Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Huang, Xiaohui",
2
  "author": "Huang, Xiaohui",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
n
n
4
  "citation": [],
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
5
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1437",
6
  "doi": "10.35097/1437",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
7
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
8
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
9
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
10
  "extra_authors": [
            
10
    {
11
    {
            
11
      "extra_author": "Wang, Di",
12
      "extra_author": "Wang, Di",
            
n
n
13
      "familyName": "Wang",
            
14
      "givenName": "Di",
            
12
      "orcid": "0000-0001-9817-7047"
15
      "orcid": "0000-0001-9817-7047"
            
13
    },
16
    },
            
14
    {
17
    {
            
15
      "extra_author": "K\u00fcbel, Christian",
18
      "extra_author": "K\u00fcbel, Christian",
            
n
n
19
      "familyName": "K\u00fcbel",
            
20
      "givenName": "Christian",
            
16
      "orcid": "0000-0001-5701-4006"
21
      "orcid": "0000-0001-5701-4006"
            
17
    },
22
    },
            
18
    {
23
    {
            
19
      "extra_author": "Hlushkou, Dzmitry",
24
      "extra_author": "Hlushkou, Dzmitry",
            
n
n
25
      "familyName": "Hlushkou",
            
26
      "givenName": "Dzmitry",
            
20
      "orcid": ""
27
      "orcid": ""
            
21
    },
28
    },
            
22
    {
29
    {
            
23
      "extra_author": "Tallarek, Ulrich",
30
      "extra_author": "Tallarek, Ulrich",
            
n
n
31
      "familyName": "Tallarek",
            
32
      "givenName": "Ulrich",
            
24
      "orcid": ""
33
      "orcid": ""
            
25
    }
34
    }
            
26
  ],
35
  ],
            
n
n
36
  "familyName": "Huang",
            
37
  "givenName": "Xiaohui",
            
27
  "groups": [],
38
  "groups": [],
            
28
  "id": "07e44fad-8e24-4524-b483-8549dcd86b30",
39
  "id": "07e44fad-8e24-4524-b483-8549dcd86b30",
            
29
  "isopen": false,
40
  "isopen": false,
            
30
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
41
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
31
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
42
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
32
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
43
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
33
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
44
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
34
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:48.229319",
45
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:48.229319",
            
t
35
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:31:23.648993",
t
46
  "metadata_modified": "2024-11-28T13:15:51.174185",
            
36
  "name": "rdr-doi-10-35097-1437",
47
  "name": "rdr-doi-10-35097-1437",
            
37
  "notes": "Abstract: Electron tomography (ET) has attracted 
48
  "notes": "Abstract: Electron tomography (ET) has attracted 
            
38
significant attention for a quantitative analysis of mesoporous 
49
significant attention for a quantitative analysis of mesoporous 
            
39
materials, especially for complex disordered pore structures, as no 
50
materials, especially for complex disordered pore structures, as no 
            
40
priori assumptions on the pore shape is needed, which is normally 
51
priori assumptions on the pore shape is needed, which is normally 
            
41
inevitable when using traditional bulk characterization techniques. 
52
inevitable when using traditional bulk characterization techniques. 
            
42
However, a reliable quantification of such pore structure from ET 
53
However, a reliable quantification of such pore structure from ET 
            
43
highly depends on the fidelity of segmented reconstruction, which can 
54
highly depends on the fidelity of segmented reconstruction, which can 
            
44
be significantly affected, e.g. by the raw data quality, the limited 
55
be significantly affected, e.g. by the raw data quality, the limited 
            
45
tilting range, artifacts introduced during alignment and further 
56
tilting range, artifacts introduced during alignment and further 
            
46
depends the reconstruction algorithm. Therefore, we systematically 
57
depends the reconstruction algorithm. Therefore, we systematically 
            
47
investigate the reconstruction reliability of three main-stream 
58
investigate the reconstruction reliability of three main-stream 
            
48
algorithms including simultaneous iterative reconstruction technique 
59
algorithms including simultaneous iterative reconstruction technique 
            
49
(SIRT), total variation minimization (TVM) and discrete algebraic 
60
(SIRT), total variation minimization (TVM) and discrete algebraic 
            
50
reconstruction technique (DART) for mesoporous materials using 
61
reconstruction technique (DART) for mesoporous materials using 
            
51
different imperfect (realistic) tilt-series based on a set of phantom 
62
different imperfect (realistic) tilt-series based on a set of phantom 
            
52
simulations. We found that DART outperforms the other two methods in 
63
simulations. We found that DART outperforms the other two methods in 
            
53
reliably revealing small pores and narrow channels, especially when 
64
reliably revealing small pores and narrow channels, especially when 
            
54
the number of projections is strongly constrained. The accurate 
65
the number of projections is strongly constrained. The accurate 
            
55
segmented reconstruction from DART makes it possible to achieve 
66
segmented reconstruction from DART makes it possible to achieve 
            
56
reliable quantification of pores structure, which in turn leads to 
67
reliable quantification of pores structure, which in turn leads to 
            
57
reliable evaluation of effective diffusion coefficients. We discuss 
68
reliable evaluation of effective diffusion coefficients. We discuss 
            
58
the influence of different acquisition and reconstruction parameters 
69
the influence of different acquisition and reconstruction parameters 
            
59
on the reconstructed 3D volume and the quantitative analysis of pore 
70
on the reconstructed 3D volume and the quantitative analysis of pore 
            
60
features. We aim to provide a practical guideline for optimizing 
71
features. We aim to provide a practical guideline for optimizing 
            
61
acquisition and reconstruction parameters and how to evaluate the 
72
acquisition and reconstruction parameters and how to evaluate the 
            
62
accuracy when describing the mesoporous 
73
accuracy when describing the mesoporous 
            
63
structure.\r\nTechnicalRemarks: Original raw data and analysis of 2D 
74
structure.\r\nTechnicalRemarks: Original raw data and analysis of 2D 
            
64
and 3D reconstruction based on phantoms. Detailed descriptions of the 
75
and 3D reconstruction based on phantoms. Detailed descriptions of the 
            
65
file types and the data are stored in a separate description.txt 
76
file types and the data are stored in a separate description.txt 
            
66
file.",
77
file.",
            
67
  "num_resources": 0,
78
  "num_resources": 0,
            
68
  "num_tags": 6,
79
  "num_tags": 6,
            
69
  "orcid": "",
80
  "orcid": "",
            
70
  "organization": {
81
  "organization": {
            
71
    "approval_status": "approved",
82
    "approval_status": "approved",
            
72
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
83
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
73
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
84
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
74
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
85
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
75
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
86
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
76
research data from subjects that do not yet have their own 
87
research data from subjects that do not yet have their own 
            
77
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
88
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
78
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
89
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
79
    "image_url": "radar-logo.svg",
90
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
80
    "is_organization": true,
91
    "is_organization": true,
            
81
    "name": "radar",
92
    "name": "radar",
            
82
    "state": "active",
93
    "state": "active",
            
83
    "title": "RADAR",
94
    "title": "RADAR",
            
84
    "type": "organization"
95
    "type": "organization"
            
85
  },
96
  },
            
86
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
97
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
87
  "private": false,
98
  "private": false,
            
88
  "production_year": "2022",
99
  "production_year": "2022",
            
89
  "publication_year": "2023",
100
  "publication_year": "2023",
            
90
  "publishers": [
101
  "publishers": [
            
91
    {
102
    {
            
92
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
103
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
93
    }
104
    }
            
94
  ],
105
  ],
            
95
  "relationships_as_object": [],
106
  "relationships_as_object": [],
            
96
  "relationships_as_subject": [],
107
  "relationships_as_subject": [],
            
97
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
108
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
98
  "resources": [],
109
  "resources": [],
            
99
  "services_used_list": "",
110
  "services_used_list": "",
            
100
  "source_metadata_created": "2023",
111
  "source_metadata_created": "2023",
            
101
  "source_metadata_modified": "",
112
  "source_metadata_modified": "",
            
102
  "state": "active",
113
  "state": "active",
            
103
  "subject_areas": [
114
  "subject_areas": [
            
104
    {
115
    {
            
105
      "subject_area_additional": "",
116
      "subject_area_additional": "",
            
106
      "subject_area_name": "Engineering"
117
      "subject_area_name": "Engineering"
            
107
    }
118
    }
            
108
  ],
119
  ],
            
109
  "tags": [
120
  "tags": [
            
110
    {
121
    {
            
111
      "display_name": "Diffusion Simulation",
122
      "display_name": "Diffusion Simulation",
            
112
      "id": "ab6eab82-d364-424b-bcc5-031503698d39",
123
      "id": "ab6eab82-d364-424b-bcc5-031503698d39",
            
113
      "name": "Diffusion Simulation",
124
      "name": "Diffusion Simulation",
            
114
      "state": "active",
125
      "state": "active",
            
115
      "vocabulary_id": null
126
      "vocabulary_id": null
            
116
    },
127
    },
            
117
    {
128
    {
            
118
      "display_name": "Electron Tomography",
129
      "display_name": "Electron Tomography",
            
119
      "id": "ca143224-73a5-49d4-a3b4-1a8239b2c560",
130
      "id": "ca143224-73a5-49d4-a3b4-1a8239b2c560",
            
120
      "name": "Electron Tomography",
131
      "name": "Electron Tomography",
            
121
      "state": "active",
132
      "state": "active",
            
122
      "vocabulary_id": null
133
      "vocabulary_id": null
            
123
    },
134
    },
            
124
    {
135
    {
            
125
      "display_name": "Mesoporous Materials",
136
      "display_name": "Mesoporous Materials",
            
126
      "id": "73ce7d6f-2504-46cd-af83-47fc47a71306",
137
      "id": "73ce7d6f-2504-46cd-af83-47fc47a71306",
            
127
      "name": "Mesoporous Materials",
138
      "name": "Mesoporous Materials",
            
128
      "state": "active",
139
      "state": "active",
            
129
      "vocabulary_id": null
140
      "vocabulary_id": null
            
130
    },
141
    },
            
131
    {
142
    {
            
132
      "display_name": "Quantification",
143
      "display_name": "Quantification",
            
133
      "id": "dae7f05d-8e1a-4f9e-a876-da2bcfbab672",
144
      "id": "dae7f05d-8e1a-4f9e-a876-da2bcfbab672",
            
134
      "name": "Quantification",
145
      "name": "Quantification",
            
135
      "state": "active",
146
      "state": "active",
            
136
      "vocabulary_id": null
147
      "vocabulary_id": null
            
137
    },
148
    },
            
138
    {
149
    {
            
139
      "display_name": "Reconstruction",
150
      "display_name": "Reconstruction",
            
140
      "id": "15f31ea0-74f7-4088-81f5-54064ed3fa59",
151
      "id": "15f31ea0-74f7-4088-81f5-54064ed3fa59",
            
141
      "name": "Reconstruction",
152
      "name": "Reconstruction",
            
142
      "state": "active",
153
      "state": "active",
            
143
      "vocabulary_id": null
154
      "vocabulary_id": null
            
144
    },
155
    },
            
145
    {
156
    {
            
146
      "display_name": "Segmentation",
157
      "display_name": "Segmentation",
            
147
      "id": "afba543e-f91f-4800-834e-77535c9e8dac",
158
      "id": "afba543e-f91f-4800-834e-77535c9e8dac",
            
148
      "name": "Segmentation",
159
      "name": "Segmentation",
            
149
      "state": "active",
160
      "state": "active",
            
150
      "vocabulary_id": null
161
      "vocabulary_id": null
            
151
    }
162
    }
            
152
  ],
163
  ],
            
153
  "title": "Quantitative analysis of mesoporous structures by electron 
164
  "title": "Quantitative analysis of mesoporous structures by electron 
            
154
tomography: a phantom study",
165
tomography: a phantom study",
            
155
  "type": "vdataset",
166
  "type": "vdataset",
            
156
  "url": "https://doi.org/10.35097/1437"
167
  "url": "https://doi.org/10.35097/1437"
            
157
}
168
}