Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Woiwode, Wolfgang",
2
  "author": "Woiwode, Wolfgang",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1399",
5
  "doi": "10.35097/1399",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "D\u00f6rnbrack, Andreas",
11
      "extra_author": "D\u00f6rnbrack, Andreas",
            
12
      "orcid": ""
12
      "orcid": ""
            
13
    },
13
    },
            
14
    {
14
    {
            
15
      "extra_author": "Johansson, S\u00f6ren",
15
      "extra_author": "Johansson, S\u00f6ren",
            
16
      "orcid": "0000-0002-9642-1955"
16
      "orcid": "0000-0002-9642-1955"
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "extra_author": "Kaifler, Bernd",
19
      "extra_author": "Kaifler, Bernd",
            
20
      "orcid": ""
20
      "orcid": ""
            
21
    },
21
    },
            
22
    {
22
    {
            
23
      "extra_author": "Giez, Andreas",
23
      "extra_author": "Giez, Andreas",
            
24
      "orcid": ""
24
      "orcid": ""
            
25
    }
25
    }
            
26
  ],
26
  ],
            
27
  "groups": [],
27
  "groups": [],
            
28
  "id": "4f0cdebe-f92c-403d-9c3b-21f7aab50a50",
28
  "id": "4f0cdebe-f92c-403d-9c3b-21f7aab50a50",
            
29
  "isopen": false,
29
  "isopen": false,
            
30
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
30
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
            
31
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
31
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
            
32
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:46.357599",
32
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:46.357599",
            
t
33
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:50:46.357604",
t
33
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:52:03.461668",
            
34
  "name": "rdr-doi-10-35097-1399",
34
  "name": "rdr-doi-10-35097-1399",
            
35
  "notes": "Abstract: This dataset includes airborne observations 
35
  "notes": "Abstract: This dataset includes airborne observations 
            
36
together with forecasts and analyses that were used to study 
36
together with forecasts and analyses that were used to study 
            
37
non-orographic gravity waves during research flight ST10 of the 
37
non-orographic gravity waves during research flight ST10 of the 
            
38
SouthTRAC campaign. The flight was carried out by the German research 
38
SouthTRAC campaign. The flight was carried out by the German research 
            
39
aircraft HALO (High Altitude and LOng Range Research Aircraft) on 16 
39
aircraft HALO (High Altitude and LOng Range Research Aircraft) on 16 
            
40
and 17 September 2019 from Rio Grande, Tierra del Fuego, Argentina. 
40
and 17 September 2019 from Rio Grande, Tierra del Fuego, Argentina. 
            
41
The airborne observations include remote sensing observations of 
41
The airborne observations include remote sensing observations of 
            
42
temperature and trace gases by GLORIA (Gimballed Limb Observer for 
42
temperature and trace gases by GLORIA (Gimballed Limb Observer for 
            
43
Radiance Imaging of the Atmosphere by KIT and Forschungszentrum 
43
Radiance Imaging of the Atmosphere by KIT and Forschungszentrum 
            
44
J\u00fclich) and temperature by ALIMA (Airborne LIdar for Middle 
44
J\u00fclich) and temperature by ALIMA (Airborne LIdar for Middle 
            
45
Atmosphere research by DLR-IPA). Furthermore, airborne in situ 
45
Atmosphere research by DLR-IPA). Furthermore, airborne in situ 
            
46
observations of temperature, the three wind components and further 
46
observations of temperature, the three wind components and further 
            
47
parameters by BAHAMAS (Basic Halo Measurement and Sensor System by 
47
parameters by BAHAMAS (Basic Halo Measurement and Sensor System by 
            
48
DLR-FX) at a data rate of 10 Hz and 100 Hz are included. The 
48
DLR-FX) at a data rate of 10 Hz and 100 Hz are included. The 
            
49
observations are also available via the HALO database 
49
observations are also available via the HALO database 
            
50
(https://halo-db.pa.op.dlr.de/ongoing_subset/1108). The forecasts and 
50
(https://halo-db.pa.op.dlr.de/ongoing_subset/1108). The forecasts and 
            
51
analyses include deterministic short-term forecasts and six-hourly 
51
analyses include deterministic short-term forecasts and six-hourly 
            
52
operational analyses from the integrated forecast system (IFS) of the 
52
operational analyses from the integrated forecast system (IFS) of the 
            
53
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ECMWF IFS 
53
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ECMWF IFS 
            
54
data are available at https://www.ecmwf.int/en/forecasts. The terms of 
54
data are available at https://www.ecmwf.int/en/forecasts. The terms of 
            
55
use by the ECMWF apply.\r\nTechnicalRemarks: Detailed information on 
55
use by the ECMWF apply.\r\nTechnicalRemarks: Detailed information on 
            
56
the GLORIA data can be found at:\r\n\r\nJohansson, S., Woiwode, W., 
56
the GLORIA data can be found at:\r\n\r\nJohansson, S., Woiwode, W., 
            
57
H\u00f6pfner, M., Friedl-Vallon, F., Kleinert, A., Kretschmer, E., 
57
H\u00f6pfner, M., Friedl-Vallon, F., Kleinert, A., Kretschmer, E., 
            
58
Latzko, T., Orphal, J., Preusse, P., Ungermann, J., Santee, M. L., 
58
Latzko, T., Orphal, J., Preusse, P., Ungermann, J., Santee, M. L., 
            
59
Jurkat-Witschas, T., Marsing, A., Voigt, C., Giez, A., Kr\u00e4mer, 
59
Jurkat-Witschas, T., Marsing, A., Voigt, C., Giez, A., Kr\u00e4mer, 
            
60
M., Rolf, C., Zahn, A., Engel, A., Sinnhuber, B.-M., & Oelhaf, H. 
60
M., Rolf, C., Zahn, A., Engel, A., Sinnhuber, B.-M., & Oelhaf, H. 
            
61
(2018), Airborne limb-imaging measurements of temperature, HNO3, O3, 
61
(2018), Airborne limb-imaging measurements of temperature, HNO3, O3, 
            
62
ClONO2, H2O and CFC-12 during the Arctic winter 2015/2016: 
62
ClONO2, H2O and CFC-12 during the Arctic winter 2015/2016: 
            
63
characterization, in situ validation and comparison to Aura/MLS. 
63
characterization, in situ validation and comparison to Aura/MLS. 
            
64
Atmos. Meas. Tech., 11, 4737\u20134756. 
64
Atmos. Meas. Tech., 11, 4737\u20134756. 
            
65
doi.org/10.5194/amt-11-4737-2018\r\n\r\nUngermann, J., Kleinert, A., 
65
doi.org/10.5194/amt-11-4737-2018\r\n\r\nUngermann, J., Kleinert, A., 
            
66
Maucher, G., Bartolom\u00e9, I., Friedl-Vallon, F., Johansson, S., 
66
Maucher, G., Bartolom\u00e9, I., Friedl-Vallon, F., Johansson, S., 
            
67
Krasauskas, L., & Neubert, T. (2022), Quantification and mitigation of 
67
Krasauskas, L., & Neubert, T. (2022), Quantification and mitigation of 
            
68
the instrument effects and uncertainties of the airborne limb imaging 
68
the instrument effects and uncertainties of the airborne limb imaging 
            
69
FTIR GLORIA. Atmos. Meas. Tech., 15, 2503\u20132530. 
69
FTIR GLORIA. Atmos. Meas. Tech., 15, 2503\u20132530. 
            
70
doi.org/10.5194/amt-15-2503-2022\r\n\r\nDetailed information on the 
70
doi.org/10.5194/amt-15-2503-2022\r\n\r\nDetailed information on the 
            
71
ALIMA data can be found at:\r\n\r\nRapp, M., Kaifler, B., 
71
ALIMA data can be found at:\r\n\r\nRapp, M., Kaifler, B., 
            
72
D\u00f6rnbrack, A., Gisinger, S., Mixa, T., Reichert, R., Kaifler, N., 
72
D\u00f6rnbrack, A., Gisinger, S., Mixa, T., Reichert, R., Kaifler, N., 
            
73
Knobloch, S., Eckert, R., Wildmann, N., Giez, A., Krasauskas, L., 
73
Knobloch, S., Eckert, R., Wildmann, N., Giez, A., Krasauskas, L., 
            
74
Preusse, P., Geldenhuys, M., Riese, M., Woiwode, W., Friedl-Vallon, 
74
Preusse, P., Geldenhuys, M., Riese, M., Woiwode, W., Friedl-Vallon, 
            
75
F., Sinnhuber, B., Torre, A. d. l., Alexander, P., Hormaechea, J. L., 
75
F., Sinnhuber, B., Torre, A. d. l., Alexander, P., Hormaechea, J. L., 
            
76
Janches, D., Garhammer, M., Chau, J. L., Conte, J. F., Hoor, P., & 
76
Janches, D., Garhammer, M., Chau, J. L., Conte, J. F., Hoor, P., & 
            
77
Engel, A. (2021), SOUTHTRAC-GW: An Airborne Field Campaign to Explore 
77
Engel, A. (2021), SOUTHTRAC-GW: An Airborne Field Campaign to Explore 
            
78
Gravity Wave Dynamics at the World\u2019s Strongest Hotspot. Bulletin 
78
Gravity Wave Dynamics at the World\u2019s Strongest Hotspot. Bulletin 
            
79
of the American Meteorological Society, 102(4), E871-E893. 
79
of the American Meteorological Society, 102(4), E871-E893. 
            
80
doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0034.1\r\n\r\nKaifler, B., & Kaifler, N. 
80
doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0034.1\r\n\r\nKaifler, B., & Kaifler, N. 
            
81
(2021), A Compact Rayleigh Autonomous Lidar (CORAL) for the middle 
81
(2021), A Compact Rayleigh Autonomous Lidar (CORAL) for the middle 
            
82
atmosphere. Atmos. Meas. Tech., 14, 1715\u20131732. 
82
atmosphere. Atmos. Meas. Tech., 14, 1715\u20131732. 
            
83
doi.org/10.5194/amt-14-1715-2021\r\n\r\nDetailed information on the 
83
doi.org/10.5194/amt-14-1715-2021\r\n\r\nDetailed information on the 
            
84
BAHAMAS data can be found at:\r\n\r\nKrautstrunk, M., & Giez, A. 
84
BAHAMAS data can be found at:\r\n\r\nKrautstrunk, M., & Giez, A. 
            
85
(2012), The Transition from FALCON to HALO era airborne atmospheric 
85
(2012), The Transition from FALCON to HALO era airborne atmospheric 
            
86
research. in: Atmospheric Physics, edited by: Schumann, U., Research 
86
research. in: Atmospheric Physics, edited by: Schumann, U., Research 
            
87
Topics in Aerospace, Springer Verlag, Berlin, 609\u2013624. 
87
Topics in Aerospace, Springer Verlag, Berlin, 609\u2013624. 
            
88
doi.org/10.1007/978-3-642-30183-4_37\r\n\r\nGiez, A., Mallaun, C., 
88
doi.org/10.1007/978-3-642-30183-4_37\r\n\r\nGiez, A., Mallaun, C., 
            
89
Nenakhov, V., & Z\u00f6ger, M. (2021), Calibration of a Nose Boom 
89
Nenakhov, V., & Z\u00f6ger, M. (2021), Calibration of a Nose Boom 
            
90
Mounted Airflow Sensor on an Atmospheric Research Aircraft by Inflight 
90
Mounted Airflow Sensor on an Atmospheric Research Aircraft by Inflight 
            
91
Maneuvers (Tech. Rep. No. 2021-17). Oberpfaffenhofen: DLR. Retrieved 
91
Maneuvers (Tech. Rep. No. 2021-17). Oberpfaffenhofen: DLR. Retrieved 
            
92
from https://elib.dlr.de/145969/",
92
from https://elib.dlr.de/145969/",
            
93
  "num_resources": 0,
93
  "num_resources": 0,
            
94
  "num_tags": 9,
94
  "num_tags": 9,
            
95
  "orcid": "",
95
  "orcid": "",
            
96
  "organization": {
96
  "organization": {
            
97
    "approval_status": "approved",
97
    "approval_status": "approved",
            
98
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
98
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
99
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
99
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
100
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
100
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
101
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
101
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
102
research data from subjects that do not yet have their own 
102
research data from subjects that do not yet have their own 
            
103
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
103
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
104
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
104
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
105
    "image_url": "radar-logo.svg",
105
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
106
    "is_organization": true,
106
    "is_organization": true,
            
107
    "name": "radar",
107
    "name": "radar",
            
108
    "state": "active",
108
    "state": "active",
            
109
    "title": "RADAR",
109
    "title": "RADAR",
            
110
    "type": "organization"
110
    "type": "organization"
            
111
  },
111
  },
            
112
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
112
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
113
  "private": false,
113
  "private": false,
            
114
  "production_year": "2022",
114
  "production_year": "2022",
            
115
  "publication_year": "2023",
115
  "publication_year": "2023",
            
116
  "publishers": [
116
  "publishers": [
            
117
    {
117
    {
            
118
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
118
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
119
    }
119
    }
            
120
  ],
120
  ],
            
121
  "relationships_as_object": [],
121
  "relationships_as_object": [],
            
122
  "relationships_as_subject": [],
122
  "relationships_as_subject": [],
            
123
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
123
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
124
  "resources": [],
124
  "resources": [],
            
125
  "services_used_list": "",
125
  "services_used_list": "",
            
126
  "source_metadata_created": "2023",
126
  "source_metadata_created": "2023",
            
127
  "source_metadata_modified": "",
127
  "source_metadata_modified": "",
            
128
  "state": "active",
128
  "state": "active",
            
129
  "subject_areas": [
129
  "subject_areas": [
            
130
    {
130
    {
            
131
      "subject_area_additional": "",
131
      "subject_area_additional": "",
            
132
      "subject_area_name": "Geological Science"
132
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
133
    }
133
    }
            
134
  ],
134
  ],
            
135
  "tags": [
135
  "tags": [
            
136
    {
136
    {
            
137
      "display_name": "ALIMA",
137
      "display_name": "ALIMA",
            
138
      "id": "74732f80-927b-440d-8e50-7d337528044f",
138
      "id": "74732f80-927b-440d-8e50-7d337528044f",
            
139
      "name": "ALIMA",
139
      "name": "ALIMA",
            
140
      "state": "active",
140
      "state": "active",
            
141
      "vocabulary_id": null
141
      "vocabulary_id": null
            
142
    },
142
    },
            
143
    {
143
    {
            
144
      "display_name": "BAHAMAS",
144
      "display_name": "BAHAMAS",
            
145
      "id": "8853bd02-2dce-45b3-ae5f-9e9df6ec31fa",
145
      "id": "8853bd02-2dce-45b3-ae5f-9e9df6ec31fa",
            
146
      "name": "BAHAMAS",
146
      "name": "BAHAMAS",
            
147
      "state": "active",
147
      "state": "active",
            
148
      "vocabulary_id": null
148
      "vocabulary_id": null
            
149
    },
149
    },
            
150
    {
150
    {
            
151
      "display_name": "GLORIA",
151
      "display_name": "GLORIA",
            
152
      "id": "d4fc92ec-d7cd-4f23-8dcc-bdbc51140744",
152
      "id": "d4fc92ec-d7cd-4f23-8dcc-bdbc51140744",
            
153
      "name": "GLORIA",
153
      "name": "GLORIA",
            
154
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
155
      "vocabulary_id": null
155
      "vocabulary_id": null
            
156
    },
156
    },
            
157
    {
157
    {
            
158
      "display_name": "HALO aircraft",
158
      "display_name": "HALO aircraft",
            
159
      "id": "a09d9806-333e-4da6-a3d7-5b8d60c16017",
159
      "id": "a09d9806-333e-4da6-a3d7-5b8d60c16017",
            
160
      "name": "HALO aircraft",
160
      "name": "HALO aircraft",
            
161
      "state": "active",
161
      "state": "active",
            
162
      "vocabulary_id": null
162
      "vocabulary_id": null
            
163
    },
163
    },
            
164
    {
164
    {
            
165
      "display_name": "SouthTRAC campaign",
165
      "display_name": "SouthTRAC campaign",
            
166
      "id": "38fc1862-6f71-4948-9e72-7af7a174fa7d",
166
      "id": "38fc1862-6f71-4948-9e72-7af7a174fa7d",
            
167
      "name": "SouthTRAC campaign",
167
      "name": "SouthTRAC campaign",
            
168
      "state": "active",
168
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
170
    },
            
171
    {
171
    {
            
172
      "display_name": "forecasts and analyses",
172
      "display_name": "forecasts and analyses",
            
173
      "id": "6d540479-4e52-4d0a-a8ef-bbd75a7e084d",
173
      "id": "6d540479-4e52-4d0a-a8ef-bbd75a7e084d",
            
174
      "name": "forecasts and analyses",
174
      "name": "forecasts and analyses",
            
175
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
177
    },
            
178
    {
178
    {
            
179
      "display_name": "gravity waves",
179
      "display_name": "gravity waves",
            
180
      "id": "2a9a0f12-1992-4af7-9488-cfd17d8943a6",
180
      "id": "2a9a0f12-1992-4af7-9488-cfd17d8943a6",
            
181
      "name": "gravity waves",
181
      "name": "gravity waves",
            
182
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
184
    },
184
    },
            
185
    {
185
    {
            
186
      "display_name": "in situ observations",
186
      "display_name": "in situ observations",
            
187
      "id": "0f68fe8b-75c9-4d18-ae25-d8e482326340",
187
      "id": "0f68fe8b-75c9-4d18-ae25-d8e482326340",
            
188
      "name": "in situ observations",
188
      "name": "in situ observations",
            
189
      "state": "active",
189
      "state": "active",
            
190
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
191
    },
191
    },
            
192
    {
192
    {
            
193
      "display_name": "remote sensing",
193
      "display_name": "remote sensing",
            
194
      "id": "29f44062-0264-4c36-990e-3843d3611d12",
194
      "id": "29f44062-0264-4c36-990e-3843d3611d12",
            
195
      "name": "remote sensing",
195
      "name": "remote sensing",
            
196
      "state": "active",
196
      "state": "active",
            
197
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
198
    }
198
    }
            
199
  ],
199
  ],
            
200
  "title": "Gloria, alima, bahamas and ecmwf ifs data for southtrac 
200
  "title": "Gloria, alima, bahamas and ecmwf ifs data for southtrac 
            
201
flight 10 from 16 to 17 september 2019",
201
flight 10 from 16 to 17 september 2019",
            
202
  "type": "vdataset",
202
  "type": "vdataset",
            
203
  "url": "https://doi.org/10.35097/1399"
203
  "url": "https://doi.org/10.35097/1399"
            
204
}
204
}