Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Bauer, Robert",
2
  "author": "Bauer, Robert",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1218",
5
  "doi": "10.35097/1218",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "e4bd247d-01bf-4c34-b2f1-4867431743b3",
10
  "id": "e4bd247d-01bf-4c34-b2f1-4867431743b3",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "Other",
12
  "license_id": "Other",
            
13
  "license_title": "Other",
13
  "license_title": "Other",
            
14
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:18.851039",
14
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:18.851039",
            
t
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:50:18.851045",
t
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:51:51.428113",
            
16
  "name": "rdr-doi-10-35097-1218",
16
  "name": "rdr-doi-10-35097-1218",
            
17
  "notes": "Abstract: This data set collection consists of 17 data 
17
  "notes": "Abstract: This data set collection consists of 17 data 
            
18
sets used for the analytical / simulative evaluation of the flow 
18
sets used for the analytical / simulative evaluation of the flow 
            
19
delegation concept presented in \"Flow Delegation: Flow Table Capacity 
19
delegation concept presented in \"Flow Delegation: Flow Table Capacity 
            
20
Bottleneck Mitigation for Software-defined Networks\". Example code 
20
Bottleneck Mitigation for Software-defined Networks\". Example code 
            
21
for processing the data sets can be found at 
21
for processing the data sets can be found at 
            
22
https://github.com/kit-tm/fdeval.\r\nTechnicalRemarks: The data set 
22
https://github.com/kit-tm/fdeval.\r\nTechnicalRemarks: The data set 
            
23
collection is a zip file that contains 17 sqlite database files that 
23
collection is a zip file that contains 17 sqlite database files that 
            
24
can be inspected with any sqlite capable database reader (such as 
24
can be inspected with any sqlite capable database reader (such as 
            
25
https://sqlitebrowser.org/). The folder names in the unzipped file 
25
https://sqlitebrowser.org/). The folder names in the unzipped file 
            
26
indicate the names of the data sets (from d20 to d5050). Each database 
26
indicate the names of the data sets (from d20 to d5050). Each database 
            
27
consists of a single table called \"statistics\" that gives access to 
27
consists of a single table called \"statistics\" that gives access to 
            
28
the scenario parameters and evaluation results. Each row in the table 
28
the scenario parameters and evaluation results. Each row in the table 
            
29
represents a single execution of the evaluation environment (i.e., one 
29
represents a single execution of the evaluation environment (i.e., one 
            
30
experiment).\r\n\r\nThe columns starting with scenario are the 
30
experiment).\r\n\r\nThe columns starting with scenario are the 
            
31
parameters used for scenario / experiment generation. All other 
31
parameters used for scenario / experiment generation. All other 
            
32
columns except for id and resultid (those two columns are not 
32
columns except for id and resultid (those two columns are not 
            
33
essential to the data set and can be ignored) refer to statistics 
33
essential to the data set and can be ignored) refer to statistics 
            
34
gathered for one experiment. Columns starting with json contain a 
34
gathered for one experiment. Columns starting with json contain a 
            
35
serialized json object and need to be de-serialized, e.g., by 
35
serialized json object and need to be de-serialized, e.g., by 
            
36
something like arr = json.loads(string) if python is used where string 
36
something like arr = json.loads(string) if python is used where string 
            
37
is the content from the column and arr is an array of floating point 
37
is the content from the column and arr is an array of floating point 
            
38
numbers. These columns contain time series data, i.e., the statistics 
38
numbers. These columns contain time series data, i.e., the statistics 
            
39
were gathered for multiple time slots.\r\n\r\nExample code for 
39
were gathered for multiple time slots.\r\n\r\nExample code for 
            
40
processing the data sets can be found at 
40
processing the data sets can be found at 
            
41
https://github.com/kit-tm/fdeval (plotters folder). The GitHub page 
41
https://github.com/kit-tm/fdeval (plotters folder). The GitHub page 
            
42
also contains additional details about the data sets in this 
42
also contains additional details about the data sets in this 
            
43
collection.",
43
collection.",
            
44
  "num_resources": 0,
44
  "num_resources": 0,
            
45
  "num_tags": 4,
45
  "num_tags": 4,
            
46
  "orcid": "",
46
  "orcid": "",
            
47
  "organization": {
47
  "organization": {
            
48
    "approval_status": "approved",
48
    "approval_status": "approved",
            
49
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
49
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
50
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
50
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
51
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
51
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
52
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
52
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
53
research data from subjects that do not yet have their own 
53
research data from subjects that do not yet have their own 
            
54
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
54
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
55
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
55
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
56
    "image_url": "radar-logo.svg",
56
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
57
    "is_organization": true,
57
    "is_organization": true,
            
58
    "name": "radar",
58
    "name": "radar",
            
59
    "state": "active",
59
    "state": "active",
            
60
    "title": "RADAR",
60
    "title": "RADAR",
            
61
    "type": "organization"
61
    "type": "organization"
            
62
  },
62
  },
            
63
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
63
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
64
  "private": false,
64
  "private": false,
            
65
  "production_year": "2020",
65
  "production_year": "2020",
            
66
  "publication_year": "2023",
66
  "publication_year": "2023",
            
67
  "publishers": [
67
  "publishers": [
            
68
    {
68
    {
            
69
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
69
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
70
    }
70
    }
            
71
  ],
71
  ],
            
72
  "relationships_as_object": [],
72
  "relationships_as_object": [],
            
73
  "relationships_as_subject": [],
73
  "relationships_as_subject": [],
            
74
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
74
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
75
  "resources": [],
75
  "resources": [],
            
76
  "services_used_list": "",
76
  "services_used_list": "",
            
77
  "source_metadata_created": "2023",
77
  "source_metadata_created": "2023",
            
78
  "source_metadata_modified": "",
78
  "source_metadata_modified": "",
            
79
  "state": "active",
79
  "state": "active",
            
80
  "subject_areas": [
80
  "subject_areas": [
            
81
    {
81
    {
            
82
      "subject_area_additional": "",
82
      "subject_area_additional": "",
            
83
      "subject_area_name": "Computer Science"
83
      "subject_area_name": "Computer Science"
            
84
    }
84
    }
            
85
  ],
85
  ],
            
86
  "tags": [
86
  "tags": [
            
87
    {
87
    {
            
88
      "display_name": "SDN",
88
      "display_name": "SDN",
            
89
      "id": "d8a1fa04-868a-47b8-bbbd-9b77580d4c7d",
89
      "id": "d8a1fa04-868a-47b8-bbbd-9b77580d4c7d",
            
90
      "name": "SDN",
90
      "name": "SDN",
            
91
      "state": "active",
91
      "state": "active",
            
92
      "vocabulary_id": null
92
      "vocabulary_id": null
            
93
    },
93
    },
            
94
    {
94
    {
            
95
      "display_name": "Software-defined Networking",
95
      "display_name": "Software-defined Networking",
            
96
      "id": "3d50b2c5-a430-445f-8cf7-074cef2b6dca",
96
      "id": "3d50b2c5-a430-445f-8cf7-074cef2b6dca",
            
97
      "name": "Software-defined Networking",
97
      "name": "Software-defined Networking",
            
98
      "state": "active",
98
      "state": "active",
            
99
      "vocabulary_id": null
99
      "vocabulary_id": null
            
100
    },
100
    },
            
101
    {
101
    {
            
102
      "display_name": "flow table",
102
      "display_name": "flow table",
            
103
      "id": "7cae9264-644f-4d06-9432-bc5cd555f6c8",
103
      "id": "7cae9264-644f-4d06-9432-bc5cd555f6c8",
            
104
      "name": "flow table",
104
      "name": "flow table",
            
105
      "state": "active",
105
      "state": "active",
            
106
      "vocabulary_id": null
106
      "vocabulary_id": null
            
107
    },
107
    },
            
108
    {
108
    {
            
109
      "display_name": "flow table capacity bottleneck mitigation",
109
      "display_name": "flow table capacity bottleneck mitigation",
            
110
      "id": "e929ef82-fe98-48c4-84e2-a828be03afd8",
110
      "id": "e929ef82-fe98-48c4-84e2-a828be03afd8",
            
111
      "name": "flow table capacity bottleneck mitigation",
111
      "name": "flow table capacity bottleneck mitigation",
            
112
      "state": "active",
112
      "state": "active",
            
113
      "vocabulary_id": null
113
      "vocabulary_id": null
            
114
    }
114
    }
            
115
  ],
115
  ],
            
116
  "title": "Data set collection for flow delegation",
116
  "title": "Data set collection for flow delegation",
            
117
  "type": "vdataset",
117
  "type": "vdataset",
            
118
  "url": "https://doi.org/10.35097/1218"
118
  "url": "https://doi.org/10.35097/1218"
            
119
}
119
}