Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Laeng, Alexandra",
2
  "author": "Laeng, Alexandra",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1494",
5
  "doi": "10.35097/1494",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "dfbd6a3d-f290-473c-acc4-21e811f6c966",
10
  "id": "dfbd6a3d-f290-473c-acc4-21e811f6c966",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
12
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
            
13
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
13
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
            
14
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:54.263057",
14
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:54.263057",
            
t
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:04:21.759345",
t
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:31:26.416786",
            
16
  "name": "rdr-doi-10-35097-1494",
16
  "name": "rdr-doi-10-35097-1494",
            
17
  "notes": "Abstract: 1. Regression coefficients of a parametrisation 
17
  "notes": "Abstract: 1. Regression coefficients of a parametrisation 
            
18
of the natural atmospheric variability as function of distance and 
18
of the natural atmospheric variability as function of distance and 
            
19
time separation for the atmospheric trace gases: BrO, BrONO2, CH3CL, 
19
time separation for the atmospheric trace gases: BrO, BrONO2, CH3CL, 
            
20
HNO3, N2O5, CCl4, CFC11, CFC113, CFC12, CH4, ClO, ClONO2, CO, CO2, 
20
HNO3, N2O5, CCl4, CFC11, CFC113, CFC12, CH4, ClO, ClONO2, CO, CO2, 
            
21
H2O, HBr, HCl, HF, HNO4, HO2, HOBr, HOCl, N2O, NO, NO2, NO3, O3, OH, 
21
H2O, HBr, HCl, HF, HNO4, HO2, HOBr, HOCl, N2O, NO, NO2, NO3, O3, OH, 
            
22
and temperature, calculated on BASCOE model data for ESA VACUUM'R 
22
and temperature, calculated on BASCOE model data for ESA VACUUM'R 
            
23
Project.\r\n2. Software for reparametrisation of natural atmospheric 
23
Project.\r\n2. Software for reparametrisation of natural atmospheric 
            
24
variability on latitudinal gradients. The software takes as input the 
24
variability on latitudinal gradients. The software takes as input the 
            
25
species name (among 30 available), the distance and time mismatch 
25
species name (among 30 available), the distance and time mismatch 
            
26
chosen, the latitude band, the value of latitudinal gradients of 
26
chosen, the latitude band, the value of latitudinal gradients of 
            
27
user's data and the height. As an output the user obtains a value of 
27
user's data and the height. As an output the user obtains a value of 
            
28
the natural variability of the gas at altitude and latitude band 
28
the natural variability of the gas at altitude and latitude band 
            
29
given, for the chosen distance/time mismatch.\r\nTechnicalRemarks: 
29
given, for the chosen distance/time mismatch.\r\nTechnicalRemarks: 
            
30
Regression coefficients archive: The name of the file indicates if the 
30
Regression coefficients archive: The name of the file indicates if the 
            
31
coefficients stored are for natural variability as function of time or 
31
coefficients stored are for natural variability as function of time or 
            
32
distance. The variability is expressed in percents. The coefficients 
32
distance. The variability is expressed in percents. The coefficients 
            
33
are given from 90S to 90N in 18 latitude bands of 10 degree width, and 
33
are given from 90S to 90N in 18 latitude bands of 10 degree width, and 
            
34
for 46 altitudes from 15 to 60 km.\r\nReparametrisation software 
34
for 46 altitudes from 15 to 60 km.\r\nReparametrisation software 
            
35
archive: This is an IDL source code, and auxiliary data are in idlsave 
35
archive: This is an IDL source code, and auxiliary data are in idlsave 
            
36
format. If a validation study is perfomed in latitude domain larger 
36
format. If a validation study is perfomed in latitude domain larger 
            
37
than 10 degrees, the values in correspoding 10-degree bands should be 
37
than 10 degrees, the values in correspoding 10-degree bands should be 
            
38
added quadratically.",
38
added quadratically.",
            
39
  "num_resources": 0,
39
  "num_resources": 0,
            
40
  "num_tags": 5,
40
  "num_tags": 5,
            
41
  "orcid": "",
41
  "orcid": "",
            
42
  "organization": {
42
  "organization": {
            
43
    "approval_status": "approved",
43
    "approval_status": "approved",
            
44
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
44
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
45
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
45
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
46
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
46
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
47
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
47
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
48
research data from subjects that do not yet have their own 
48
research data from subjects that do not yet have their own 
            
49
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
49
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
50
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
50
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
51
    "image_url": "radar-logo.svg",
51
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
52
    "is_organization": true,
52
    "is_organization": true,
            
53
    "name": "radar",
53
    "name": "radar",
            
54
    "state": "active",
54
    "state": "active",
            
55
    "title": "RADAR",
55
    "title": "RADAR",
            
56
    "type": "organization"
56
    "type": "organization"
            
57
  },
57
  },
            
58
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
58
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
59
  "private": false,
59
  "private": false,
            
60
  "production_year": "2021",
60
  "production_year": "2021",
            
61
  "publication_year": "2023",
61
  "publication_year": "2023",
            
62
  "publishers": [
62
  "publishers": [
            
63
    {
63
    {
            
64
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
64
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
65
    }
65
    }
            
66
  ],
66
  ],
            
67
  "relationships_as_object": [],
67
  "relationships_as_object": [],
            
68
  "relationships_as_subject": [],
68
  "relationships_as_subject": [],
            
69
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
69
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
70
  "resources": [],
70
  "resources": [],
            
71
  "services_used_list": "",
71
  "services_used_list": "",
            
72
  "source_metadata_created": "2023",
72
  "source_metadata_created": "2023",
            
73
  "source_metadata_modified": "",
73
  "source_metadata_modified": "",
            
74
  "state": "active",
74
  "state": "active",
            
75
  "subject_areas": [
75
  "subject_areas": [
            
76
    {
76
    {
            
77
      "subject_area_additional": "",
77
      "subject_area_additional": "",
            
78
      "subject_area_name": "Geological Science"
78
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
79
    }
79
    }
            
80
  ],
80
  ],
            
81
  "tags": [
81
  "tags": [
            
82
    {
82
    {
            
83
      "display_name": "ESA VACUUMR",
83
      "display_name": "ESA VACUUMR",
            
84
      "id": "8650f4e6-fc53-4664-8ed4-f64d46000d7c",
84
      "id": "8650f4e6-fc53-4664-8ed4-f64d46000d7c",
            
85
      "name": "ESA VACUUMR",
85
      "name": "ESA VACUUMR",
            
86
      "state": "active",
86
      "state": "active",
            
87
      "vocabulary_id": null
87
      "vocabulary_id": null
            
88
    },
88
    },
            
89
    {
89
    {
            
90
      "display_name": "TUNER",
90
      "display_name": "TUNER",
            
91
      "id": "af13daaa-d5cc-43de-8981-7a6d3abc1e0e",
91
      "id": "af13daaa-d5cc-43de-8981-7a6d3abc1e0e",
            
92
      "name": "TUNER",
92
      "name": "TUNER",
            
93
      "state": "active",
93
      "state": "active",
            
94
      "vocabulary_id": null
94
      "vocabulary_id": null
            
95
    },
95
    },
            
96
    {
96
    {
            
97
      "display_name": "atmospheric variability",
97
      "display_name": "atmospheric variability",
            
98
      "id": "237346d9-0fbb-4a23-9083-981ed81d1a6f",
98
      "id": "237346d9-0fbb-4a23-9083-981ed81d1a6f",
            
99
      "name": "atmospheric variability",
99
      "name": "atmospheric variability",
            
100
      "state": "active",
100
      "state": "active",
            
101
      "vocabulary_id": null
101
      "vocabulary_id": null
            
102
    },
102
    },
            
103
    {
103
    {
            
104
      "display_name": "regression function",
104
      "display_name": "regression function",
            
105
      "id": "f20255f3-eda6-423c-a2f4-3676b672af4b",
105
      "id": "f20255f3-eda6-423c-a2f4-3676b672af4b",
            
106
      "name": "regression function",
106
      "name": "regression function",
            
107
      "state": "active",
107
      "state": "active",
            
108
      "vocabulary_id": null
108
      "vocabulary_id": null
            
109
    },
109
    },
            
110
    {
110
    {
            
111
      "display_name": "structure function",
111
      "display_name": "structure function",
            
112
      "id": "5593597b-5a2a-413d-8d42-5621fe418a4d",
112
      "id": "5593597b-5a2a-413d-8d42-5621fe418a4d",
            
113
      "name": "structure function",
113
      "name": "structure function",
            
114
      "state": "active",
114
      "state": "active",
            
115
      "vocabulary_id": null
115
      "vocabulary_id": null
            
116
    }
116
    }
            
117
  ],
117
  ],
            
118
  "title": "Regression coefficients of parametrisation of function of 
118
  "title": "Regression coefficients of parametrisation of function of 
            
119
natural atmospheric variability and reparametrization on latitudinal 
119
natural atmospheric variability and reparametrization on latitudinal 
            
120
gradients software",
120
gradients software",
            
121
  "type": "vdataset",
121
  "type": "vdataset",
            
122
  "url": "https://doi.org/10.35097/1494"
122
  "url": "https://doi.org/10.35097/1494"
            
123
}
123
}