Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Kern, Jens",
2
  "author": "Kern, Jens",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1528",
5
  "doi": "10.35097/1528",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "5227bacb-4db3-491b-aa02-1c4e53369658",
10
  "id": "5227bacb-4db3-491b-aa02-1c4e53369658",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC BY-NC-ND 4.0 Attribution-NonCommercial-NoDerivs",
12
  "license_id": "CC BY-NC-ND 4.0 Attribution-NonCommercial-NoDerivs",
            
13
  "license_title": "CC BY-NC-ND 4.0 
13
  "license_title": "CC BY-NC-ND 4.0 
            
14
Attribution-NonCommercial-NoDerivs",
14
Attribution-NonCommercial-NoDerivs",
            
15
  "metadata_created": "2023-08-04T08:51:01.940212",
15
  "metadata_created": "2023-08-04T08:51:01.940212",
            
t
16
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:52:10.142356",
t
16
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:53:43.862480",
            
17
  "name": "rdr-doi-10-35097-1528",
17
  "name": "rdr-doi-10-35097-1528",
            
18
  "notes": "Abstract: Problemstellung\r\n\r\nGeorisiken wie 
18
  "notes": "Abstract: Problemstellung\r\n\r\nGeorisiken wie 
            
19
Erdf\u00e4lle k\u00f6nnen ein Risiko f\u00fcr die Sicherheit der 
19
Erdf\u00e4lle k\u00f6nnen ein Risiko f\u00fcr die Sicherheit der 
            
20
Bev\u00f6lkerung darstellen und Sch\u00e4den an \u00f6ffentlichem und 
20
Bev\u00f6lkerung darstellen und Sch\u00e4den an \u00f6ffentlichem und 
            
21
privatem Eigentum verursachen. Herk\u00f6mmliche Methoden zur 
21
privatem Eigentum verursachen. Herk\u00f6mmliche Methoden zur 
            
22
Entdeckung von Erdf\u00e4llen sind in relevanten Gebieten teils schwer 
22
Entdeckung von Erdf\u00e4llen sind in relevanten Gebieten teils schwer 
            
23
durchf\u00fchrbar. Gef\u00e4hrdete Bereiche sind unter Umst\u00e4nden 
23
durchf\u00fchrbar. Gef\u00e4hrdete Bereiche sind unter Umst\u00e4nden 
            
24
schwer zug\u00e4nglich sowie zu weitl\u00e4ufig. Bisher existiert 
24
schwer zug\u00e4nglich sowie zu weitl\u00e4ufig. Bisher existiert 
            
25
keine effiziente, automatisierbare Methode zur Fr\u00fcherkennung von 
25
keine effiziente, automatisierbare Methode zur Fr\u00fcherkennung von 
            
26
Erdf\u00e4llen. Unbemannte Luftfahrtsysteme (UAS) k\u00f6nnen hier 
26
Erdf\u00e4llen. Unbemannte Luftfahrtsysteme (UAS) k\u00f6nnen hier 
            
27
neue M\u00f6glichkeiten bieten.\r\n\r\nProjektziel\r\n\r\nVerschiedene 
27
neue M\u00f6glichkeiten bieten.\r\n\r\nProjektziel\r\n\r\nVerschiedene 
            
28
mit UAS einsetzbare Methoden werden hinsichtlich ihrer Tauglichkeit 
28
mit UAS einsetzbare Methoden werden hinsichtlich ihrer Tauglichkeit 
            
29
zur Fr\u00fcherkennung von Erdf\u00e4llen evaluiert. F\u00fcr das 
29
zur Fr\u00fcherkennung von Erdf\u00e4llen evaluiert. F\u00fcr das 
            
30
jeweilige Potential von Aufnahmen wird in zwei Testgebieten eine 
30
jeweilige Potential von Aufnahmen wird in zwei Testgebieten eine 
            
31
aussagekr\u00e4ftige Datenbasis geschaffen. In der Forschung erprobte 
31
aussagekr\u00e4ftige Datenbasis geschaffen. In der Forschung erprobte 
            
32
Methoden werden mit dem bereits g\u00e4ngigen Einsatz von UAS 
32
Methoden werden mit dem bereits g\u00e4ngigen Einsatz von UAS 
            
33
kombiniert und so in die Praxis \u00fcbertragen. Aus den gewonnenen 
33
kombiniert und so in die Praxis \u00fcbertragen. Aus den gewonnenen 
            
34
Daten werden f\u00fcr das Landesamt f\u00fcr Geologie und Bergbau 
34
Daten werden f\u00fcr das Landesamt f\u00fcr Geologie und Bergbau 
            
35
Rheinland-Pfalz Gefahrenhinweiskarten der Testgebiete erstellt, um 
35
Rheinland-Pfalz Gefahrenhinweiskarten der Testgebiete erstellt, um 
            
36
Sicherungsma\u00dfnahmen zu 
36
Sicherungsma\u00dfnahmen zu 
            
37
erm\u00f6glichen.\r\n\r\nDurchf\u00fchrung\r\n\r\nEs werden 
37
erm\u00f6glichen.\r\n\r\nDurchf\u00fchrung\r\n\r\nEs werden 
            
38
gro\u00dffl\u00e4chige UAS-Befliegungen mit thermalen und kurzwelligen 
38
gro\u00dffl\u00e4chige UAS-Befliegungen mit thermalen und kurzwelligen 
            
39
Infrarot-Sensoren, RGB- und Hyperspektral-Kameras in den zwei 
39
Infrarot-Sensoren, RGB- und Hyperspektral-Kameras in den zwei 
            
40
Risikogebieten durchgef\u00fchrt. Zur Kampagne geh\u00f6ren 
40
Risikogebieten durchgef\u00fchrt. Zur Kampagne geh\u00f6ren 
            
41
Befliegungen zu verschiedenen Jahreszeiten. Dabei soll ermittelt 
41
Befliegungen zu verschiedenen Jahreszeiten. Dabei soll ermittelt 
            
42
werden, ob verborgene Karst- und Bergbauhohlr\u00e4ume durch ihre 
42
werden, ob verborgene Karst- und Bergbauhohlr\u00e4ume durch ihre 
            
43
thermische Signatur erfasst werden k\u00f6nnen.\r\nTechnicalRemarks: 
43
thermische Signatur erfasst werden k\u00f6nnen.\r\nTechnicalRemarks: 
            
44
** Folder \"products\" **\r\nMosaicked Geotiffs of two Datasets (Run 
44
** Folder \"products\" **\r\nMosaicked Geotiffs of two Datasets (Run 
            
45
310 and Run 314).\r\nIncluding RGB, NDVI and thermal data (intensities 
45
310 and Run 314).\r\nIncluding RGB, NDVI and thermal data (intensities 
            
46
only).\r\n\r\n** Folder \"rawdata\" **\r\nDatasets of different 
46
only).\r\n\r\n** Folder \"rawdata\" **\r\nDatasets of different 
            
47
locations acquired during UAS campaigns with a multi modal sensor 
47
locations acquired during UAS campaigns with a multi modal sensor 
            
48
system including Data of thermal infrared sensor Flir Tau 2 640 (TIR), 
48
system including Data of thermal infrared sensor Flir Tau 2 640 (TIR), 
            
49
RGB of Mapir Survey 3 and hyperspectral data acquired with the Cubert 
49
RGB of Mapir Survey 3 and hyperspectral data acquired with the Cubert 
            
50
S185 (HS).\r\n\r\nRaw Data of various Datasets:\r\n1. Run 310 - Run 
50
S185 (HS).\r\n\r\nRaw Data of various Datasets:\r\n1. Run 310 - Run 
            
51
314 (RGB, TIR, HS)\r\n* Location: Nittel, Germany, 49.661411, 
51
314 (RGB, TIR, HS)\r\n* Location: Nittel, Germany, 49.661411, 
            
52
6.464998\r\n* Date: 16.07.2019\r\n2. Run 318 - Run 319 (RGB, TIR, 
52
6.464998\r\n* Date: 16.07.2019\r\n2. Run 318 - Run 319 (RGB, TIR, 
            
53
HS)\r\n* Location: Nieder-Olm, Germany, 49.895667, 8.207172\r\n* Date: 
53
HS)\r\n* Location: Nieder-Olm, Germany, 49.895667, 8.207172\r\n* Date: 
            
54
04.09.2019\r\n3. Run 320 - Run 322 (RGB, TIR)\r\n* Location: Mayen, 
54
04.09.2019\r\n3. Run 320 - Run 322 (RGB, TIR)\r\n* Location: Mayen, 
            
55
Germany, 50.334727, 7.243786\r\n* Date: 17.12.2019\r\n\r\nSub-folder 
55
Germany, 50.334727, 7.243786\r\n* Date: 17.12.2019\r\n\r\nSub-folder 
            
56
Cubert:\r\nData of flight, dark-reference and white-reference 
56
Cubert:\r\nData of flight, dark-reference and white-reference 
            
57
measurements (reflectance = 0.51).\r\n\r\nSub-folder Flir:\r\ncsv 
57
measurements (reflectance = 0.51).\r\n\r\nSub-folder Flir:\r\ncsv 
            
58
files of TIR sensor containing data and meta data, additional jpg 
58
files of TIR sensor containing data and meta data, additional jpg 
            
59
file.\r\nData captured with ThermalCapture 2.0. Data converted using 
59
file.\r\nData captured with ThermalCapture 2.0. Data converted using 
            
60
Thermoviewer.\r\n\r\nSub-folder Mapir:\r\nJPG files of RGB 
60
Thermoviewer.\r\n\r\nSub-folder Mapir:\r\nJPG files of RGB 
            
61
Camera.\r\n\r\nFile *.spz:\r\nmeasurements of an irradiance 
61
Camera.\r\n\r\nFile *.spz:\r\nmeasurements of an irradiance 
            
62
spectrometer (qmini,RGB Photonics). Not calibrated.\r\n\r\n** Folder 
62
spectrometer (qmini,RGB Photonics). Not calibrated.\r\n\r\n** Folder 
            
63
\"matlabcode\" **\r\nCode to load used data with matlab.",
63
\"matlabcode\" **\r\nCode to load used data with matlab.",
            
64
  "num_resources": 0,
64
  "num_resources": 0,
            
65
  "num_tags": 6,
65
  "num_tags": 6,
            
66
  "orcid": "",
66
  "orcid": "",
            
67
  "organization": {
67
  "organization": {
            
68
    "approval_status": "approved",
68
    "approval_status": "approved",
            
69
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
69
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
70
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
70
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
71
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
71
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
72
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
72
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
73
research data from subjects that do not yet have their own 
73
research data from subjects that do not yet have their own 
            
74
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
74
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
75
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
75
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
76
    "image_url": "radar-logo.svg",
76
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
77
    "is_organization": true,
77
    "is_organization": true,
            
78
    "name": "radar",
78
    "name": "radar",
            
79
    "state": "active",
79
    "state": "active",
            
80
    "title": "RADAR",
80
    "title": "RADAR",
            
81
    "type": "organization"
81
    "type": "organization"
            
82
  },
82
  },
            
83
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
83
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
84
  "private": false,
84
  "private": false,
            
85
  "production_year": "2019",
85
  "production_year": "2019",
            
86
  "publication_year": "2023",
86
  "publication_year": "2023",
            
87
  "publishers": [
87
  "publishers": [
            
88
    {
88
    {
            
89
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
89
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
90
    }
90
    }
            
91
  ],
91
  ],
            
92
  "relationships_as_object": [],
92
  "relationships_as_object": [],
            
93
  "relationships_as_subject": [],
93
  "relationships_as_subject": [],
            
94
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
94
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
95
  "resources": [],
95
  "resources": [],
            
96
  "services_used_list": "",
96
  "services_used_list": "",
            
97
  "source_metadata_created": "2023",
97
  "source_metadata_created": "2023",
            
98
  "source_metadata_modified": "",
98
  "source_metadata_modified": "",
            
99
  "state": "active",
99
  "state": "active",
            
100
  "subject_areas": [
100
  "subject_areas": [
            
101
    {
101
    {
            
102
      "subject_area_additional": "",
102
      "subject_area_additional": "",
            
103
      "subject_area_name": "Geological Science"
103
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
104
    }
104
    }
            
105
  ],
105
  ],
            
106
  "tags": [
106
  "tags": [
            
107
    {
107
    {
            
108
      "display_name": "UAS",
108
      "display_name": "UAS",
            
109
      "id": "502b2ccc-895d-46c9-b890-9fe1611746eb",
109
      "id": "502b2ccc-895d-46c9-b890-9fe1611746eb",
            
110
      "name": "UAS",
110
      "name": "UAS",
            
111
      "state": "active",
111
      "state": "active",
            
112
      "vocabulary_id": null
112
      "vocabulary_id": null
            
113
    },
113
    },
            
114
    {
114
    {
            
115
      "display_name": "UAV",
115
      "display_name": "UAV",
            
116
      "id": "ea0bf5ec-2863-4c00-9bbe-e39fd023e38b",
116
      "id": "ea0bf5ec-2863-4c00-9bbe-e39fd023e38b",
            
117
      "name": "UAV",
117
      "name": "UAV",
            
118
      "state": "active",
118
      "state": "active",
            
119
      "vocabulary_id": null
119
      "vocabulary_id": null
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "display_name": "agriculture",
122
      "display_name": "agriculture",
            
123
      "id": "6dc16ae7-af7b-4ded-9244-ff10900f57ee",
123
      "id": "6dc16ae7-af7b-4ded-9244-ff10900f57ee",
            
124
      "name": "agriculture",
124
      "name": "agriculture",
            
125
      "state": "active",
125
      "state": "active",
            
126
      "vocabulary_id": null
126
      "vocabulary_id": null
            
127
    },
127
    },
            
128
    {
128
    {
            
129
      "display_name": "hyperspectral",
129
      "display_name": "hyperspectral",
            
130
      "id": "ae0c863c-12ef-4a96-bb5e-c994c23d4479",
130
      "id": "ae0c863c-12ef-4a96-bb5e-c994c23d4479",
            
131
      "name": "hyperspectral",
131
      "name": "hyperspectral",
            
132
      "state": "active",
132
      "state": "active",
            
133
      "vocabulary_id": null
133
      "vocabulary_id": null
            
134
    },
134
    },
            
135
    {
135
    {
            
136
      "display_name": "rgb",
136
      "display_name": "rgb",
            
137
      "id": "9903f747-e3e2-4398-ba1f-8a14327c5b5c",
137
      "id": "9903f747-e3e2-4398-ba1f-8a14327c5b5c",
            
138
      "name": "rgb",
138
      "name": "rgb",
            
139
      "state": "active",
139
      "state": "active",
            
140
      "vocabulary_id": null
140
      "vocabulary_id": null
            
141
    },
141
    },
            
142
    {
142
    {
            
143
      "display_name": "thermal",
143
      "display_name": "thermal",
            
144
      "id": "18afcda3-1505-498e-87c1-8f366b404870",
144
      "id": "18afcda3-1505-498e-87c1-8f366b404870",
            
145
      "name": "thermal",
145
      "name": "thermal",
            
146
      "state": "active",
146
      "state": "active",
            
147
      "vocabulary_id": null
147
      "vocabulary_id": null
            
148
    }
148
    }
            
149
  ],
149
  ],
            
150
  "title": "Uas-gest\u00fctzte detektion von infrastrukturrelevanten 
150
  "title": "Uas-gest\u00fctzte detektion von infrastrukturrelevanten 
            
151
georisiken - auderi - uas datens\u00e4tze (teil 2)",
151
georisiken - auderi - uas datens\u00e4tze (teil 2)",
            
152
  "type": "vdataset",
152
  "type": "vdataset",
            
153
  "url": "https://doi.org/10.35097/1528"
153
  "url": "https://doi.org/10.35097/1528"
            
154
}
154
}