Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Lohmann, Kai",
2
  "author": "Lohmann, Kai",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1202",
5
  "doi": "10.35097/1202",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "Huber, Julian",
11
      "extra_author": "Huber, Julian",
            
12
      "orcid": ""
12
      "orcid": ""
            
13
    },
13
    },
            
14
    {
14
    {
            
15
      "extra_author": "Weinhardt, Christof",
15
      "extra_author": "Weinhardt, Christof",
            
16
      "orcid": ""
16
      "orcid": ""
            
17
    }
17
    }
            
18
  ],
18
  ],
            
19
  "groups": [],
19
  "groups": [],
            
20
  "id": "ae22a4bc-746e-4e9f-9c88-c425d18c8768",
20
  "id": "ae22a4bc-746e-4e9f-9c88-c425d18c8768",
            
21
  "isopen": false,
21
  "isopen": false,
            
22
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
22
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
23
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
23
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
24
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
24
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
25
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
25
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
26
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:16.749905",
26
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:16.749905",
            
t
27
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:50:16.749911",
t
27
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:51:50.517464",
            
28
  "name": "rdr-doi-10-35097-1202",
28
  "name": "rdr-doi-10-35097-1202",
            
29
  "notes": "Abstract: This data set covers total load, hourly 
29
  "notes": "Abstract: This data set covers total load, hourly 
            
30
generation and electric efficiency of power plants >100MW in Germany 
30
generation and electric efficiency of power plants >100MW in Germany 
            
31
2017.  Based on this data, the four jupyter-notebooks derive average 
31
2017.  Based on this data, the four jupyter-notebooks derive average 
            
32
carbon dioxide emissions factors for each hour and marginal emission 
32
carbon dioxide emissions factors for each hour and marginal emission 
            
33
factors for twenty load levels. The third script contains a case study 
33
factors for twenty load levels. The third script contains a case study 
            
34
for scheduling battery electric vehicles based on short-term forecasts 
34
for scheduling battery electric vehicles based on short-term forecasts 
            
35
of marginal emission factors.\r\nTechnicalRemarks: This data set 
35
of marginal emission factors.\r\nTechnicalRemarks: This data set 
            
36
covers total load, hourly generation and electric efficiency of power 
36
covers total load, hourly generation and electric efficiency of power 
            
37
plants >100MW in Germany 2017.  Based on this data, the four 
37
plants >100MW in Germany 2017.  Based on this data, the four 
            
38
jupyter-notebooks derive average carbon dioxide emissions factors for 
38
jupyter-notebooks derive average carbon dioxide emissions factors for 
            
39
each hour and marginal emission factors for twenty load levels. The 
39
each hour and marginal emission factors for twenty load levels. The 
            
40
third script contains a case study for scheduling battery electric 
40
third script contains a case study for scheduling battery electric 
            
41
vehicles based on short-term forecasts of marginal emission factors.",
41
vehicles based on short-term forecasts of marginal emission factors.",
            
42
  "num_resources": 0,
42
  "num_resources": 0,
            
43
  "num_tags": 0,
43
  "num_tags": 0,
            
44
  "orcid": "",
44
  "orcid": "",
            
45
  "organization": {
45
  "organization": {
            
46
    "approval_status": "approved",
46
    "approval_status": "approved",
            
47
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
47
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
48
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
48
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
49
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
49
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
50
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
50
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
51
research data from subjects that do not yet have their own 
51
research data from subjects that do not yet have their own 
            
52
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
52
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
53
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
53
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
54
    "image_url": "radar-logo.svg",
54
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
55
    "is_organization": true,
55
    "is_organization": true,
            
56
    "name": "radar",
56
    "name": "radar",
            
57
    "state": "active",
57
    "state": "active",
            
58
    "title": "RADAR",
58
    "title": "RADAR",
            
59
    "type": "organization"
59
    "type": "organization"
            
60
  },
60
  },
            
61
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
61
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
62
  "private": false,
62
  "private": false,
            
63
  "production_year": "2019",
63
  "production_year": "2019",
            
64
  "publication_year": "2023",
64
  "publication_year": "2023",
            
65
  "publishers": [
65
  "publishers": [
            
66
    {
66
    {
            
67
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
67
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
68
    }
68
    }
            
69
  ],
69
  ],
            
70
  "relationships_as_object": [],
70
  "relationships_as_object": [],
            
71
  "relationships_as_subject": [],
71
  "relationships_as_subject": [],
            
72
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
72
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
73
  "resources": [],
73
  "resources": [],
            
74
  "services_used_list": "",
74
  "services_used_list": "",
            
75
  "source_metadata_created": "2023",
75
  "source_metadata_created": "2023",
            
76
  "source_metadata_modified": "",
76
  "source_metadata_modified": "",
            
77
  "state": "active",
77
  "state": "active",
            
78
  "subject_areas": [
78
  "subject_areas": [
            
79
    {
79
    {
            
80
      "subject_area_additional": "",
80
      "subject_area_additional": "",
            
81
      "subject_area_name": "Economics"
81
      "subject_area_name": "Economics"
            
82
    }
82
    }
            
83
  ],
83
  ],
            
84
  "tags": [],
84
  "tags": [],
            
85
  "title": "Estimation of marginal co2 emission factors in germany 
85
  "title": "Estimation of marginal co2 emission factors in germany 
            
86
2017",
86
2017",
            
87
  "type": "vdataset",
87
  "type": "vdataset",
            
88
  "url": "https://doi.org/10.35097/1202"
88
  "url": "https://doi.org/10.35097/1202"
            
89
}
89
}