Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Adler, Bianca",
2
  "author": "Adler, Bianca",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1266",
5
  "doi": "10.35097/1266",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "Babi\u0107, Nevio",
11
      "extra_author": "Babi\u0107, Nevio",
            
12
      "orcid": ""
12
      "orcid": ""
            
13
    },
13
    },
            
14
    {
14
    {
            
15
      "extra_author": "Kalthoff, Norbert",
15
      "extra_author": "Kalthoff, Norbert",
            
16
      "orcid": ""
16
      "orcid": ""
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "extra_author": "Wieser, Andreas",
19
      "extra_author": "Wieser, Andreas",
            
20
      "orcid": ""
20
      "orcid": ""
            
21
    }
21
    }
            
22
  ],
22
  ],
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "8891bcca-95a8-46c6-8705-dea7b4d95a84",
24
  "id": "8891bcca-95a8-46c6-8705-dea7b4d95a84",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
26
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
27
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
27
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
28
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
28
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
29
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
29
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
30
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:37.731668",
30
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:37.731668",
            
t
31
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:50:37.731673",
t
31
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:51:59.585155",
            
32
  "name": "rdr-doi-10-35097-1266",
32
  "name": "rdr-doi-10-35097-1266",
            
33
  "notes": "Abstract: Die hier zu findenden Datens\u00e4tze wurden mit 
33
  "notes": "Abstract: Die hier zu findenden Datens\u00e4tze wurden mit 
            
34
der KITcube-Messplattform im Inntal, \u00d6sterreich, vom 1.8.2019 bis 
34
der KITcube-Messplattform im Inntal, \u00d6sterreich, vom 1.8.2019 bis 
            
35
13.10.2019, im Rahmen der CROSSINN-Feldkampagne (Cross-valley flow in 
35
13.10.2019, im Rahmen der CROSSINN-Feldkampagne (Cross-valley flow in 
            
36
the Inn Valley investigated by dual-Doppler lidar measurements) 
36
the Inn Valley investigated by dual-Doppler lidar measurements) 
            
37
erhoben. Das Ziel der Kampagne war es, die multiskalige 
37
erhoben. Das Ziel der Kampagne war es, die multiskalige 
            
38
dreidimensionale Str\u00f6mungsstruktur und den Einfluss der 
38
dreidimensionale Str\u00f6mungsstruktur und den Einfluss der 
            
39
Str\u00f6mung auf die Struktur und Entwicklung der 
39
Str\u00f6mung auf die Struktur und Entwicklung der 
            
40
atmosph\u00e4rischen Grenzschicht (MoBL) \u00fcber dem Inntal zu 
40
atmosph\u00e4rischen Grenzschicht (MoBL) \u00fcber dem Inntal zu 
            
41
untersuchen. Weitere Details der Kampagne sind in Adler et al. (2020) 
41
untersuchen. Weitere Details der Kampagne sind in Adler et al. (2020) 
            
42
zu finden.\r\n\r\nAdler B., A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. 
42
zu finden.\r\n\r\nAdler B., A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. 
            
43
Corsmeier, M. Lehner, M. W. Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. 
43
Corsmeier, M. Lehner, M. W. Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. 
            
44
Tsaknakis, and G. Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to 
44
Tsaknakis, and G. Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to 
            
45
study the three-dimensional flow structure in the Inn Valley, 
45
study the three-dimensional flow structure in the Inn Valley, 
            
46
Austria\", Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 
46
Austria\", Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 
            
47
1-55, accessed Dec 11, 2020, 
47
1-55, accessed Dec 11, 2020, 
            
48
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nAbstract: The data sets 
48
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nAbstract: The data sets 
            
49
found here were collected with the KITcube measurement platform in the 
49
found here were collected with the KITcube measurement platform in the 
            
50
Inn Valley, Austria, from 1 Aug 2019 to 13 Oct 2019, within the 
50
Inn Valley, Austria, from 1 Aug 2019 to 13 Oct 2019, within the 
            
51
CROSSINN field campaign (Cross-valley flow in the Inn Valley 
51
CROSSINN field campaign (Cross-valley flow in the Inn Valley 
            
52
investigated by dual-Doppler lidar measurements). The goal of the 
52
investigated by dual-Doppler lidar measurements). The goal of the 
            
53
campaign was to study the multi-scale three-dimensional flow structure 
53
campaign was to study the multi-scale three-dimensional flow structure 
            
54
and the impact of the flow on the mountain atmospheric boundary layer 
54
and the impact of the flow on the mountain atmospheric boundary layer 
            
55
(MoBL) structure and evolution across the Inn Valley. Further details 
55
(MoBL) structure and evolution across the Inn Valley. Further details 
            
56
of the campaign can be found in Adler et al (2020).\r\n\r\nAdler B., 
56
of the campaign can be found in Adler et al (2020).\r\n\r\nAdler B., 
            
57
A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. Corsmeier, M. Lehner, M. W. 
57
A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. Corsmeier, M. Lehner, M. W. 
            
58
Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. Tsaknakis, and G. 
58
Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. Tsaknakis, and G. 
            
59
Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to study the 
59
Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to study the 
            
60
three-dimensional flow structure in the Inn Valley, Austria\", 
60
three-dimensional flow structure in the Inn Valley, Austria\", 
            
61
Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 1-55, accessed 
61
Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 1-55, accessed 
            
62
Dec 11, 2020, 
62
Dec 11, 2020, 
            
63
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nTechnicalRemarks: ### 
63
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nTechnicalRemarks: ### 
            
64
**DATA SET DESCRIPTION**\r\n### **1. Spatial 
64
**DATA SET DESCRIPTION**\r\n### **1. Spatial 
            
65
coverage**\r\n\r\nMeasurements were collected during the CROSSINN 
65
coverage**\r\n\r\nMeasurements were collected during the CROSSINN 
            
66
field campaign in the Inn Valley, Austria. The focus of the campaign 
66
field campaign in the Inn Valley, Austria. The focus of the campaign 
            
67
was located at a mild valley curvature approximately 20 km northeast 
67
was located at a mild valley curvature approximately 20 km northeast 
            
68
of Innsbruck. To optimize deployment requirements (power, permits, 
68
of Innsbruck. To optimize deployment requirements (power, permits, 
            
69
etc.) as well as to reduce demand for additional KITcube flux towers, 
69
etc.) as well as to reduce demand for additional KITcube flux towers, 
            
70
all instruments were deployed as close as possible to three 
70
all instruments were deployed as close as possible to three 
            
71
pre-existing i-Box flux towers (CS-VF0, CS-SF1, CS-NF27).\r\n### **2. 
71
pre-existing i-Box flux towers (CS-VF0, CS-SF1, CS-NF27).\r\n### **2. 
            
72
Temporal coverage**\r\n\r\n01.08.2019 - 13.10.2019\r\n### **3. 
72
Temporal coverage**\r\n\r\n01.08.2019 - 13.10.2019\r\n### **3. 
            
73
Instrument details and data file structure**\r\n\r\nAvailable here are 
73
Instrument details and data file structure**\r\n\r\nAvailable here are 
            
74
archived directories, corresponding to a particular device 
74
archived directories, corresponding to a particular device 
            
75
(WLS200s-115, WLS200s-124, WLS200s-125), including the 
75
(WLS200s-115, WLS200s-124, WLS200s-125), including the 
            
76
coplanar-retrieved (i.e. dual-Doppler) output and additional four text 
76
coplanar-retrieved (i.e. dual-Doppler) output and additional four text 
            
77
files.\r\n\r\n***WLS200s_xyz_YYYY-MM-DD.zip*** daily .zip files 
77
files.\r\n\r\n***WLS200s_xyz_YYYY-MM-DD.zip*** daily .zip files 
            
78
contain raw measurements collected with three WLS200s Windcube Doppler 
78
contain raw measurements collected with three WLS200s Windcube Doppler 
            
79
lidars, IDs xyz=115, 124, 125 (Leosphere). All three Windcubes used 
79
lidars, IDs xyz=115, 124, 125 (Leosphere). All three Windcubes used 
            
80
Windforge v3.1.1 for data acquisition. The raw measurements are 
80
Windforge v3.1.1 for data acquisition. The raw measurements are 
            
81
organized into daily .zip files, each containing folder 
81
organized into daily .zip files, each containing folder 
            
82
'wind_and_aerosol_data' with separate .nc.gz files for each 1-min 
82
'wind_and_aerosol_data' with separate .nc.gz files for each 1-min 
            
83
direct and indirect RHI scans in hourly folders, along with other 
83
direct and indirect RHI scans in hourly folders, along with other 
            
84
support data in folders 'environmental data', 'scan type', 
84
support data in folders 'environmental data', 'scan type', 
            
85
'resolutions', and 
85
'resolutions', and 
            
86
'settings'.\r\n\r\n***WLS200s_coplanar_retrieval_YYYYMMDD.zip*** daily 
86
'settings'.\r\n\r\n***WLS200s_coplanar_retrieval_YYYYMMDD.zip*** daily 
            
87
.zip files contain the coplanar-retrieved wind field organized into 
87
.zip files contain the coplanar-retrieved wind field organized into 
            
88
hourly NetCDF files. The retrieval algorithm by Haid (2019) was used 
88
hourly NetCDF files. The retrieval algorithm by Haid (2019) was used 
            
89
to obtain the wind field.\r\n\r\n***WLS200s_miscellaneous.zip*** file 
89
to obtain the wind field.\r\n\r\n***WLS200s_miscellaneous.zip*** file 
            
90
contains text files of the type 
90
contains text files of the type 
            
91
'WLS200s-xyz_scans_with_faulty_acquisition.txt'. These files contain 
91
'WLS200s-xyz_scans_with_faulty_acquisition.txt'. These files contain 
            
92
time stamps (in UTC) of RHI scans affected by an occasionally faulty 
92
time stamps (in UTC) of RHI scans affected by an occasionally faulty 
            
93
acquisition, resulting in two adjacent time stamps having recorded a 
93
acquisition, resulting in two adjacent time stamps having recorded a 
            
94
same elevation angle. This typically affected pcolor/contour plotting 
94
same elevation angle. This typically affected pcolor/contour plotting 
            
95
routines. The issue was most common with WLS200s-125. On the other 
95
routines. The issue was most common with WLS200s-125. On the other 
            
96
hand, the text file 'ceilometer_precipitation_flag.txt' contains the 
96
hand, the text file 'ceilometer_precipitation_flag.txt' contains the 
            
97
time stamps (in UTC) marked as experiencing either precipitation or 
97
time stamps (in UTC) marked as experiencing either precipitation or 
            
98
sufficiently deep cloud cover. Specifically, if a given 1-min vertical 
98
sufficiently deep cloud cover. Specifically, if a given 1-min vertical 
            
99
profile of uncalibrated CHM15k backscatter up to 4 km above ground 
99
profile of uncalibrated CHM15k backscatter up to 4 km above ground 
            
100
level, was characterized by more than 20% of backscatter coefficients 
100
level, was characterized by more than 20% of backscatter coefficients 
            
101
exceeding 55 dB, it was deemed as \u201dprecipitating\u201d. Valid 
101
exceeding 55 dB, it was deemed as \u201dprecipitating\u201d. Valid 
            
102
only for Kolsass.\r\n\r\n### **4. Locations**\r\n\r\nWith the 
102
only for Kolsass.\r\n\r\n### **4. Locations**\r\n\r\nWith the 
            
103
exception of the WLS200s-115 (@ Hochhaeuser) and WLS200s-125 (@ 
103
exception of the WLS200s-115 (@ Hochhaeuser) and WLS200s-125 (@ 
            
104
Mairbach) Windcube Doppler lidars, all other KITcube instruments were 
104
Mairbach) Windcube Doppler lidars, all other KITcube instruments were 
            
105
deployed at Kolsass, the headquarter site for the field campaign. All 
105
deployed at Kolsass, the headquarter site for the field campaign. All 
            
106
sondes were also launched and tracked from Kolsass.\r\n\r\nKolsass - 
106
sondes were also launched and tracked from Kolsass.\r\n\r\nKolsass - 
            
107
47.305290\u00b0N / 11.622231\u00b0E\r\nHochhaeuser - 47.286182\u00b0N 
107
47.305290\u00b0N / 11.622231\u00b0E\r\nHochhaeuser - 47.286182\u00b0N 
            
108
/ 11.631232\u00b0E\r\nMairbach - 47.326664\u00b0N / 
108
/ 11.631232\u00b0E\r\nMairbach - 47.326664\u00b0N / 
            
109
11.608736\u00b0E\r\n### **5. Contact**\r\n\r\nContact 
109
11.608736\u00b0E\r\n### **5. Contact**\r\n\r\nContact 
            
110
nevio.babic@kit.edu for any questions regarding the data sets.\r\n### 
110
nevio.babic@kit.edu for any questions regarding the data sets.\r\n### 
            
111
**6. References**\r\n\r\nHaid, M., 2019: 
111
**6. References**\r\n\r\nHaid, M., 2019: 
            
112
marenha/doppler_wind_lidar_toolbox: First release (v1.0.0). Zenodo, 
112
marenha/doppler_wind_lidar_toolbox: First release (v1.0.0). Zenodo, 
            
113
doi:10.5281/zenodo.3583083",
113
doi:10.5281/zenodo.3583083",
            
114
  "num_resources": 0,
114
  "num_resources": 0,
            
115
  "num_tags": 22,
115
  "num_tags": 22,
            
116
  "orcid": "",
116
  "orcid": "",
            
117
  "organization": {
117
  "organization": {
            
118
    "approval_status": "approved",
118
    "approval_status": "approved",
            
119
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
119
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
120
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
120
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
121
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
121
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
122
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
122
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
123
research data from subjects that do not yet have their own 
123
research data from subjects that do not yet have their own 
            
124
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
124
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
125
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
125
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
126
    "image_url": "radar-logo.svg",
126
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
127
    "is_organization": true,
127
    "is_organization": true,
            
128
    "name": "radar",
128
    "name": "radar",
            
129
    "state": "active",
129
    "state": "active",
            
130
    "title": "RADAR",
130
    "title": "RADAR",
            
131
    "type": "organization"
131
    "type": "organization"
            
132
  },
132
  },
            
133
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
133
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
134
  "private": false,
134
  "private": false,
            
135
  "production_year": "2019",
135
  "production_year": "2019",
            
136
  "publication_year": "2023",
136
  "publication_year": "2023",
            
137
  "publishers": [
137
  "publishers": [
            
138
    {
138
    {
            
139
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
139
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
140
    }
140
    }
            
141
  ],
141
  ],
            
142
  "relationships_as_object": [],
142
  "relationships_as_object": [],
            
143
  "relationships_as_subject": [],
143
  "relationships_as_subject": [],
            
144
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
144
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
145
  "resources": [],
145
  "resources": [],
            
146
  "services_used_list": "",
146
  "services_used_list": "",
            
147
  "source_metadata_created": "2023",
147
  "source_metadata_created": "2023",
            
148
  "source_metadata_modified": "",
148
  "source_metadata_modified": "",
            
149
  "state": "active",
149
  "state": "active",
            
150
  "subject_areas": [
150
  "subject_areas": [
            
151
    {
151
    {
            
152
      "subject_area_additional": "",
152
      "subject_area_additional": "",
            
153
      "subject_area_name": "Geological Science"
153
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
154
    }
154
    }
            
155
  ],
155
  ],
            
156
  "tags": [
156
  "tags": [
            
157
    {
157
    {
            
158
      "display_name": "Doppler lidar",
158
      "display_name": "Doppler lidar",
            
159
      "id": "b8fb3bb5-ac83-4e44-9c7f-92dc177df368",
159
      "id": "b8fb3bb5-ac83-4e44-9c7f-92dc177df368",
            
160
      "name": "Doppler lidar",
160
      "name": "Doppler lidar",
            
161
      "state": "active",
161
      "state": "active",
            
162
      "vocabulary_id": null
162
      "vocabulary_id": null
            
163
    },
163
    },
            
164
    {
164
    {
            
165
      "display_name": "Hochhaeuser",
165
      "display_name": "Hochhaeuser",
            
166
      "id": "9965201a-64d3-471f-a56f-41b81640474e",
166
      "id": "9965201a-64d3-471f-a56f-41b81640474e",
            
167
      "name": "Hochhaeuser",
167
      "name": "Hochhaeuser",
            
168
      "state": "active",
168
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
170
    },
            
171
    {
171
    {
            
172
      "display_name": "Kolsass",
172
      "display_name": "Kolsass",
            
173
      "id": "f96861c0-8b24-448d-99ed-d9a4e8ce78e7",
173
      "id": "f96861c0-8b24-448d-99ed-d9a4e8ce78e7",
            
174
      "name": "Kolsass",
174
      "name": "Kolsass",
            
175
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
177
    },
            
178
    {
178
    {
            
179
      "display_name": "Mairbach",
179
      "display_name": "Mairbach",
            
180
      "id": "aba3930a-63be-4108-af81-19a045cb9462",
180
      "id": "aba3930a-63be-4108-af81-19a045cb9462",
            
181
      "name": "Mairbach",
181
      "name": "Mairbach",
            
182
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
184
    },
184
    },
            
185
    {
185
    {
            
186
      "display_name": "absolute humidity profile",
186
      "display_name": "absolute humidity profile",
            
187
      "id": "ee84d4e5-0bdd-4c8f-9a3f-576428e03119",
187
      "id": "ee84d4e5-0bdd-4c8f-9a3f-576428e03119",
            
188
      "name": "absolute humidity profile",
188
      "name": "absolute humidity profile",
            
189
      "state": "active",
189
      "state": "active",
            
190
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
191
    },
191
    },
            
192
    {
192
    {
            
193
      "display_name": "air pressure",
193
      "display_name": "air pressure",
            
194
      "id": "b06f4f8e-5080-41a7-884d-c5ec2d9bc173",
194
      "id": "b06f4f8e-5080-41a7-884d-c5ec2d9bc173",
            
195
      "name": "air pressure",
195
      "name": "air pressure",
            
196
      "state": "active",
196
      "state": "active",
            
197
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
198
    },
198
    },
            
199
    {
199
    {
            
200
      "display_name": "air temperature profile",
200
      "display_name": "air temperature profile",
            
201
      "id": "0f34b453-c830-4d4f-b502-6ecff55b668c",
201
      "id": "0f34b453-c830-4d4f-b502-6ecff55b668c",
            
202
      "name": "air temperature profile",
202
      "name": "air temperature profile",
            
203
      "state": "active",
203
      "state": "active",
            
204
      "vocabulary_id": null
204
      "vocabulary_id": null
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "display_name": "along-valley flow",
207
      "display_name": "along-valley flow",
            
208
      "id": "4bec4f42-5a45-448e-95a1-a593e81d4aa7",
208
      "id": "4bec4f42-5a45-448e-95a1-a593e81d4aa7",
            
209
      "name": "along-valley flow",
209
      "name": "along-valley flow",
            
210
      "state": "active",
210
      "state": "active",
            
211
      "vocabulary_id": null
211
      "vocabulary_id": null
            
212
    },
212
    },
            
213
    {
213
    {
            
214
      "display_name": "atmosphere cloud liquid water content",
214
      "display_name": "atmosphere cloud liquid water content",
            
215
      "id": "4d8a04d6-c9fd-4213-b94a-ce14bd8f5169",
215
      "id": "4d8a04d6-c9fd-4213-b94a-ce14bd8f5169",
            
216
      "name": "atmosphere cloud liquid water content",
216
      "name": "atmosphere cloud liquid water content",
            
217
      "state": "active",
217
      "state": "active",
            
218
      "vocabulary_id": null
218
      "vocabulary_id": null
            
219
    },
219
    },
            
220
    {
220
    {
            
221
      "display_name": "atmosphere mass content of water vapor",
221
      "display_name": "atmosphere mass content of water vapor",
            
222
      "id": "8e329447-4123-494d-8a90-fbe86e8f03bf",
222
      "id": "8e329447-4123-494d-8a90-fbe86e8f03bf",
            
223
      "name": "atmosphere mass content of water vapor",
223
      "name": "atmosphere mass content of water vapor",
            
224
      "state": "active",
224
      "state": "active",
            
225
      "vocabulary_id": null
225
      "vocabulary_id": null
            
226
    },
226
    },
            
227
    {
227
    {
            
228
      "display_name": "backscatter ceilometer",
228
      "display_name": "backscatter ceilometer",
            
229
      "id": "30ee9002-cb42-4b25-af34-c7aee9fc6905",
229
      "id": "30ee9002-cb42-4b25-af34-c7aee9fc6905",
            
230
      "name": "backscatter ceilometer",
230
      "name": "backscatter ceilometer",
            
231
      "state": "active",
231
      "state": "active",
            
232
      "vocabulary_id": null
232
      "vocabulary_id": null
            
233
    },
233
    },
            
234
    {
234
    {
            
235
      "display_name": "complex terrain",
235
      "display_name": "complex terrain",
            
236
      "id": "10d9708c-daa7-4493-91cd-1367e505268a",
236
      "id": "10d9708c-daa7-4493-91cd-1367e505268a",
            
237
      "name": "complex terrain",
237
      "name": "complex terrain",
            
238
      "state": "active",
238
      "state": "active",
            
239
      "vocabulary_id": null
239
      "vocabulary_id": null
            
240
    },
240
    },
            
241
    {
241
    {
            
242
      "display_name": "coplanar retrieval",
242
      "display_name": "coplanar retrieval",
            
243
      "id": "7769bf0a-1ade-4232-bb5b-99bb8c28ffe6",
243
      "id": "7769bf0a-1ade-4232-bb5b-99bb8c28ffe6",
            
244
      "name": "coplanar retrieval",
244
      "name": "coplanar retrieval",
            
245
      "state": "active",
245
      "state": "active",
            
246
      "vocabulary_id": null
246
      "vocabulary_id": null
            
247
    },
247
    },
            
248
    {
248
    {
            
249
      "display_name": "cross-valley flow",
249
      "display_name": "cross-valley flow",
            
250
      "id": "59765416-5ea2-4019-a172-4e5b00a58f12",
250
      "id": "59765416-5ea2-4019-a172-4e5b00a58f12",
            
251
      "name": "cross-valley flow",
251
      "name": "cross-valley flow",
            
252
      "state": "active",
252
      "state": "active",
            
253
      "vocabulary_id": null
253
      "vocabulary_id": null
            
254
    },
254
    },
            
255
    {
255
    {
            
256
      "display_name": "dual-Doppler lidar technique",
256
      "display_name": "dual-Doppler lidar technique",
            
257
      "id": "c860f6a7-e0c7-408f-adf3-69b0c28658eb",
257
      "id": "c860f6a7-e0c7-408f-adf3-69b0c28658eb",
            
258
      "name": "dual-Doppler lidar technique",
258
      "name": "dual-Doppler lidar technique",
            
259
      "state": "active",
259
      "state": "active",
            
260
      "vocabulary_id": null
260
      "vocabulary_id": null
            
261
    },
261
    },
            
262
    {
262
    {
            
263
      "display_name": "infrared radiometer brightness temperature",
263
      "display_name": "infrared radiometer brightness temperature",
            
264
      "id": "97517bad-1f79-4117-9f82-649237aa1d0a",
264
      "id": "97517bad-1f79-4117-9f82-649237aa1d0a",
            
265
      "name": "infrared radiometer brightness temperature",
265
      "name": "infrared radiometer brightness temperature",
            
266
      "state": "active",
266
      "state": "active",
            
267
      "vocabulary_id": null
267
      "vocabulary_id": null
            
268
    },
268
    },
            
269
    {
269
    {
            
270
      "display_name": "microwave radiometer",
270
      "display_name": "microwave radiometer",
            
271
      "id": "a68f5156-88d9-421d-b60d-fe746f2b74ad",
271
      "id": "a68f5156-88d9-421d-b60d-fe746f2b74ad",
            
272
      "name": "microwave radiometer",
272
      "name": "microwave radiometer",
            
273
      "state": "active",
273
      "state": "active",
            
274
      "vocabulary_id": null
274
      "vocabulary_id": null
            
275
    },
275
    },
            
276
    {
276
    {
            
277
      "display_name": "mountain boundary layer",
277
      "display_name": "mountain boundary layer",
            
278
      "id": "9e1e9352-0bfb-40aa-acea-b553028a9053",
278
      "id": "9e1e9352-0bfb-40aa-acea-b553028a9053",
            
279
      "name": "mountain boundary layer",
279
      "name": "mountain boundary layer",
            
280
      "state": "active",
280
      "state": "active",
            
281
      "vocabulary_id": null
281
      "vocabulary_id": null
            
282
    },
282
    },
            
283
    {
283
    {
            
284
      "display_name": "radial velocity",
284
      "display_name": "radial velocity",
            
285
      "id": "031a4801-a915-45d0-9399-908ddb5d3ef7",
285
      "id": "031a4801-a915-45d0-9399-908ddb5d3ef7",
            
286
      "name": "radial velocity",
286
      "name": "radial velocity",
            
287
      "state": "active",
287
      "state": "active",
            
288
      "vocabulary_id": null
288
      "vocabulary_id": null
            
289
    },
289
    },
            
290
    {
290
    {
            
291
      "display_name": "radiosonde",
291
      "display_name": "radiosonde",
            
292
      "id": "07703159-953d-4230-8311-589ac3023d21",
292
      "id": "07703159-953d-4230-8311-589ac3023d21",
            
293
      "name": "radiosonde",
293
      "name": "radiosonde",
            
294
      "state": "active",
294
      "state": "active",
            
295
      "vocabulary_id": null
295
      "vocabulary_id": null
            
296
    },
296
    },
            
297
    {
297
    {
            
298
      "display_name": "sky-view camera",
298
      "display_name": "sky-view camera",
            
299
      "id": "cddc17e7-540c-46bb-83a0-b6f81d2de1bd",
299
      "id": "cddc17e7-540c-46bb-83a0-b6f81d2de1bd",
            
300
      "name": "sky-view camera",
300
      "name": "sky-view camera",
            
301
      "state": "active",
301
      "state": "active",
            
302
      "vocabulary_id": null
302
      "vocabulary_id": null
            
303
    },
303
    },
            
304
    {
304
    {
            
305
      "display_name": "wind profile",
305
      "display_name": "wind profile",
            
306
      "id": "d3baedc7-153e-432c-82d3-69b75c645af1",
306
      "id": "d3baedc7-153e-432c-82d3-69b75c645af1",
            
307
      "name": "wind profile",
307
      "name": "wind profile",
            
308
      "state": "active",
308
      "state": "active",
            
309
      "vocabulary_id": null
309
      "vocabulary_id": null
            
310
    }
310
    }
            
311
  ],
311
  ],
            
312
  "title": "Crossinn (cross-valley flow in the inn valley investigated 
312
  "title": "Crossinn (cross-valley flow in the inn valley investigated 
            
313
by dual-doppler lidar measurements) - kitcube data sets [wls200s]",
313
by dual-doppler lidar measurements) - kitcube data sets [wls200s]",
            
314
  "type": "vdataset",
314
  "type": "vdataset",
            
315
  "url": "https://doi.org/10.35097/1266"
315
  "url": "https://doi.org/10.35097/1266"
            
316
}
316
}