Hauptinhaltsblöcke

Abschnittsübersicht
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In diesem Kurs kannst Du lernen, wie Künstliche Intelligenz den gesamten Prozess der Videoproduktion unterstützen kann – vom ersten Skript, über Audio, Bild und Video bis hin zur finalen Veröffentlichung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Workflow und dem gezielten Einsatz von KI für die einzelnen Arbeitsschritte, wobei passende Tools beispielhaft vorgestellt werden, aber nicht im Fokus stehen.
Egal ob du Lehr-/ Lernvideos oder wissenschaftliche Videos produzierst: KIViPro zeigt dir praxisnah, wie KI dich bei jedem Schritt unterstützen kann. Es sind dafür keine umfassenden IT-Kenntnisse erforderlich.
Derzeit liegt KIViPro als Beta-Version vor. Wir freuen uns über ein kurzes Feedback in diesem Fragebogen: https://tib.eu/umfragen/index.php/755321?lang=de

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Eine gute Vorbereitung ist das A und O, um am Ende ein gelungenes Lehrvideo zu erstellen. Von der ersten Idee bis zur Planung der jeweiligen Ressourcen und Etablierung von standardisierten Workflows. KI kann als Assistent und Co-Creator fungieren, die Ideenfindung mitgestalten und Konzepte entwerfen und visualisieren. Auch bei der Planung kann die KI Hilfestellung zur effizienten Produktionsplanung leisten. Zusätzlich geht es um die Entscheidung nachnutzbare Fremdmaterialien oder überwiegend eigens erstellte Material zurückzugreifen.Aktivitäten 2
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Eine gute Vorbereitung ist das A und O, um am Ende ein gelungenes Lehrvideo zu erstellen. Von der ersten Idee bis zur Planung der jeweiligen Ressourcen und Etablierung von standardisierten Workflows. KI kann als Assistent und Co-Creator fungieren, die Ideenfindung mitgestalten und Konzepte entwerfen und visualisieren. Auch bei der Planung kann die KI Hilfestellung zur effizienten Produktionsplanung leisten. Zusätzlich geht es um die Entscheidung nachnutzbare Fremdmaterialien oder überwiegend eigens erstellte Material zurückzugreifen.Aktivitäten 2
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Für ein Lernvideo können verschiedene Materialen erstellt und in der Postproduktion angepasst und ergänzt werden. Neben der Aufzeichnung realer Settings (Vortrag/Präsentation/Screencast, Interview, Dokumentation usw.) lassen sich Materialien mit Hilfe von generativer KI erstellen: Sei es Bilder und Grafiken zur Veranschaulichung komplexer Sachverhalte, ganze Videoclips oder AI Avatare, die stellvertretend Inhalte vermitteln und präsentieren können bis hin zu einem automatisch-erstellten Voice Over/Kommentaretext, der durch eine KI generierte Stimme zum Leben erweckt wird. Neben einem kurzen Einblick in die allgemeine Videotechnik und Gestaltung und Tipps für gute Aufnahmen, wird der sinnvolle Einsatz von KI im Produktionsprozess erörtert und wie gute Prompts erstellt werden können.
Alle verwendeten Materalien die eigenständig im Rahmen der Videoproduktion erstellt werden oder als Fremdmaterial mit einer CC BY Lizenz veröffentlicht wurde, sind wichtig, um ein Video unter OER zu veröffentlichen zu dürfen. Auch einfache Assets (z.B. Objekte wie Sprechblase, oder andere einfache Grafiken "ohne eine gewisse Schöpfungshöhe" ), können bei der Erstellung eines Videos genutzt werden, damit Video nach OER Kriterien produziert werden kann.
Aktivitäten 7 -
Zeit und Ressourcen sind knapp. In der Nachbearbeitung kann KI helfen, Videos zu schneiden, den Ton zu optimieren und visuelle Effekte hinzuzufügen. Automatische Szenenerkennung, Rauschreduzierung und KI-gestützte Untertitelung verbessern die Qualität und Verständlichkeit des Videos. Lehrkräfte können mit KI-unterstützten Schnittprogrammen Inhalte effizient bearbeiten und so ansprechende Lernvideos erstellen. Weiterhin werden Aspekte der Barrierefreiheit (Sprache und Verständnis, Untertitel) berücksichtigt, um Inhalte nachhaltig zu gestalten und für eine größere Zielgruppe zugänglich zu machen.
Aktivitäten 4 -
Nach der Fertigstellung muss das Video so veröffentlicht werden, dass es für die Zielgruppe leicht auffindbar und nutzbar ist. KI kann dabei helfen, optimierte Metadaten wie Titel, Beschreibung (Abstacts) und Tags zu generieren, um die Auffindbarkeit in Suchmaschinen und auf Lernplattformen zu verbessern. Durch KI-gestützte Analysetools können relevante Schlagwörter identifiziert und an die Zielgruppe angepasst werden. Durch KI lassen sich auch Video (Transkript) zusammenfassen, um einen ersten Einblick zu geben.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Lizenzauswahl. KI kann Vorschläge für geeignete Lizenzmodelle geben (z. B. Creative Commons), indem sie analysiert, welche Inhalte im Video verwendet wurden und welche Rechte beachtet werden müssen. So wird sichergestellt, dass das Video rechtssicher und für die gewünschte Nutzung freigegeben ist.
Zusätzlich kann KI basierend auf Plattform-Analysen Empfehlungen für die optimale Veröffentlichungsstrategie geben – etwa den besten Zeitpunkt für den Upload oder die geeignete Plattform für eine maximale Reichweite.
Aktivitäten 2 -
Die automatische Generierung kompletter Lernvideos war bis vor Kurzem noch Zukunftsmusik – inzwischen ist sie Realität. KI-Modelle wie Veo, Pika, Runway oder InVideo AI ermöglichen es, aus einfachen Texteingaben („Prompts“) visuelle Lerninhalte zu erstellen – inklusive Bild, Text, Sprecher:in und sogar passender Musik.
Dieses Modul ist ein Work-in-Progress – es entwickelt sich mit den rasanten Fortschritten im Bereich KI-gestützter Videoproduktion und mit deinem Input. Wir laden dich ein, aktiv mitzudenken, Erfahrungen zu teilen, Tools auszuprobieren und Rückmeldungen zu geben. Ob du ein neues KI-Tool entdeckt hast, eine kreative Anwendungsidee oder Verbesserungsvorschläge: Deine Perspektive hilft uns, dieses Lernangebot praxisnah, aktuell und relevant zu gestalten. Nutze dafür gerne das Forum.
Aktivitäten 3