Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Wellmann, Marie-Constanze",
2
  "author": "Wellmann, Marie-Constanze",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1166",
5
  "doi": "10.35097/1166",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "d175d0f9-191c-49a8-918b-b31f646451b9",
10
  "id": "d175d0f9-191c-49a8-918b-b31f646451b9",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC BY-SA 4.0 Attribution-ShareAlike",
12
  "license_id": "CC BY-SA 4.0 Attribution-ShareAlike",
            
13
  "license_title": "CC BY-SA 4.0 Attribution-ShareAlike",
13
  "license_title": "CC BY-SA 4.0 Attribution-ShareAlike",
            
14
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:11.090676",
14
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:11.090676",
            
t
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:51:47.984240",
t
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:53:18.686271",
            
16
  "name": "rdr-doi-10-35097-1166",
16
  "name": "rdr-doi-10-35097-1166",
            
17
  "notes": "Abstract: This study aims to identify whether model 
17
  "notes": "Abstract: This study aims to identify whether model 
            
18
parameters describing atmospheric conditions such as wind shear or 
18
parameters describing atmospheric conditions such as wind shear or 
            
19
model parameters related to cloud microphysics such as the fall 
19
model parameters related to cloud microphysics such as the fall 
            
20
velocity of hail lead to larger uncertainties in the prediction of 
20
velocity of hail lead to larger uncertainties in the prediction of 
            
21
deep convective clouds.\r\nIn an idealized setup of a cloud-resolving 
21
deep convective clouds.\r\nIn an idealized setup of a cloud-resolving 
            
22
model including a two-moment microphysics scheme we use the approach 
22
model including a two-moment microphysics scheme we use the approach 
            
23
of statistical emulation to allow for a Monte Carlo sampling of the 
23
of statistical emulation to allow for a Monte Carlo sampling of the 
            
24
parameter space, which enables a comprehensive sensitivity analysis. 
24
parameter space, which enables a comprehensive sensitivity analysis. 
            
25
We analyze the impact of three sets of input parameters (environmental 
25
We analyze the impact of three sets of input parameters (environmental 
            
26
conditions, microphysics, combined) on cloud properties (vertically 
26
conditions, microphysics, combined) on cloud properties (vertically 
            
27
integrated content of six hydrometeor classes), precipitation, the 
27
integrated content of six hydrometeor classes), precipitation, the 
            
28
size distribution of hail and diabatic heating rates. \r\nThis dataset 
28
size distribution of hail and diabatic heating rates. \r\nThis dataset 
            
29
contains the processed model output and the generated emulators when 
29
contains the processed model output and the generated emulators when 
            
30
the convection is triggered by a warm bubble.\r\nTechnicalRemarks: The 
30
the convection is triggered by a warm bubble.\r\nTechnicalRemarks: The 
            
31
csv-files contain the processed model output (spatio-temporal means or 
31
csv-files contain the processed model output (spatio-temporal means or 
            
32
maximum values) for output parameters of interest. This dataset was 
32
maximum values) for output parameters of interest. This dataset was 
            
33
used to train the emulators which are also included as R workspaces. 
33
used to train the emulators which are also included as R workspaces. 
            
34
The R package \"Sensitivity\" is necessary to perform sensitivity 
34
The R package \"Sensitivity\" is necessary to perform sensitivity 
            
35
analyses using the emulators.",
35
analyses using the emulators.",
            
36
  "num_resources": 0,
36
  "num_resources": 0,
            
37
  "num_tags": 0,
37
  "num_tags": 0,
            
38
  "orcid": "",
38
  "orcid": "",
            
39
  "organization": {
39
  "organization": {
            
40
    "approval_status": "approved",
40
    "approval_status": "approved",
            
41
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
41
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
42
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
42
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
43
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
43
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
44
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
44
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
45
research data from subjects that do not yet have their own 
45
research data from subjects that do not yet have their own 
            
46
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
46
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
47
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
47
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
48
    "image_url": "radar-logo.svg",
48
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
49
    "is_organization": true,
49
    "is_organization": true,
            
50
    "name": "radar",
50
    "name": "radar",
            
51
    "state": "active",
51
    "state": "active",
            
52
    "title": "RADAR",
52
    "title": "RADAR",
            
53
    "type": "organization"
53
    "type": "organization"
            
54
  },
54
  },
            
55
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
55
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
56
  "private": false,
56
  "private": false,
            
57
  "production_year": "2019",
57
  "production_year": "2019",
            
58
  "publication_year": "2023",
58
  "publication_year": "2023",
            
59
  "publishers": [
59
  "publishers": [
            
60
    {
60
    {
            
61
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
61
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
62
    }
62
    }
            
63
  ],
63
  ],
            
64
  "relationships_as_object": [],
64
  "relationships_as_object": [],
            
65
  "relationships_as_subject": [],
65
  "relationships_as_subject": [],
            
66
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
66
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
67
  "resources": [],
67
  "resources": [],
            
68
  "services_used_list": "",
68
  "services_used_list": "",
            
69
  "source_metadata_created": "2023",
69
  "source_metadata_created": "2023",
            
70
  "source_metadata_modified": "",
70
  "source_metadata_modified": "",
            
71
  "state": "active",
71
  "state": "active",
            
72
  "subject_areas": [
72
  "subject_areas": [
            
73
    {
73
    {
            
74
      "subject_area_additional": "",
74
      "subject_area_additional": "",
            
75
      "subject_area_name": "Geological Science"
75
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
76
    }
76
    }
            
77
  ],
77
  ],
            
78
  "tags": [],
78
  "tags": [],
            
79
  "title": "Training data and emulators for the analysis of 
79
  "title": "Training data and emulators for the analysis of 
            
80
sensitivity of deep convective clouds and hail to environmental 
80
sensitivity of deep convective clouds and hail to environmental 
            
81
conditions and microphysics",
81
conditions and microphysics",
            
82
  "type": "vdataset",
82
  "type": "vdataset",
            
83
  "url": "https://doi.org/10.35097/1166"
83
  "url": "https://doi.org/10.35097/1166"
            
84
}
84
}