Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Schneider, Matthias",
2
  "author": "Schneider, Matthias",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
n
n
4
  "citation": [],
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
5
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/690",
6
  "doi": "10.35097/690",
            
6
  "doi_date_published": "2022",
7
  "doi_date_published": "2022",
            
7
  "doi_publisher": "",
8
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
9
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
10
  "extra_authors": [
            
10
    {
11
    {
            
11
      "extra_author": "Ertl, Benjamin",
12
      "extra_author": "Ertl, Benjamin",
            
n
n
13
      "familyName": "Ertl",
            
14
      "givenName": "Benjamin",
            
12
      "orcid": "0000-0003-1431-2243"
15
      "orcid": "0000-0003-1431-2243"
            
13
    }
16
    }
            
14
  ],
17
  ],
            
n
n
18
  "familyName": "Schneider",
            
19
  "givenName": "Matthias",
            
15
  "groups": [],
20
  "groups": [],
            
16
  "id": "e8f797c0-0b47-47c2-b22c-0810c6e92054",
21
  "id": "e8f797c0-0b47-47c2-b22c-0810c6e92054",
            
17
  "isopen": false,
22
  "isopen": false,
            
18
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
23
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
            
19
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
24
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
            
20
  "metadata_created": "2023-01-12T13:30:45.071954",
25
  "metadata_created": "2023-01-12T13:30:45.071954",
            
t
21
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:24:24.457524",
t
26
  "metadata_modified": "2024-11-28T13:15:17.474704",
            
22
  "name": "rdr-doi-10-35097-690",
27
  "name": "rdr-doi-10-35097-690",
            
23
  "notes": "Abstract: This version 2.0 MUSICA IASI / RemoTeC TROPOMI 
28
  "notes": "Abstract: This version 2.0 MUSICA IASI / RemoTeC TROPOMI 
            
24
fused methane data set contains total (ground \u2013 top of 
29
fused methane data set contains total (ground \u2013 top of 
            
25
atmosphere, variable <xch4>), tropospheric (ground \u2013 about 6 km 
30
atmosphere, variable <xch4>), tropospheric (ground \u2013 about 6 km 
            
26
a.s.l., variable <troxch4>), and UTLS (upper tropospheric/lower 
31
a.s.l., variable <troxch4>), and UTLS (upper tropospheric/lower 
            
27
stratospheric, about 6 \u2013 20 km a.s.l., variable <utsxch4>) 
32
stratospheric, about 6 \u2013 20 km a.s.l., variable <utsxch4>) 
            
28
column-averaged dry-air mole fractions of methane (CH4). The data are 
33
column-averaged dry-air mole fractions of methane (CH4). The data are 
            
29
obtained by combining the level 2 CH4 profiles and XCH4 total columns 
34
obtained by combining the level 2 CH4 profiles and XCH4 total columns 
            
30
(generated from the IASI TIR spectra and the TROPOMI NIR/SWIR spectra, 
35
(generated from the IASI TIR spectra and the TROPOMI NIR/SWIR spectra, 
            
31
respectively). The level 2 CH4 profiles were generated by the MUSICA 
36
respectively). The level 2 CH4 profiles were generated by the MUSICA 
            
32
processor (version 3.3.0) and the level 2 XCH4 total columns by the 
37
processor (version 3.3.0) and the level 2 XCH4 total columns by the 
            
33
RemoTeC processor (operational processing algorithm version 2.3.1, 
38
RemoTeC processor (operational processing algorithm version 2.3.1, 
            
34
this version includes data over ocean in glint mode). The combination 
39
this version includes data over ocean in glint mode). The combination 
            
35
is realized by means of a Kalman filter that uses the MUSICA IASI data 
40
is realized by means of a Kalman filter that uses the MUSICA IASI data 
            
36
as the background and the TROPOMI data as the new observation. Details 
41
as the background and the TROPOMI data as the new observation. Details 
            
37
of the combination method, the IASI and TROPOMI collocation 
42
of the combination method, the IASI and TROPOMI collocation 
            
38
requirements, and the data quality are described in Schneider et al. 
43
requirements, and the data quality are described in Schneider et al. 
            
39
(2022, https://doi.org/10.5194/amt-15-4339-2022). The data cover an 
44
(2022, https://doi.org/10.5194/amt-15-4339-2022). The data cover an 
            
40
example period for northern hemispheric winter and summer conditions 
45
example period for northern hemispheric winter and summer conditions 
            
41
(01 January \u2013 30 January 2020 and 01 July \u2013 30 July 2020, 
46
(01 January \u2013 30 January 2020 and 01 July \u2013 30 July 2020, 
            
42
respectively).  The only difference of this version 2.0 to the version 
47
respectively).  The only difference of this version 2.0 to the version 
            
43
1.0 of the fused MUSICA IASI / RemoTeC TROPOMI data set (accessible at 
48
1.0 of the fused MUSICA IASI / RemoTeC TROPOMI data set (accessible at 
            
44
https://doi.org/10.35097/689) is the use of TROPOMI RemoTeC 
49
https://doi.org/10.35097/689) is the use of TROPOMI RemoTeC 
            
45
operational processing version 2.3.1 (instead of version 2.2.0), which 
50
operational processing version 2.3.1 (instead of version 2.2.0), which 
            
46
offers among others additional data availability over ocean.",
51
offers among others additional data availability over ocean.",
            
47
  "num_resources": 0,
52
  "num_resources": 0,
            
48
  "num_tags": 12,
53
  "num_tags": 12,
            
49
  "orcid": "0000-0001-8452-0035",
54
  "orcid": "0000-0001-8452-0035",
            
50
  "organization": {
55
  "organization": {
            
51
    "approval_status": "approved",
56
    "approval_status": "approved",
            
52
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
57
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
53
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
58
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
54
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
59
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
55
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
60
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
56
research data from subjects that do not yet have their own 
61
research data from subjects that do not yet have their own 
            
57
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
62
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
58
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
63
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
59
    "image_url": "radar-logo.svg",
64
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
60
    "is_organization": true,
65
    "is_organization": true,
            
61
    "name": "radar",
66
    "name": "radar",
            
62
    "state": "active",
67
    "state": "active",
            
63
    "title": "RADAR",
68
    "title": "RADAR",
            
64
    "type": "organization"
69
    "type": "organization"
            
65
  },
70
  },
            
66
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
71
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
67
  "private": false,
72
  "private": false,
            
68
  "production_year": "2022",
73
  "production_year": "2022",
            
69
  "publication_year": "2022",
74
  "publication_year": "2022",
            
70
  "publishers": [
75
  "publishers": [
            
71
    {
76
    {
            
72
      "publisher": "Institute of Meteorology and Climate Research, 
77
      "publisher": "Institute of Meteorology and Climate Research, 
            
73
Atmospheric Trace Gases and Remote Sensing (IMK-ASF), Karlsruhe 
78
Atmospheric Trace Gases and Remote Sensing (IMK-ASF), Karlsruhe 
            
74
Institute of Technology (KIT)"
79
Institute of Technology (KIT)"
            
75
    }
80
    }
            
76
  ],
81
  ],
            
77
  "relationships_as_object": [],
82
  "relationships_as_object": [],
            
78
  "relationships_as_subject": [],
83
  "relationships_as_subject": [],
            
79
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
84
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
80
  "resources": [],
85
  "resources": [],
            
81
  "services_used_list": "",
86
  "services_used_list": "",
            
82
  "source_metadata_created": "2022",
87
  "source_metadata_created": "2022",
            
83
  "source_metadata_modified": "",
88
  "source_metadata_modified": "",
            
84
  "state": "active",
89
  "state": "active",
            
85
  "subject_areas": [
90
  "subject_areas": [
            
86
    {
91
    {
            
87
      "subject_area_additional": "",
92
      "subject_area_additional": "",
            
88
      "subject_area_name": "Geological Science"
93
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
89
    },
94
    },
            
90
    {
95
    {
            
91
      "subject_area_additional": "Atmosphere",
96
      "subject_area_additional": "Atmosphere",
            
92
      "subject_area_name": "Other"
97
      "subject_area_name": "Other"
            
93
    }
98
    }
            
94
  ],
99
  ],
            
95
  "tags": [
100
  "tags": [
            
96
    {
101
    {
            
97
      "display_name": "CH4",
102
      "display_name": "CH4",
            
98
      "id": "a5ebe618-a51c-44b4-bc5b-c570fa14eecc",
103
      "id": "a5ebe618-a51c-44b4-bc5b-c570fa14eecc",
            
99
      "name": "CH4",
104
      "name": "CH4",
            
100
      "state": "active",
105
      "state": "active",
            
101
      "vocabulary_id": null
106
      "vocabulary_id": null
            
102
    },
107
    },
            
103
    {
108
    {
            
104
      "display_name": "IASI",
109
      "display_name": "IASI",
            
105
      "id": "06ab87d9-dfe0-4a09-88a6-d77ac88eb479",
110
      "id": "06ab87d9-dfe0-4a09-88a6-d77ac88eb479",
            
106
      "name": "IASI",
111
      "name": "IASI",
            
107
      "state": "active",
112
      "state": "active",
            
108
      "vocabulary_id": null
113
      "vocabulary_id": null
            
109
    },
114
    },
            
110
    {
115
    {
            
111
      "display_name": "Metop",
116
      "display_name": "Metop",
            
112
      "id": "7a7b5a5b-f9e1-47a7-9a04-7b9f9557c810",
117
      "id": "7a7b5a5b-f9e1-47a7-9a04-7b9f9557c810",
            
113
      "name": "Metop",
118
      "name": "Metop",
            
114
      "state": "active",
119
      "state": "active",
            
115
      "vocabulary_id": null
120
      "vocabulary_id": null
            
116
    },
121
    },
            
117
    {
122
    {
            
118
      "display_name": "Remote Sensing",
123
      "display_name": "Remote Sensing",
            
119
      "id": "d5087db2-baa3-4aa5-bf19-a75154d99f42",
124
      "id": "d5087db2-baa3-4aa5-bf19-a75154d99f42",
            
120
      "name": "Remote Sensing",
125
      "name": "Remote Sensing",
            
121
      "state": "active",
126
      "state": "active",
            
122
      "vocabulary_id": null
127
      "vocabulary_id": null
            
123
    },
128
    },
            
124
    {
129
    {
            
125
      "display_name": "Satellite",
130
      "display_name": "Satellite",
            
126
      "id": "e10ee7fa-9b56-4094-a0f4-9d834b4f2bf8",
131
      "id": "e10ee7fa-9b56-4094-a0f4-9d834b4f2bf8",
            
127
      "name": "Satellite",
132
      "name": "Satellite",
            
128
      "state": "active",
133
      "state": "active",
            
129
      "vocabulary_id": null
134
      "vocabulary_id": null
            
130
    },
135
    },
            
131
    {
136
    {
            
132
      "display_name": "Sentinel-5 Precursor",
137
      "display_name": "Sentinel-5 Precursor",
            
133
      "id": "8f4fa36f-00e3-4747-bb28-ab361b637af4",
138
      "id": "8f4fa36f-00e3-4747-bb28-ab361b637af4",
            
134
      "name": "Sentinel-5 Precursor",
139
      "name": "Sentinel-5 Precursor",
            
135
      "state": "active",
140
      "state": "active",
            
136
      "vocabulary_id": null
141
      "vocabulary_id": null
            
137
    },
142
    },
            
138
    {
143
    {
            
139
      "display_name": "TROPOMI",
144
      "display_name": "TROPOMI",
            
140
      "id": "d1e3f5d0-7217-4248-a989-720c53f8834b",
145
      "id": "d1e3f5d0-7217-4248-a989-720c53f8834b",
            
141
      "name": "TROPOMI",
146
      "name": "TROPOMI",
            
142
      "state": "active",
147
      "state": "active",
            
143
      "vocabulary_id": null
148
      "vocabulary_id": null
            
144
    },
149
    },
            
145
    {
150
    {
            
146
      "display_name": "UTLS",
151
      "display_name": "UTLS",
            
147
      "id": "4f9ee857-4c05-4ec2-9322-278f1407cc60",
152
      "id": "4f9ee857-4c05-4ec2-9322-278f1407cc60",
            
148
      "name": "UTLS",
153
      "name": "UTLS",
            
149
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
150
      "vocabulary_id": null
155
      "vocabulary_id": null
            
151
    },
156
    },
            
152
    {
157
    {
            
153
      "display_name": "data fusion",
158
      "display_name": "data fusion",
            
154
      "id": "6afdab97-bdd4-42bd-8823-1cbe96f4bf37",
159
      "id": "6afdab97-bdd4-42bd-8823-1cbe96f4bf37",
            
155
      "name": "data fusion",
160
      "name": "data fusion",
            
156
      "state": "active",
161
      "state": "active",
            
157
      "vocabulary_id": null
162
      "vocabulary_id": null
            
158
    },
163
    },
            
159
    {
164
    {
            
160
      "display_name": "methane",
165
      "display_name": "methane",
            
161
      "id": "717653db-66d0-4817-807f-aa6623a8cef3",
166
      "id": "717653db-66d0-4817-807f-aa6623a8cef3",
            
162
      "name": "methane",
167
      "name": "methane",
            
163
      "state": "active",
168
      "state": "active",
            
164
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
165
    },
170
    },
            
166
    {
171
    {
            
167
      "display_name": "total column",
172
      "display_name": "total column",
            
168
      "id": "58b53275-cec8-46ae-b1b7-c0322e6bb5bf",
173
      "id": "58b53275-cec8-46ae-b1b7-c0322e6bb5bf",
            
169
      "name": "total column",
174
      "name": "total column",
            
170
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
171
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
172
    },
177
    },
            
173
    {
178
    {
            
174
      "display_name": "troposphere",
179
      "display_name": "troposphere",
            
175
      "id": "db03be17-9451-4880-8f47-8b15079828bf",
180
      "id": "db03be17-9451-4880-8f47-8b15079828bf",
            
176
      "name": "troposphere",
181
      "name": "troposphere",
            
177
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
178
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
179
    }
184
    }
            
180
  ],
185
  ],
            
181
  "title": "Musica iasi / remotec tropomi fused methane data set 
186
  "title": "Musica iasi / remotec tropomi fused methane data set 
            
182
(version 2.0)",
187
(version 2.0)",
            
183
  "type": "vdataset",
188
  "type": "vdataset",
            
184
  "url": "https://doi.org/10.35097/690"
189
  "url": "https://doi.org/10.35097/690"
            
185
}
190
}