenen Prompt-Techniken gehören:

• Zero-Shot-Prompting: Die KI erhält eine Aufgabe ohne jegliche Beispiele.
• Few-Shot-Prompting: Dem Modell werden einige Beispiele gegeben, um das gewünschte Format oder den Stil zu verdeutlichen.
• Prompt-Chaining:  Die KI zerlegt Aufgabe in eine Reihe von kleineren Schritten. Das Prinzip ist, die Ausgabe eines Prompts als Eingabe für den nächsten zu verwenden, um das KI-Modell schrittweise zu einem präziseren und besseren Ergebnis zu führen.
• Chain-of-Thought (CoT) Prompting: Die KI wird aufgefordert, ihre Denkprozesse schrittweise zu erklären. Dies verbessert die Ergebnisse bei komplexen Denkaufgaben.
• Tree-of-Thoughts (ToT) Prompting: Eine Erweiterung von CoT, bei der das Modell mehrere Lösungswege parallel auslotet und bewertet.
• Role-Prompting: Das Zuweisen einer bestimmten Persona, damit die KI aus einer bestimmten Perspektive oder in einem bestimmten Ton antwortet.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Die KI wird angewiesen, externe Wissensquellen für die Beantwortung heranzuziehen. Das stellt die Aktualität und Faktenbasiertheit der Antwort sicher.
• Reflexion-Prompting: Die KI wird aufgefordert, ihre eigene Antwort zu bewerten und zu verbessern, was die Genauigkeit erhöht.