Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Orwat, Carsten",
2
  "author": "Orwat, Carsten",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1151",
5
  "doi": "10.35097/1151",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "Schankin, Andrea",
11
      "extra_author": "Schankin, Andrea",
            
12
      "orcid": ""
12
      "orcid": ""
            
13
    }
13
    }
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "groups": [],
15
  "groups": [],
            
16
  "id": "245a31ce-3077-4ece-9cf7-9251710cd54f",
16
  "id": "245a31ce-3077-4ece-9cf7-9251710cd54f",
            
17
  "isopen": false,
17
  "isopen": false,
            
18
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
18
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
19
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
19
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
20
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
20
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
21
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
21
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
22
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:10.003660",
22
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:10.003660",
            
t
23
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:03:59.575428",
t
23
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:28:53.289034",
            
24
  "name": "rdr-doi-10-35097-1151",
24
  "name": "rdr-doi-10-35097-1151",
            
25
  "notes": "Abstract: The aim of this study is to gain insights into 
25
  "notes": "Abstract: The aim of this study is to gain insights into 
            
26
the attitudes of the population towards big data practices and the 
26
the attitudes of the population towards big data practices and the 
            
27
factors influencing them. To this end, a nationwide survey (N = 
27
factors influencing them. To this end, a nationwide survey (N = 
            
28
1,331), representative of the population of Germany, addressed the 
28
1,331), representative of the population of Germany, addressed the 
            
29
attitudes about selected big data practices exemplified by four 
29
attitudes about selected big data practices exemplified by four 
            
30
scenarios, which may have a direct impact on the personal lifestyle. 
30
scenarios, which may have a direct impact on the personal lifestyle. 
            
31
The scenarios contained price discrimination in retail, credit 
31
The scenarios contained price discrimination in retail, credit 
            
32
scoring, differentiations in health insurance, and differentiations in 
32
scoring, differentiations in health insurance, and differentiations in 
            
33
employment. The attitudes about the scenarios were set into relation 
33
employment. The attitudes about the scenarios were set into relation 
            
34
to demographic characteristics, personal value orientations, knowledge 
34
to demographic characteristics, personal value orientations, knowledge 
            
35
about computers and the internet, and general attitudes about privacy 
35
about computers and the internet, and general attitudes about privacy 
            
36
and data protection. Another focus of the study is on the 
36
and data protection. Another focus of the study is on the 
            
37
institutional framework of privacy and data protection, because the 
37
institutional framework of privacy and data protection, because the 
            
38
realization of benefits or risks of big data practices for the 
38
realization of benefits or risks of big data practices for the 
            
39
population also depends on the knowledge about the rights the 
39
population also depends on the knowledge about the rights the 
            
40
institutional framework provided to the population and the actual use 
40
institutional framework provided to the population and the actual use 
            
41
of those rights. As results, several challenges for the framework by 
41
of those rights. As results, several challenges for the framework by 
            
42
big data practices were confirmed, in particular for the elements of 
42
big data practices were confirmed, in particular for the elements of 
            
43
informed consent with privacy policies, purpose limitation, and the 
43
informed consent with privacy policies, purpose limitation, and the 
            
44
individuals\u2019 rights to request information about the processing 
44
individuals\u2019 rights to request information about the processing 
            
45
of personal data and to have these data corrected or 
45
of personal data and to have these data corrected or 
            
46
erased.\r\nTechnicalRemarks: *** TYPE OF SURVEY AND METHODS 
46
erased.\r\nTechnicalRemarks: *** TYPE OF SURVEY AND METHODS 
            
47
***\r\n\r\nThe data set includes responses to a survey conducted by 
47
***\r\n\r\nThe data set includes responses to a survey conducted by 
            
48
professionally trained interviewers of a social and market research 
48
professionally trained interviewers of a social and market research 
            
49
company in the form of computer-aided telephone interviews (CATI) from 
49
company in the form of computer-aided telephone interviews (CATI) from 
            
50
2017-02 to 2017-04. The target population was inhabitants of Germany 
50
2017-02 to 2017-04. The target population was inhabitants of Germany 
            
51
aged 18 years and more, who were randomly selected by using the 
51
aged 18 years and more, who were randomly selected by using the 
            
52
sampling approaches ADM eASYSAMPLe (based on the Gabler-H\u00e4der 
52
sampling approaches ADM eASYSAMPLe (based on the Gabler-H\u00e4der 
            
53
method) for landline connections and eASYMOBILe for mobile 
53
method) for landline connections and eASYMOBILe for mobile 
            
54
connections. The 1,331 completed questionnaires comprise 44.2 percent 
54
connections. The 1,331 completed questionnaires comprise 44.2 percent 
            
55
mobile and 55.8 percent landline phone respondents. Most questions had 
55
mobile and 55.8 percent landline phone respondents. Most questions had 
            
56
options to answer with a 5-point rating scale (Likert-like) anchored 
56
options to answer with a 5-point rating scale (Likert-like) anchored 
            
57
with \u2018Fully agree\u2019 to \u2018Do not agree at all\u2019, or 
57
with \u2018Fully agree\u2019 to \u2018Do not agree at all\u2019, or 
            
58
\u2018Very uncomfortable\u2019 to \u2018Very comfortable\u2019, for 
58
\u2018Very uncomfortable\u2019 to \u2018Very comfortable\u2019, for 
            
59
instance. Responses by the interviewees were weighted to obtain a 
59
instance. Responses by the interviewees were weighted to obtain a 
            
60
representation of the entire German population (variable 
60
representation of the entire German population (variable 
            
61
\u2018gewicht\u2019 in the data sets). To this end, standard weighting 
61
\u2018gewicht\u2019 in the data sets). To this end, standard weighting 
            
62
procedures were applied to reduce differences between the sample and 
62
procedures were applied to reduce differences between the sample and 
            
63
the entire population with regard to known rates of response and 
63
the entire population with regard to known rates of response and 
            
64
non-response depending on household size, age, gender, educational 
64
non-response depending on household size, age, gender, educational 
            
65
level, and place of residence.\r\n\r\n\r\n*** RELATED PUBLICATION AND 
65
level, and place of residence.\r\n\r\n\r\n*** RELATED PUBLICATION AND 
            
66
FURTHER DETAILS ***\r\n\r\nThe questionnaire, analysis and results 
66
FURTHER DETAILS ***\r\n\r\nThe questionnaire, analysis and results 
            
67
will be published in the corresponding report (main text in English 
67
will be published in the corresponding report (main text in English 
            
68
language, questionnaire in Appendix B in German language of the 
68
language, questionnaire in Appendix B in German language of the 
            
69
interviews and English translation). The report will be available as 
69
interviews and English translation). The report will be available as 
            
70
open access publication at KIT Scientific Publishing 
70
open access publication at KIT Scientific Publishing 
            
71
(https://www.ksp.kit.edu/). \r\n\r\nReference: Orwat, Carsten; 
71
(https://www.ksp.kit.edu/). \r\n\r\nReference: Orwat, Carsten; 
            
72
Schankin, Andrea (2018): Attitudes towards big data practices and the 
72
Schankin, Andrea (2018): Attitudes towards big data practices and the 
            
73
institutional framework of privacy and data protection - A population 
73
institutional framework of privacy and data protection - A population 
            
74
survey, KIT Scientific Report 7753, Karlsruhe: KIT Scientific 
74
survey, KIT Scientific Report 7753, Karlsruhe: KIT Scientific 
            
75
Publishing.\r\n\r\n\r\n*** FILE FORMATS ***\r\n\r\nThe data set of 
75
Publishing.\r\n\r\n\r\n*** FILE FORMATS ***\r\n\r\nThe data set of 
            
76
responses is saved for the repository KITopen at 2018-11 in the 
76
responses is saved for the repository KITopen at 2018-11 in the 
            
77
following file formats: comma-separated values (.csv), 
77
following file formats: comma-separated values (.csv), 
            
78
tapulator-separated values (.dat), Excel (.xlx), Excel 2007 or newer 
78
tapulator-separated values (.dat), Excel (.xlx), Excel 2007 or newer 
            
79
(.xlxs), and SPSS Statistics (.sav).\r\n\r\nThe questionnaire is saved 
79
(.xlxs), and SPSS Statistics (.sav).\r\n\r\nThe questionnaire is saved 
            
80
in the following file formats: comma-separated values (.csv), Excel 
80
in the following file formats: comma-separated values (.csv), Excel 
            
81
(.xlx), Excel 2007 or newer (.xlxs), and Portable Document Format 
81
(.xlx), Excel 2007 or newer (.xlxs), and Portable Document Format 
            
82
(.pdf). \r\n\r\n\r\n*** PROJECT AND FUNDING ***\r\n\r\nThe survey is 
82
(.pdf). \r\n\r\n\r\n*** PROJECT AND FUNDING ***\r\n\r\nThe survey is 
            
83
part of the project Assessing Big Data (ABIDA) (from 2015-03 to 
83
part of the project Assessing Big Data (ABIDA) (from 2015-03 to 
            
84
2019-02), which receives funding from the Federal Ministry of 
84
2019-02), which receives funding from the Federal Ministry of 
            
85
Education and Research (BMBF), Germany (grant no. 01IS15016A-F). 
85
Education and Research (BMBF), Germany (grant no. 01IS15016A-F). 
            
86
http://www.abida.de\r\n\r\n\r\n*** CONTACT ***\r\n\r\nCarsten 
86
http://www.abida.de\r\n\r\n\r\n*** CONTACT ***\r\n\r\nCarsten 
            
87
Orwat,\r\nKarlsruhe Institute of Technology, \r\nInstitute for 
87
Orwat,\r\nKarlsruhe Institute of Technology, \r\nInstitute for 
            
88
Technology Assessment and Systems 
88
Technology Assessment and Systems 
            
89
Analysis\r\norwat@kit.edu\r\n\r\nAndrea Schankin,\r\nKarlsruhe 
89
Analysis\r\norwat@kit.edu\r\n\r\nAndrea Schankin,\r\nKarlsruhe 
            
90
Institute of Technology,\r\nInstitute of 
90
Institute of Technology,\r\nInstitute of 
            
91
Telematics\r\nandrea.schankin@kit.edu",
91
Telematics\r\nandrea.schankin@kit.edu",
            
92
  "num_resources": 0,
92
  "num_resources": 0,
            
93
  "num_tags": 13,
93
  "num_tags": 13,
            
94
  "orcid": "0000-0002-7141-6818",
94
  "orcid": "0000-0002-7141-6818",
            
95
  "organization": {
95
  "organization": {
            
96
    "approval_status": "approved",
96
    "approval_status": "approved",
            
97
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
97
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
98
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
98
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
99
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
99
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
100
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
100
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
101
research data from subjects that do not yet have their own 
101
research data from subjects that do not yet have their own 
            
102
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
102
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
103
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
103
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
104
    "image_url": "radar-logo.svg",
104
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
105
    "is_organization": true,
105
    "is_organization": true,
            
106
    "name": "radar",
106
    "name": "radar",
            
107
    "state": "active",
107
    "state": "active",
            
108
    "title": "RADAR",
108
    "title": "RADAR",
            
109
    "type": "organization"
109
    "type": "organization"
            
110
  },
110
  },
            
111
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
111
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
112
  "private": false,
112
  "private": false,
            
113
  "production_year": "2017",
113
  "production_year": "2017",
            
114
  "publication_year": "2023",
114
  "publication_year": "2023",
            
115
  "publishers": [
115
  "publishers": [
            
116
    {
116
    {
            
117
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
117
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
118
    }
118
    }
            
119
  ],
119
  ],
            
120
  "relationships_as_object": [],
120
  "relationships_as_object": [],
            
121
  "relationships_as_subject": [],
121
  "relationships_as_subject": [],
            
122
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
122
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
123
  "resources": [],
123
  "resources": [],
            
124
  "services_used_list": "",
124
  "services_used_list": "",
            
125
  "source_metadata_created": "2023",
125
  "source_metadata_created": "2023",
            
126
  "source_metadata_modified": "",
126
  "source_metadata_modified": "",
            
127
  "state": "active",
127
  "state": "active",
            
128
  "subject_areas": [
128
  "subject_areas": [
            
129
    {
129
    {
            
130
      "subject_area_additional": "",
130
      "subject_area_additional": "",
            
131
      "subject_area_name": "Engineering"
131
      "subject_area_name": "Engineering"
            
132
    }
132
    }
            
133
  ],
133
  ],
            
134
  "tags": [
134
  "tags": [
            
135
    {
135
    {
            
136
      "display_name": "automated decision-making",
136
      "display_name": "automated decision-making",
            
137
      "id": "4b73a074-f985-4285-941f-c66830cc3873",
137
      "id": "4b73a074-f985-4285-941f-c66830cc3873",
            
138
      "name": "automated decision-making",
138
      "name": "automated decision-making",
            
139
      "state": "active",
139
      "state": "active",
            
140
      "vocabulary_id": null
140
      "vocabulary_id": null
            
141
    },
141
    },
            
142
    {
142
    {
            
143
      "display_name": "behavioural adaptations",
143
      "display_name": "behavioural adaptations",
            
144
      "id": "9b6ad414-47ff-4a11-97d6-8cf608009f52",
144
      "id": "9b6ad414-47ff-4a11-97d6-8cf608009f52",
            
145
      "name": "behavioural adaptations",
145
      "name": "behavioural adaptations",
            
146
      "state": "active",
146
      "state": "active",
            
147
      "vocabulary_id": null
147
      "vocabulary_id": null
            
148
    },
148
    },
            
149
    {
149
    {
            
150
      "display_name": "big data",
150
      "display_name": "big data",
            
151
      "id": "d59f913c-58b4-46b3-b59b-512b9c84c11a",
151
      "id": "d59f913c-58b4-46b3-b59b-512b9c84c11a",
            
152
      "name": "big data",
152
      "name": "big data",
            
153
      "state": "active",
153
      "state": "active",
            
154
      "vocabulary_id": null
154
      "vocabulary_id": null
            
155
    },
155
    },
            
156
    {
156
    {
            
157
      "display_name": "chilling effects",
157
      "display_name": "chilling effects",
            
158
      "id": "d911be2e-496c-4930-bd67-7639088dbbad",
158
      "id": "d911be2e-496c-4930-bd67-7639088dbbad",
            
159
      "name": "chilling effects",
159
      "name": "chilling effects",
            
160
      "state": "active",
160
      "state": "active",
            
161
      "vocabulary_id": null
161
      "vocabulary_id": null
            
162
    },
162
    },
            
163
    {
163
    {
            
164
      "display_name": "data protection",
164
      "display_name": "data protection",
            
165
      "id": "91779135-f8de-4ae5-9b17-203f7c7f9e60",
165
      "id": "91779135-f8de-4ae5-9b17-203f7c7f9e60",
            
166
      "name": "data protection",
166
      "name": "data protection",
            
167
      "state": "active",
167
      "state": "active",
            
168
      "vocabulary_id": null
168
      "vocabulary_id": null
            
169
    },
169
    },
            
170
    {
170
    {
            
171
      "display_name": "differentiation",
171
      "display_name": "differentiation",
            
172
      "id": "074f1339-8d78-413f-bb77-59249d7397a2",
172
      "id": "074f1339-8d78-413f-bb77-59249d7397a2",
            
173
      "name": "differentiation",
173
      "name": "differentiation",
            
174
      "state": "active",
174
      "state": "active",
            
175
      "vocabulary_id": null
175
      "vocabulary_id": null
            
176
    },
176
    },
            
177
    {
177
    {
            
178
      "display_name": "informational self-determination",
178
      "display_name": "informational self-determination",
            
179
      "id": "9cf2ffec-a6e9-4812-9892-71ca3932fe49",
179
      "id": "9cf2ffec-a6e9-4812-9892-71ca3932fe49",
            
180
      "name": "informational self-determination",
180
      "name": "informational self-determination",
            
181
      "state": "active",
181
      "state": "active",
            
182
      "vocabulary_id": null
182
      "vocabulary_id": null
            
183
    },
183
    },
            
184
    {
184
    {
            
185
      "display_name": "institutions",
185
      "display_name": "institutions",
            
186
      "id": "0d79f480-5874-4e8f-8d6f-c3a62bd8b6ee",
186
      "id": "0d79f480-5874-4e8f-8d6f-c3a62bd8b6ee",
            
187
      "name": "institutions",
187
      "name": "institutions",
            
188
      "state": "active",
188
      "state": "active",
            
189
      "vocabulary_id": null
189
      "vocabulary_id": null
            
190
    },
190
    },
            
191
    {
191
    {
            
192
      "display_name": "law",
192
      "display_name": "law",
            
193
      "id": "8aec2194-9b34-4045-98eb-81db70ceac75",
193
      "id": "8aec2194-9b34-4045-98eb-81db70ceac75",
            
194
      "name": "law",
194
      "name": "law",
            
195
      "state": "active",
195
      "state": "active",
            
196
      "vocabulary_id": null
196
      "vocabulary_id": null
            
197
    },
197
    },
            
198
    {
198
    {
            
199
      "display_name": "notice and consent",
199
      "display_name": "notice and consent",
            
200
      "id": "3f817f1e-d97e-4e4e-8b0d-35beb7d6aa09",
200
      "id": "3f817f1e-d97e-4e4e-8b0d-35beb7d6aa09",
            
201
      "name": "notice and consent",
201
      "name": "notice and consent",
            
202
      "state": "active",
202
      "state": "active",
            
203
      "vocabulary_id": null
203
      "vocabulary_id": null
            
204
    },
204
    },
            
205
    {
205
    {
            
206
      "display_name": "personalisation",
206
      "display_name": "personalisation",
            
207
      "id": "71a0a11f-99da-472d-b20e-697681344df6",
207
      "id": "71a0a11f-99da-472d-b20e-697681344df6",
            
208
      "name": "personalisation",
208
      "name": "personalisation",
            
209
      "state": "active",
209
      "state": "active",
            
210
      "vocabulary_id": null
210
      "vocabulary_id": null
            
211
    },
211
    },
            
212
    {
212
    {
            
213
      "display_name": "privacy",
213
      "display_name": "privacy",
            
214
      "id": "af080db8-7f8f-49a0-a429-dc93037ce39e",
214
      "id": "af080db8-7f8f-49a0-a429-dc93037ce39e",
            
215
      "name": "privacy",
215
      "name": "privacy",
            
216
      "state": "active",
216
      "state": "active",
            
217
      "vocabulary_id": null
217
      "vocabulary_id": null
            
218
    },
218
    },
            
219
    {
219
    {
            
220
      "display_name": "purpose limitation",
220
      "display_name": "purpose limitation",
            
221
      "id": "eeb3ea6c-1bc0-4478-b11a-36200bc4a770",
221
      "id": "eeb3ea6c-1bc0-4478-b11a-36200bc4a770",
            
222
      "name": "purpose limitation",
222
      "name": "purpose limitation",
            
223
      "state": "active",
223
      "state": "active",
            
224
      "vocabulary_id": null
224
      "vocabulary_id": null
            
225
    }
225
    }
            
226
  ],
226
  ],
            
227
  "title": "Data set for the population survey \u201cattitudes towards 
227
  "title": "Data set for the population survey \u201cattitudes towards 
            
228
big data practices and the institutional framework of privacy and data 
228
big data practices and the institutional framework of privacy and data 
            
229
protection\u201d",
229
protection\u201d",
            
230
  "type": "vdataset",
230
  "type": "vdataset",
            
231
  "url": "https://doi.org/10.35097/1151"
231
  "url": "https://doi.org/10.35097/1151"
            
232
}
232
}