Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Fang Hongliang",
2
  "author": "Fang Hongliang",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.1594/PANGAEA.939444",
5
  "doi": "10.1594/PANGAEA.939444",
            
6
  "doi_date_published": "2021",
6
  "doi_date_published": "2021",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "c6edc94a-0966-4e75-a784-0d60038badb9",
10
  "id": "c6edc94a-0966-4e75-a784-0d60038badb9",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC-BY-4.0",
12
  "license_id": "CC-BY-4.0",
            
13
  "license_title": "CC-BY-4.0",
13
  "license_title": "CC-BY-4.0",
            
14
  "metadata_created": "2023-01-12T13:31:22.398198",
14
  "metadata_created": "2023-01-12T13:31:22.398198",
            
n
15
  "metadata_modified": "2023-01-12T13:31:22.398205",
n
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:32:49.777515",
            
16
  "name": "png-doi-10-1594-pangaea-939444",
16
  "name": "png-doi-10-1594-pangaea-939444",
            
17
  "notes": "Field measured structural variables, particularly 
17
  "notes": "Field measured structural variables, particularly 
            
18
continuous in-situ data are pivotal for mechanism study and remote 
18
continuous in-situ data are pivotal for mechanism study and remote 
            
19
sensing validation. Multiple continuous field measurement campains 
19
sensing validation. Multiple continuous field measurement campains 
            
20
were conducted in northeastern China crop fields: Honghe (2012, 2013, 
20
were conducted in northeastern China crop fields: Honghe (2012, 2013, 
            
21
2019) and Hailun (2016) . The Honghe site (47.65\u00b0N, 
21
2019) and Hailun (2016) . The Honghe site (47.65\u00b0N, 
            
22
133.51\u00b0E) is covered with large homogeneous paddy rice and the 
22
133.51\u00b0E) is covered with large homogeneous paddy rice and the 
            
23
Hailun site (47.41\u00b0N, 126.82\u00b0E) is planted with maize, 
23
Hailun site (47.41\u00b0N, 126.82\u00b0E) is planted with maize, 
            
24
sorghum, and soybean. Continuous measurements were made throughout 
24
sorghum, and soybean. Continuous measurements were made throughout 
            
25
almost the entire growing season, ranging from day of year (DOY) 160 
25
almost the entire growing season, ranging from day of year (DOY) 160 
            
26
to 280. For each site, five plots were selected. Typically, four 
26
to 280. For each site, five plots were selected. Typically, four 
            
27
elemental sampling units (approximately 15 m*15 m) were sampled for 
27
elemental sampling units (approximately 15 m*15 m) were sampled for 
            
28
each plot to reduce random sampling error. Destructive sampling, 
28
each plot to reduce random sampling error. Destructive sampling, 
            
29
Digital hemispheric photography (DHP), LAI-2200 canopy analyzer, and 
29
Digital hemispheric photography (DHP), LAI-2200 canopy analyzer, and 
            
30
AccuPAR meausrements were carried out in the field measurement 
30
AccuPAR meausrements were carried out in the field measurement 
            
31
simultaneously. The green leaf area index (GAI), yellow leaf area 
31
simultaneously. The green leaf area index (GAI), yellow leaf area 
            
32
index (YAI), and plant area index (PAI, including the area of leaf, 
32
index (YAI), and plant area index (PAI, including the area of leaf, 
            
33
stem, and ear) were measured with destructive sampling. The effective 
33
stem, and ear) were measured with destructive sampling. The effective 
            
34
leaf area index (LAIeff), leaf area index (LAI), fractional of 
34
leaf area index (LAIeff), leaf area index (LAI), fractional of 
            
35
vegetation cover (FCOVER), and clumping index (CI) were derived from 
35
vegetation cover (FCOVER), and clumping index (CI) were derived from 
            
36
DHP and LAI-2200. Since DHP and LAI-2200 cannot separate the stem from 
36
DHP and LAI-2200. Since DHP and LAI-2200 cannot separate the stem from 
            
37
leaf, the LAI obtained from DHP and LAI-2200 can be regarded as the 
37
leaf, the LAI obtained from DHP and LAI-2200 can be regarded as the 
            
38
PAI. The fraction of absorbed photosynthetically active radiation 
38
PAI. The fraction of absorbed photosynthetically active radiation 
            
39
(FAPAR) was measured with AccuPAR using the four flux method.  
39
(FAPAR) was measured with AccuPAR using the four flux method.  
            
40
High-resolution LAI reference maps of these sites were also produced 
40
High-resolution LAI reference maps of these sites were also produced 
            
41
from cloud-free HJ-1 (30 m), Landsat 7 ETM+ (30 m), and Sentinel-2A 
41
from cloud-free HJ-1 (30 m), Landsat 7 ETM+ (30 m), and Sentinel-2A 
            
42
MSI (20 m) images. The HJ-1 images were rectified to the Landsat 7 
42
MSI (20 m) images. The HJ-1 images were rectified to the Landsat 7 
            
43
ETM+ images and were atmospherically corrected and transformed to 
43
ETM+ images and were atmospherically corrected and transformed to 
            
44
surface reflectance data. The high-resolution reference LAI was 
44
surface reflectance data. The high-resolution reference LAI was 
            
45
derived from surface reflectance using the look-up table approach 
45
derived from surface reflectance using the look-up table approach 
            
46
based on the ACRM model simulation. The reference LAI shows high 
46
based on the ACRM model simulation. The reference LAI shows high 
            
47
consistency with field LAI (R2=0.85, bias=0.22, and RMSE=0.66). The 
47
consistency with field LAI (R2=0.85, bias=0.22, and RMSE=0.66). The 
            
48
reference LAI mean and standard deviation values within an extent of 3 
48
reference LAI mean and standard deviation values within an extent of 3 
            
49
km * 3 km in each site were extracted and provided in the dataset. The 
49
km * 3 km in each site were extracted and provided in the dataset. The 
            
50
dataset is useful for the study of vegetation structural parameters 
50
dataset is useful for the study of vegetation structural parameters 
            
51
and the validation of remote sensing products.",
51
and the validation of remote sensing products.",
            
52
  "num_resources": 0,
52
  "num_resources": 0,
            
53
  "num_tags": 5,
53
  "num_tags": 5,
            
54
  "orcid": "0000-0002-6345-1197",
54
  "orcid": "0000-0002-6345-1197",
            
55
  "organization": {
55
  "organization": {
            
56
    "approval_status": "approved",
56
    "approval_status": "approved",
            
n
57
    "created": "2023-01-12T13:31:15.534211",
n
57
    "created": "2023-08-04T09:32:38.098376",
            
58
    "description": "PANGEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
58
    "description": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
            
59
Science): The information system PANGAEA is operated as an Open Access 
59
Science): The information system PANGAEA is operated as an Open Access 
            
60
library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced 
60
library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced 
            
61
data from earth system research. PANGAEA guarantees long-term 
61
data from earth system research. PANGAEA guarantees long-term 
            
62
availability (greater than 10 years) of its content. PANGAEA is open 
62
availability (greater than 10 years) of its content. PANGAEA is open 
            
63
to any project, institution, or individual scientist to use or to 
63
to any project, institution, or individual scientist to use or to 
            
64
archive and publish data. PANGAEA focuses on georeferenced 
64
archive and publish data. PANGAEA focuses on georeferenced 
            
65
observational data, experimental data, and models/simulations. 
65
observational data, experimental data, and models/simulations. 
            
66
Citability, comprehensive metadata descriptions, interoperability of 
66
Citability, comprehensive metadata descriptions, interoperability of 
            
67
data and metadata, a high degree of structural and semantic 
67
data and metadata, a high degree of structural and semantic 
            
68
harmonization of the data inventory as well as the commitment of the 
68
harmonization of the data inventory as well as the commitment of the 
            
69
hosting institutions ensures FAIRness of archived data.",
69
hosting institutions ensures FAIRness of archived data.",
            
n
70
    "id": "bde9e9b1-5746-46d6-809c-7515b699dbac",
n
70
    "id": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
            
71
    "image_url": "pangea-logo.png",
71
    "image_url": "pangea-logo.png",
            
72
    "is_organization": true,
72
    "is_organization": true,
            
n
73
    "name": "pangea",
n
73
    "name": "pangaea",
            
74
    "state": "active",
74
    "state": "active",
            
n
75
    "title": "PANGEA (Agriculture)",
n
75
    "title": "PANGAEA (Agriculture)",
            
76
    "type": "organization"
76
    "type": "organization"
            
77
  },
77
  },
            
n
78
  "owner_org": "bde9e9b1-5746-46d6-809c-7515b699dbac",
n
78
  "owner_org": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
            
79
  "private": false,
79
  "private": false,
            
80
  "publication_year": "2021",
80
  "publication_year": "2021",
            
n
n
81
  "related_identifiers": [
            
82
    {
            
83
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
84
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
85
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
86
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
            
87
      "email_authors": 
            
88
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
89
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005",
            
90
      "identifier_type": "DOI",
            
91
      "orcid_authors": 
            
92
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
            
93
      "relation_type": "References",
            
94
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
95
      "title": "Seasonal variation of leaf area index (LAI) over paddy 
            
96
rice fields in NE China: Intercomparison of destructive sampling, 
            
97
LAI-2200, digital hemispherical photography (DHP), and AccuPAR 
            
98
methods",
            
99
      "year": "2014"
            
100
    },
            
101
    {
            
102
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
103
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
104
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
105
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
            
106
      "email_authors": 
            
107
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
108
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.02.003",
            
109
      "identifier_type": "DOI",
            
110
      "orcid_authors": 
            
111
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
            
112
      "relation_type": "References",
            
113
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
114
      "title": "Continuous estimation of canopy leaf area index (LAI) 
            
115
and clumping index over broadleaf crop fields: An investigation of the 
            
116
PASTIS-57 instrument and smartphone applications",
            
117
      "year": "2018"
            
118
    },
            
119
    {
            
120
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
121
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
122
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
123
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
            
124
      "email_authors": 
            
125
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
126
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111377",
            
127
      "identifier_type": "DOI",
            
128
      "orcid_authors": 
            
129
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
            
130
      "relation_type": "References",
            
131
      "source": "Remote Sensing of Environment",
            
132
      "title": "Validation of global moderate resolution leaf area 
            
133
index (LAI) products over croplands in northeastern China",
            
134
      "year": "2019"
            
135
    },
            
136
    {
            
137
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
138
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
139
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
140
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
            
141
      "email_authors": 
            
142
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
143
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108535",
            
144
      "identifier_type": "DOI",
            
145
      "orcid_authors": 
            
146
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
            
147
      "relation_type": "References",
            
148
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
149
      "title": "Variation of intra-daily instantaneous FAPAR estimated 
            
150
from the geostationary Himawari-8 AHI data",
            
151
      "year": "2021"
            
152
    }
            
153
  ],
            
81
  "relationships_as_object": [],
154
  "relationships_as_object": [],
            
82
  "relationships_as_subject": [],
155
  "relationships_as_subject": [],
            
n
83
  "repository_name": "PANGEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
n
156
  "repository_name": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & 
            
84
Science)",
157
Environmental Science)",
            
85
  "resource_type": "",
158
  "resource_type": "",
            
86
  "resources": [],
159
  "resources": [],
            
t
t
160
  "services_used_list": "",
            
87
  "source_metadata_created": "2021",
161
  "source_metadata_created": "2021",
            
88
  "source_metadata_modified": "",
162
  "source_metadata_modified": "",
            
89
  "state": "active",
163
  "state": "active",
            
90
  "subject_areas": [
164
  "subject_areas": [
            
91
    {
165
    {
            
92
      "subject_area_additional": "",
166
      "subject_area_additional": "",
            
93
      "subject_area_name": "Agriculture"
167
      "subject_area_name": "Agriculture"
            
94
    },
168
    },
            
95
    {
169
    {
            
96
      "subject_area_additional": "",
170
      "subject_area_additional": "",
            
97
      "subject_area_name": "Atmosphere"
171
      "subject_area_name": "Atmosphere"
            
98
    },
172
    },
            
99
    {
173
    {
            
100
      "subject_area_additional": "",
174
      "subject_area_additional": "",
            
101
      "subject_area_name": "Ecology"
175
      "subject_area_name": "Ecology"
            
102
    }
176
    }
            
103
  ],
177
  ],
            
104
  "tags": [
178
  "tags": [
            
105
    {
179
    {
            
106
      "display_name": "China crops",
180
      "display_name": "China crops",
            
107
      "id": "5871b7eb-676e-4d24-9e63-43a835bf77d4",
181
      "id": "5871b7eb-676e-4d24-9e63-43a835bf77d4",
            
108
      "name": "China crops",
182
      "name": "China crops",
            
109
      "state": "active",
183
      "state": "active",
            
110
      "vocabulary_id": null
184
      "vocabulary_id": null
            
111
    },
185
    },
            
112
    {
186
    {
            
113
      "display_name": "clumping indexCI",
187
      "display_name": "clumping indexCI",
            
114
      "id": "7320545e-71a5-4b73-89de-f1a5ab8913c7",
188
      "id": "7320545e-71a5-4b73-89de-f1a5ab8913c7",
            
115
      "name": "clumping indexCI",
189
      "name": "clumping indexCI",
            
116
      "state": "active",
190
      "state": "active",
            
117
      "vocabulary_id": null
191
      "vocabulary_id": null
            
118
    },
192
    },
            
119
    {
193
    {
            
120
      "display_name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
194
      "display_name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
            
121
radiation FAPAR",
195
radiation FAPAR",
            
122
      "id": "ce70b0d7-b301-4e26-899d-920a06fa4748",
196
      "id": "ce70b0d7-b301-4e26-899d-920a06fa4748",
            
123
      "name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
197
      "name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
            
124
radiation FAPAR",
198
radiation FAPAR",
            
125
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
126
      "vocabulary_id": null
200
      "vocabulary_id": null
            
127
    },
201
    },
            
128
    {
202
    {
            
129
      "display_name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
203
      "display_name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
            
130
      "id": "2ef5688a-f49b-46cc-8837-4d8f9fbee42d",
204
      "id": "2ef5688a-f49b-46cc-8837-4d8f9fbee42d",
            
131
      "name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
205
      "name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
            
132
      "state": "active",
206
      "state": "active",
            
133
      "vocabulary_id": null
207
      "vocabulary_id": null
            
134
    },
208
    },
            
135
    {
209
    {
            
136
      "display_name": "leaf area indexLAI",
210
      "display_name": "leaf area indexLAI",
            
137
      "id": "0a0f6774-d7ea-4e88-ab8f-9fe23c0bbaa1",
211
      "id": "0a0f6774-d7ea-4e88-ab8f-9fe23c0bbaa1",
            
138
      "name": "leaf area indexLAI",
212
      "name": "leaf area indexLAI",
            
139
      "state": "active",
213
      "state": "active",
            
140
      "vocabulary_id": null
214
      "vocabulary_id": null
            
141
    }
215
    }
            
142
  ],
216
  ],
            
143
  "title": "Vegetation structural field measurement data for 
217
  "title": "Vegetation structural field measurement data for 
            
144
Northeastern China Crops (NECC)",
218
Northeastern China Crops (NECC)",
            
145
  "type": "vdataset",
219
  "type": "vdataset",
            
146
  "url": "https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939444"
220
  "url": "https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939444"
            
147
}
221
}