Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Braun, Christoph",
2
  "author": "Braun, Christoph",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
n
n
4
  "citation": [],
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
5
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1338",
6
  "doi": "10.35097/1338",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
7
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
8
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
9
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
10
  "extra_authors": [
            
10
    {
11
    {
            
11
      "extra_author": "Voigt, Aiko",
12
      "extra_author": "Voigt, Aiko",
            
n
n
13
      "familyName": "Voigt",
            
14
      "givenName": "Aiko",
            
12
      "orcid": ""
15
      "orcid": ""
            
13
    },
16
    },
            
14
    {
17
    {
            
15
      "extra_author": "Hoose, Corinna",
18
      "extra_author": "Hoose, Corinna",
            
n
n
19
      "familyName": "Hoose",
            
20
      "givenName": "Corinna",
            
16
      "orcid": "0000-0003-2827-5789"
21
      "orcid": "0000-0003-2827-5789"
            
17
    },
22
    },
            
18
    {
23
    {
            
19
      "extra_author": "Ekman, Annica M. L.",
24
      "extra_author": "Ekman, Annica M. L.",
            
n
n
25
      "familyName": "Ekman",
            
26
      "givenName": "Annica M. L.",
            
20
      "orcid": ""
27
      "orcid": ""
            
21
    },
28
    },
            
22
    {
29
    {
            
23
      "extra_author": "Pinto, Joaquim G.",
30
      "extra_author": "Pinto, Joaquim G.",
            
n
n
31
      "familyName": "Pinto",
            
32
      "givenName": "Joaquim G.",
            
24
      "orcid": ""
33
      "orcid": ""
            
25
    }
34
    }
            
26
  ],
35
  ],
            
n
n
36
  "familyName": "Braun",
            
37
  "givenName": "Christoph",
            
27
  "groups": [],
38
  "groups": [],
            
28
  "id": "eae50c8d-2877-4682-a675-bdc44b27af0c",
39
  "id": "eae50c8d-2877-4682-a675-bdc44b27af0c",
            
29
  "isopen": false,
40
  "isopen": false,
            
30
  "license_id": "CC BY-NC 4.0 Attribution-NonCommercial",
41
  "license_id": "CC BY-NC 4.0 Attribution-NonCommercial",
            
31
  "license_title": "CC BY-NC 4.0 Attribution-NonCommercial",
42
  "license_title": "CC BY-NC 4.0 Attribution-NonCommercial",
            
32
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:36.694655",
43
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:36.694655",
            
t
33
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:31:18.003016",
t
44
  "metadata_modified": "2024-11-28T13:15:26.171662",
            
34
  "name": "rdr-doi-10-35097-1338",
45
  "name": "rdr-doi-10-35097-1338",
            
35
  "notes": "TechnicalRemarks: This archive contains A) the data and B) 
46
  "notes": "TechnicalRemarks: This archive contains A) the data and B) 
            
36
the analysis scripts corresponding to the manuscript \u201cControls on 
47
the analysis scripts corresponding to the manuscript \u201cControls on 
            
37
subtropical cloud reflectivity during a waterbelt scenario for the 
48
subtropical cloud reflectivity during a waterbelt scenario for the 
            
38
Cryogenian glaciations\u201d by Christoph Braun [1], Aiko Voigt [2], 
49
Cryogenian glaciations\u201d by Christoph Braun [1], Aiko Voigt [2], 
            
39
Corinna Hoose [1], Annica M. L. Ekman [3], and Joaquim G. Pinto 
50
Corinna Hoose [1], Annica M. L. Ekman [3], and Joaquim G. Pinto 
            
40
[1]\r\n\r\n[1] IMK-TRO, Karlsruhe Institute of Technology\r\n[2] IMG, 
51
[1]\r\n\r\n[1] IMK-TRO, Karlsruhe Institute of Technology\r\n[2] IMG, 
            
41
University of Vienna\r\n[3] Department of Meteorology and Bolin Center 
52
University of Vienna\r\n[3] Department of Meteorology and Bolin Center 
            
42
for Climate Research, Stockholm University, Stockholm, 
53
for Climate Research, Stockholm University, Stockholm, 
            
43
Sweden\r\n\r\n\r\nPlease contact Christoph Braun 
54
Sweden\r\n\r\n\r\nPlease contact Christoph Braun 
            
44
(christoph.braun@kit.edu) or Aiko Voigt (aiko.voigt@univie.ac.at) if 
55
(christoph.braun@kit.edu) or Aiko Voigt (aiko.voigt@univie.ac.at) if 
            
45
you have questions regarding the content of this archive.\r\n\r\nA) 
56
you have questions regarding the content of this archive.\r\n\r\nA) 
            
46
Data\r\nThe dataset contains postprocessed model output data produced 
57
Data\r\nThe dataset contains postprocessed model output data produced 
            
47
with the general circulation models \u201cCommunity Atmosphere Model 
58
with the general circulation models \u201cCommunity Atmosphere Model 
            
48
v3.1\u201d (CAM) from the National Center for Atmospheric Research, 
59
v3.1\u201d (CAM) from the National Center for Atmospheric Research, 
            
49
Boulder, Colorado, and \u201cICOsahedral Nonhydrostatic\u201d model 
60
Boulder, Colorado, and \u201cICOsahedral Nonhydrostatic\u201d model 
            
50
with the climate physics package (version AES 1.3.00), and the 
61
with the climate physics package (version AES 1.3.00), and the 
            
51
numerical weather prediction and large eddy model packages (version 
62
numerical weather prediction and large eddy model packages (version 
            
52
2.6.1) from the Max-Planck Institute of Meteorology, Hamburg, Germany 
63
2.6.1) from the Max-Planck Institute of Meteorology, Hamburg, Germany 
            
53
and the German Weather Service, Offenbach, Germany.\r\nThe dataset 
64
and the German Weather Service, Offenbach, Germany.\r\nThe dataset 
            
54
contains\r\n\r\n- 2d data for all global simulations and 3d data for 
65
contains\r\n\r\n- 2d data for all global simulations and 3d data for 
            
55
selected global simulations; zonal-mean and global-mean monthly-mean 
66
selected global simulations; zonal-mean and global-mean monthly-mean 
            
56
and climatological data (format: netcdf) \r\n- 2d data, cross sections 
67
and climatological data (format: netcdf) \r\n- 2d data, cross sections 
            
57
and vertical profiles for ICON-NWP model hierarchy\r\n- initial and 
68
and vertical profiles for ICON-NWP model hierarchy\r\n- initial and 
            
58
boundary conditions (format: netcdf) or the scripts to obtain initial 
69
boundary conditions (format: netcdf) or the scripts to obtain initial 
            
59
and boundary conditions from conducted simulations\r\n- runscripts 
70
and boundary conditions from conducted simulations\r\n- runscripts 
            
60
(located in the subdirectories corresponding to each model)\r\n      
71
(located in the subdirectories corresponding to each model)\r\n      
            
61
\r\nThe data is organized in 9 subdirectories. 4 subdirectories 
72
\r\nThe data is organized in 9 subdirectories. 4 subdirectories 
            
62
contain the simulation output data corresponding to the 4 models CAM, 
73
contain the simulation output data corresponding to the 4 models CAM, 
            
63
ICON-AES, ICON-NWP, and ICON-LEM. We describe how we obtained and 
74
ICON-AES, ICON-NWP, and ICON-LEM. We describe how we obtained and 
            
64
modified the models in the files \u201cCAM_description\u201d, 
75
modified the models in the files \u201cCAM_description\u201d, 
            
65
\u201cICON-AES_description\u201d, and 
76
\u201cICON-AES_description\u201d, and 
            
66
\u201cICON-NWP_description\u201d. We also provide the runscripts for 
77
\u201cICON-NWP_description\u201d. We also provide the runscripts for 
            
67
the conducted simulations. One subdirectory contains the grids 
78
the conducted simulations. One subdirectory contains the grids 
            
68
required for the simulations as well as the files to create the 
79
required for the simulations as well as the files to create the 
            
69
limited area grids using the grid generator provided by the DWD 
80
limited area grids using the grid generator provided by the DWD 
            
70
ICON-TOOLS 2.3.3. 4 sudirectories contain the initial and boundary 
81
ICON-TOOLS 2.3.3. 4 sudirectories contain the initial and boundary 
            
71
conditions as well as the remapping scripts to obtain the initial and 
82
conditions as well as the remapping scripts to obtain the initial and 
            
72
boundary conditions for the ICON-NWP/-LEM model hierarchy. The latter 
83
boundary conditions for the ICON-NWP/-LEM model hierarchy. The latter 
            
73
is described in the file 
84
is described in the file 
            
74
boundary_conditions_ICON-NWP_and_ICON-LEM\u201d.\r\n\r\nPostprocessing 
85
boundary_conditions_ICON-NWP_and_ICON-LEM\u201d.\r\n\r\nPostprocessing 
            
75
of the simulation output data was performed using the Climate Data 
86
of the simulation output data was performed using the Climate Data 
            
76
Operator software provided by DKRZ.\r\n\r\nB) Analysis scripts\r\nThe 
87
Operator software provided by DKRZ.\r\n\r\nB) Analysis scripts\r\nThe 
            
77
analysis scripts are located in the subdirectory 
88
analysis scripts are located in the subdirectory 
            
78
\u201canalysis_scripts\u201d.\r\nThe directory \"analysis\" contains 
89
\u201canalysis_scripts\u201d.\r\nThe directory \"analysis\" contains 
            
79
intermediate results generated by the analysis scripts and the 
90
intermediate results generated by the analysis scripts and the 
            
80
directory \"figures\" contains the figures generated by the analysis 
91
directory \"figures\" contains the figures generated by the analysis 
            
81
scripts.\r\nTo run the analysis scripts we applied the Kernel 
92
scripts.\r\nTo run the analysis scripts we applied the Kernel 
            
82
\u201ePython 3\u201c as provided by the German Climate Computing 
93
\u201ePython 3\u201c as provided by the German Climate Computing 
            
83
Center (DKRZ).",
94
Center (DKRZ).",
            
84
  "num_resources": 0,
95
  "num_resources": 0,
            
85
  "num_tags": 7,
96
  "num_tags": 7,
            
86
  "orcid": "0000-0002-8939-6501",
97
  "orcid": "0000-0002-8939-6501",
            
87
  "organization": {
98
  "organization": {
            
88
    "approval_status": "approved",
99
    "approval_status": "approved",
            
89
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
100
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
90
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
101
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
91
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
102
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
92
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
103
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
93
research data from subjects that do not yet have their own 
104
research data from subjects that do not yet have their own 
            
94
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
105
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
95
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
106
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
96
    "image_url": "radar-logo.svg",
107
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
97
    "is_organization": true,
108
    "is_organization": true,
            
98
    "name": "radar",
109
    "name": "radar",
            
99
    "state": "active",
110
    "state": "active",
            
100
    "title": "RADAR",
111
    "title": "RADAR",
            
101
    "type": "organization"
112
    "type": "organization"
            
102
  },
113
  },
            
103
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
114
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
104
  "private": false,
115
  "private": false,
            
105
  "production_year": "2022",
116
  "production_year": "2022",
            
106
  "publication_year": "2023",
117
  "publication_year": "2023",
            
107
  "publishers": [
118
  "publishers": [
            
108
    {
119
    {
            
109
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
120
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
110
    }
121
    }
            
111
  ],
122
  ],
            
112
  "relationships_as_object": [],
123
  "relationships_as_object": [],
            
113
  "relationships_as_subject": [],
124
  "relationships_as_subject": [],
            
114
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
125
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
115
  "resources": [],
126
  "resources": [],
            
116
  "services_used_list": "",
127
  "services_used_list": "",
            
117
  "source_metadata_created": "2023",
128
  "source_metadata_created": "2023",
            
118
  "source_metadata_modified": "",
129
  "source_metadata_modified": "",
            
119
  "state": "active",
130
  "state": "active",
            
120
  "subject_areas": [
131
  "subject_areas": [
            
121
    {
132
    {
            
122
      "subject_area_additional": "",
133
      "subject_area_additional": "",
            
123
      "subject_area_name": "Geological Science"
134
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
124
    }
135
    }
            
125
  ],
136
  ],
            
126
  "tags": [
137
  "tags": [
            
127
    {
138
    {
            
128
      "display_name": "Climate Dynamics",
139
      "display_name": "Climate Dynamics",
            
129
      "id": "d6784e62-d82f-4685-8187-8da5f05b9e11",
140
      "id": "d6784e62-d82f-4685-8187-8da5f05b9e11",
            
130
      "name": "Climate Dynamics",
141
      "name": "Climate Dynamics",
            
131
      "state": "active",
142
      "state": "active",
            
132
      "vocabulary_id": null
143
      "vocabulary_id": null
            
133
    },
144
    },
            
134
    {
145
    {
            
135
      "display_name": "Snowball Earth",
146
      "display_name": "Snowball Earth",
            
136
      "id": "191dfb82-8d36-4f1e-946f-b0a1556d8444",
147
      "id": "191dfb82-8d36-4f1e-946f-b0a1556d8444",
            
137
      "name": "Snowball Earth",
148
      "name": "Snowball Earth",
            
138
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
139
      "vocabulary_id": null
150
      "vocabulary_id": null
            
140
    },
151
    },
            
141
    {
152
    {
            
142
      "display_name": "general circulation model",
153
      "display_name": "general circulation model",
            
143
      "id": "bae1fb73-50b4-414f-ab71-d0b7cbcd004e",
154
      "id": "bae1fb73-50b4-414f-ab71-d0b7cbcd004e",
            
144
      "name": "general circulation model",
155
      "name": "general circulation model",
            
145
      "state": "active",
156
      "state": "active",
            
146
      "vocabulary_id": null
157
      "vocabulary_id": null
            
147
    },
158
    },
            
148
    {
159
    {
            
149
      "display_name": "idealized aquaplanet simulations",
160
      "display_name": "idealized aquaplanet simulations",
            
150
      "id": "0bfa6dc0-ca45-47a3-87ed-3fec4b2024f4",
161
      "id": "0bfa6dc0-ca45-47a3-87ed-3fec4b2024f4",
            
151
      "name": "idealized aquaplanet simulations",
162
      "name": "idealized aquaplanet simulations",
            
152
      "state": "active",
163
      "state": "active",
            
153
      "vocabulary_id": null
164
      "vocabulary_id": null
            
154
    },
165
    },
            
155
    {
166
    {
            
156
      "display_name": "large-eddy model",
167
      "display_name": "large-eddy model",
            
157
      "id": "ac1293b7-6c38-4387-9eb5-bcb4e769ee42",
168
      "id": "ac1293b7-6c38-4387-9eb5-bcb4e769ee42",
            
158
      "name": "large-eddy model",
169
      "name": "large-eddy model",
            
159
      "state": "active",
170
      "state": "active",
            
160
      "vocabulary_id": null
171
      "vocabulary_id": null
            
161
    },
172
    },
            
162
    {
173
    {
            
163
      "display_name": "mixed-phase clouds",
174
      "display_name": "mixed-phase clouds",
            
164
      "id": "6394f408-e57e-4a58-9537-acea6f88e1c6",
175
      "id": "6394f408-e57e-4a58-9537-acea6f88e1c6",
            
165
      "name": "mixed-phase clouds",
176
      "name": "mixed-phase clouds",
            
166
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
167
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
168
    },
179
    },
            
169
    {
180
    {
            
170
      "display_name": "waterbelt states",
181
      "display_name": "waterbelt states",
            
171
      "id": "db21eed5-ec84-497d-8af6-91f8e463bdc9",
182
      "id": "db21eed5-ec84-497d-8af6-91f8e463bdc9",
            
172
      "name": "waterbelt states",
183
      "name": "waterbelt states",
            
173
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
174
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
175
    }
186
    }
            
176
  ],
187
  ],
            
177
  "title": "Controls on subtropical cloud reflectivity during a 
188
  "title": "Controls on subtropical cloud reflectivity during a 
            
178
waterbelt scenario for the cryogenian glaciations - dataset and 
189
waterbelt scenario for the cryogenian glaciations - dataset and 
            
179
analysis scripts",
190
analysis scripts",
            
180
  "type": "vdataset",
191
  "type": "vdataset",
            
181
  "url": "https://doi.org/10.35097/1338"
192
  "url": "https://doi.org/10.35097/1338"
            
182
}
193
}