Hauptinhaltsblöcke

Abschnittsübersicht
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Zeit und Ressourcen sind knapp. In der Nachbearbeitung kann KI helfen, Videos zu schneiden, den Ton zu optimieren und visuelle Effekte hinzuzufügen. Automatische Szenenerkennung, Rauschreduzierung und KI-gestützte Untertitelung verbessern die Qualität und Verständlichkeit des Videos. Lehrkräfte können mit KI-unterstützten Schnittprogrammen Inhalte effizient bearbeiten und so ansprechende Lernvideos erstellen. Weiterhin werden Aspekte der Barrierefreiheit (Sprache und Verständnis, Untertitel) berücksichtigt, um Inhalte nachhaltig zu gestalten und für eine größere Zielgruppe zugänglich zu machen.
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Textbasierter Videoschnitt und textbasierte Bearbeitung nutzen die Transkription der Audiospur, um Videos – etwa Interviews oder Clips mit Statements oder Sprecher*innen – gezielt und effizient zu bearbeiten. KI-Tools unterstützen dabei, geeignete Szenen schnell zu finden und zu schneiden, und ermöglichen einen besonders präzisen und zeitsparenden Workflow.
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Untertitel und Übersetzungen fördern die Barrierefreiheit und erweitern die Reichweite von Inhalten. KI-gestützte Tools ermöglichen es, automatisch Transkripte und Übersetzungen zu erstellen, die bearbeitet werden können. Wir zeigen, wie diese Technologie funktioniert und stellen verschiedene Tools vor, mit denen Untertitel schnell generiert und angepasst werden können.
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Ob Screencast, Erklärvideo oder Tutorial: Neben der Videoqualität kommt es besonders auf die Audioqualität an. Kleine Bildfehler sind eher zu verkraften als ein schlechter Ton. Der Fokus liegt hier auf Sprachaufnahmen und wie diese schnell verbessert werden können.
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Neben einer guten Audioqualität sollten die visuelle Ebene frei von Störung und Fehler sein, um keinen negativen Einfluss auf die Wissensvermittlung zu haben. Mit KI können nicht nur eigen produzierten Materialien verbessert werden, sondern auch Archivmaterial oder anderem vorhandenen Fremdmaterial.
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