Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Huang, Xiaohui",
2
  "author": "Huang, Xiaohui",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1437",
5
  "doi": "10.35097/1437",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "Wang, Di",
11
      "extra_author": "Wang, Di",
            
12
      "orcid": "0000-0001-9817-7047"
12
      "orcid": "0000-0001-9817-7047"
            
13
    },
13
    },
            
14
    {
14
    {
            
15
      "extra_author": "K\u00fcbel, Christian",
15
      "extra_author": "K\u00fcbel, Christian",
            
16
      "orcid": "0000-0001-5701-4006"
16
      "orcid": "0000-0001-5701-4006"
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "extra_author": "Hlushkou, Dzmitry",
19
      "extra_author": "Hlushkou, Dzmitry",
            
20
      "orcid": ""
20
      "orcid": ""
            
21
    },
21
    },
            
22
    {
22
    {
            
23
      "extra_author": "Tallarek, Ulrich",
23
      "extra_author": "Tallarek, Ulrich",
            
24
      "orcid": ""
24
      "orcid": ""
            
25
    }
25
    }
            
26
  ],
26
  ],
            
27
  "groups": [],
27
  "groups": [],
            
28
  "id": "07e44fad-8e24-4524-b483-8549dcd86b30",
28
  "id": "07e44fad-8e24-4524-b483-8549dcd86b30",
            
29
  "isopen": false,
29
  "isopen": false,
            
30
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
30
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
31
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
31
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
32
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
32
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
33
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
33
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
34
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:48.229319",
34
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:48.229319",
            
t
35
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:04:18.865048",
t
35
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:31:23.648993",
            
36
  "name": "rdr-doi-10-35097-1437",
36
  "name": "rdr-doi-10-35097-1437",
            
37
  "notes": "Abstract: Electron tomography (ET) has attracted 
37
  "notes": "Abstract: Electron tomography (ET) has attracted 
            
38
significant attention for a quantitative analysis of mesoporous 
38
significant attention for a quantitative analysis of mesoporous 
            
39
materials, especially for complex disordered pore structures, as no 
39
materials, especially for complex disordered pore structures, as no 
            
40
priori assumptions on the pore shape is needed, which is normally 
40
priori assumptions on the pore shape is needed, which is normally 
            
41
inevitable when using traditional bulk characterization techniques. 
41
inevitable when using traditional bulk characterization techniques. 
            
42
However, a reliable quantification of such pore structure from ET 
42
However, a reliable quantification of such pore structure from ET 
            
43
highly depends on the fidelity of segmented reconstruction, which can 
43
highly depends on the fidelity of segmented reconstruction, which can 
            
44
be significantly affected, e.g. by the raw data quality, the limited 
44
be significantly affected, e.g. by the raw data quality, the limited 
            
45
tilting range, artifacts introduced during alignment and further 
45
tilting range, artifacts introduced during alignment and further 
            
46
depends the reconstruction algorithm. Therefore, we systematically 
46
depends the reconstruction algorithm. Therefore, we systematically 
            
47
investigate the reconstruction reliability of three main-stream 
47
investigate the reconstruction reliability of three main-stream 
            
48
algorithms including simultaneous iterative reconstruction technique 
48
algorithms including simultaneous iterative reconstruction technique 
            
49
(SIRT), total variation minimization (TVM) and discrete algebraic 
49
(SIRT), total variation minimization (TVM) and discrete algebraic 
            
50
reconstruction technique (DART) for mesoporous materials using 
50
reconstruction technique (DART) for mesoporous materials using 
            
51
different imperfect (realistic) tilt-series based on a set of phantom 
51
different imperfect (realistic) tilt-series based on a set of phantom 
            
52
simulations. We found that DART outperforms the other two methods in 
52
simulations. We found that DART outperforms the other two methods in 
            
53
reliably revealing small pores and narrow channels, especially when 
53
reliably revealing small pores and narrow channels, especially when 
            
54
the number of projections is strongly constrained. The accurate 
54
the number of projections is strongly constrained. The accurate 
            
55
segmented reconstruction from DART makes it possible to achieve 
55
segmented reconstruction from DART makes it possible to achieve 
            
56
reliable quantification of pores structure, which in turn leads to 
56
reliable quantification of pores structure, which in turn leads to 
            
57
reliable evaluation of effective diffusion coefficients. We discuss 
57
reliable evaluation of effective diffusion coefficients. We discuss 
            
58
the influence of different acquisition and reconstruction parameters 
58
the influence of different acquisition and reconstruction parameters 
            
59
on the reconstructed 3D volume and the quantitative analysis of pore 
59
on the reconstructed 3D volume and the quantitative analysis of pore 
            
60
features. We aim to provide a practical guideline for optimizing 
60
features. We aim to provide a practical guideline for optimizing 
            
61
acquisition and reconstruction parameters and how to evaluate the 
61
acquisition and reconstruction parameters and how to evaluate the 
            
62
accuracy when describing the mesoporous 
62
accuracy when describing the mesoporous 
            
63
structure.\r\nTechnicalRemarks: Original raw data and analysis of 2D 
63
structure.\r\nTechnicalRemarks: Original raw data and analysis of 2D 
            
64
and 3D reconstruction based on phantoms. Detailed descriptions of the 
64
and 3D reconstruction based on phantoms. Detailed descriptions of the 
            
65
file types and the data are stored in a separate description.txt 
65
file types and the data are stored in a separate description.txt 
            
66
file.",
66
file.",
            
67
  "num_resources": 0,
67
  "num_resources": 0,
            
68
  "num_tags": 6,
68
  "num_tags": 6,
            
69
  "orcid": "",
69
  "orcid": "",
            
70
  "organization": {
70
  "organization": {
            
71
    "approval_status": "approved",
71
    "approval_status": "approved",
            
72
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
72
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
73
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
73
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
74
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
74
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
75
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
75
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
76
research data from subjects that do not yet have their own 
76
research data from subjects that do not yet have their own 
            
77
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
77
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
78
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
78
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
79
    "image_url": "radar-logo.svg",
79
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
80
    "is_organization": true,
80
    "is_organization": true,
            
81
    "name": "radar",
81
    "name": "radar",
            
82
    "state": "active",
82
    "state": "active",
            
83
    "title": "RADAR",
83
    "title": "RADAR",
            
84
    "type": "organization"
84
    "type": "organization"
            
85
  },
85
  },
            
86
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
86
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
87
  "private": false,
87
  "private": false,
            
88
  "production_year": "2022",
88
  "production_year": "2022",
            
89
  "publication_year": "2023",
89
  "publication_year": "2023",
            
90
  "publishers": [
90
  "publishers": [
            
91
    {
91
    {
            
92
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
92
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
93
    }
93
    }
            
94
  ],
94
  ],
            
95
  "relationships_as_object": [],
95
  "relationships_as_object": [],
            
96
  "relationships_as_subject": [],
96
  "relationships_as_subject": [],
            
97
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
97
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
98
  "resources": [],
98
  "resources": [],
            
99
  "services_used_list": "",
99
  "services_used_list": "",
            
100
  "source_metadata_created": "2023",
100
  "source_metadata_created": "2023",
            
101
  "source_metadata_modified": "",
101
  "source_metadata_modified": "",
            
102
  "state": "active",
102
  "state": "active",
            
103
  "subject_areas": [
103
  "subject_areas": [
            
104
    {
104
    {
            
105
      "subject_area_additional": "",
105
      "subject_area_additional": "",
            
106
      "subject_area_name": "Engineering"
106
      "subject_area_name": "Engineering"
            
107
    }
107
    }
            
108
  ],
108
  ],
            
109
  "tags": [
109
  "tags": [
            
110
    {
110
    {
            
111
      "display_name": "Diffusion Simulation",
111
      "display_name": "Diffusion Simulation",
            
112
      "id": "ab6eab82-d364-424b-bcc5-031503698d39",
112
      "id": "ab6eab82-d364-424b-bcc5-031503698d39",
            
113
      "name": "Diffusion Simulation",
113
      "name": "Diffusion Simulation",
            
114
      "state": "active",
114
      "state": "active",
            
115
      "vocabulary_id": null
115
      "vocabulary_id": null
            
116
    },
116
    },
            
117
    {
117
    {
            
118
      "display_name": "Electron Tomography",
118
      "display_name": "Electron Tomography",
            
119
      "id": "ca143224-73a5-49d4-a3b4-1a8239b2c560",
119
      "id": "ca143224-73a5-49d4-a3b4-1a8239b2c560",
            
120
      "name": "Electron Tomography",
120
      "name": "Electron Tomography",
            
121
      "state": "active",
121
      "state": "active",
            
122
      "vocabulary_id": null
122
      "vocabulary_id": null
            
123
    },
123
    },
            
124
    {
124
    {
            
125
      "display_name": "Mesoporous Materials",
125
      "display_name": "Mesoporous Materials",
            
126
      "id": "73ce7d6f-2504-46cd-af83-47fc47a71306",
126
      "id": "73ce7d6f-2504-46cd-af83-47fc47a71306",
            
127
      "name": "Mesoporous Materials",
127
      "name": "Mesoporous Materials",
            
128
      "state": "active",
128
      "state": "active",
            
129
      "vocabulary_id": null
129
      "vocabulary_id": null
            
130
    },
130
    },
            
131
    {
131
    {
            
132
      "display_name": "Quantification",
132
      "display_name": "Quantification",
            
133
      "id": "dae7f05d-8e1a-4f9e-a876-da2bcfbab672",
133
      "id": "dae7f05d-8e1a-4f9e-a876-da2bcfbab672",
            
134
      "name": "Quantification",
134
      "name": "Quantification",
            
135
      "state": "active",
135
      "state": "active",
            
136
      "vocabulary_id": null
136
      "vocabulary_id": null
            
137
    },
137
    },
            
138
    {
138
    {
            
139
      "display_name": "Reconstruction",
139
      "display_name": "Reconstruction",
            
140
      "id": "15f31ea0-74f7-4088-81f5-54064ed3fa59",
140
      "id": "15f31ea0-74f7-4088-81f5-54064ed3fa59",
            
141
      "name": "Reconstruction",
141
      "name": "Reconstruction",
            
142
      "state": "active",
142
      "state": "active",
            
143
      "vocabulary_id": null
143
      "vocabulary_id": null
            
144
    },
144
    },
            
145
    {
145
    {
            
146
      "display_name": "Segmentation",
146
      "display_name": "Segmentation",
            
147
      "id": "afba543e-f91f-4800-834e-77535c9e8dac",
147
      "id": "afba543e-f91f-4800-834e-77535c9e8dac",
            
148
      "name": "Segmentation",
148
      "name": "Segmentation",
            
149
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
150
      "vocabulary_id": null
150
      "vocabulary_id": null
            
151
    }
151
    }
            
152
  ],
152
  ],
            
153
  "title": "Quantitative analysis of mesoporous structures by electron 
153
  "title": "Quantitative analysis of mesoporous structures by electron 
            
154
tomography: a phantom study",
154
tomography: a phantom study",
            
155
  "type": "vdataset",
155
  "type": "vdataset",
            
156
  "url": "https://doi.org/10.35097/1437"
156
  "url": "https://doi.org/10.35097/1437"
            
157
}
157
}