Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Reinsch, Norbert",
2
  "author": "Reinsch, Norbert",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
n
n
4
  "citation": [],
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
5
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.22000/284",
6
  "doi": "10.22000/284",
            
6
  "doi_date_published": "2021",
7
  "doi_date_published": "2021",
            
7
  "doi_publisher": "",
8
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
9
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
10
  "extra_authors": [
            
10
    {
11
    {
            
11
      "extra_author": "Blunk, Inga",
12
      "extra_author": "Blunk, Inga",
            
n
n
13
      "familyName": "Blunk",
            
14
      "givenName": "Inga",
            
12
      "orcid": "0000-0003-4945-3302"
15
      "orcid": "0000-0003-4945-3302"
            
13
    }
16
    }
            
14
  ],
17
  ],
            
n
n
18
  "familyName": "Reinsch",
            
19
  "givenName": "Norbert",
            
15
  "groups": [],
20
  "groups": [],
            
16
  "id": "10d2b556-e421-4c81-a92b-45b651ae5268",
21
  "id": "10d2b556-e421-4c81-a92b-45b651ae5268",
            
17
  "isopen": false,
22
  "isopen": false,
            
18
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
23
  "license_id": "CC BY 4.0 Attribution",
            
19
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
24
  "license_title": "CC BY 4.0 Attribution",
            
20
  "metadata_created": "2023-01-12T13:30:24.914214",
25
  "metadata_created": "2023-01-12T13:30:24.914214",
            
t
21
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:24:13.813027",
t
26
  "metadata_modified": "2024-11-28T13:14:59.791986",
            
22
  "name": "rdr-doi-10-22000-284",
27
  "name": "rdr-doi-10-22000-284",
            
23
  "notes": "Method: The guide to practical application of generalized 
28
  "notes": "Method: The guide to practical application of generalized 
            
24
gametic relationships has three main parts. The first is the source 
29
gametic relationships has three main parts. The first is the source 
            
25
code (Fortran2015) of a program for setting up the inverse of a 
30
code (Fortran2015) of a program for setting up the inverse of a 
            
26
generalized gametic relationship matrix from pedigree data, a detailed 
31
generalized gametic relationship matrix from pedigree data, a detailed 
            
27
program description and example input and output files. In the second 
32
program description and example input and output files. In the second 
            
28
part six worked examples are presented, demonstrating in very detail 
33
part six worked examples are presented, demonstrating in very detail 
            
29
how various mixed models with generalized gametic relationship 
34
how various mixed models with generalized gametic relationship 
            
30
matrices can be implemented using the ASReml package. Each example is 
35
matrices can be implemented using the ASReml package. Each example is 
            
31
accompanied by R-code to check model details and the correctness of 
36
accompanied by R-code to check model details and the correctness of 
            
32
the ASReml implementation. Finally a large mouse data set (about 
37
the ASReml implementation. Finally a large mouse data set (about 
            
33
13,000 observations on body weight, 153 generations) is provided 
38
13,000 observations on body weight, 153 generations) is provided 
            
34
together with details on how it can be analyzed with different gametic 
39
together with details on how it can be analyzed with different gametic 
            
35
models using ASReml.",
40
models using ASReml.",
            
36
  "num_resources": 0,
41
  "num_resources": 0,
            
37
  "num_tags": 5,
42
  "num_tags": 5,
            
38
  "orcid": "0000-0001-7435-4088",
43
  "orcid": "0000-0001-7435-4088",
            
39
  "organization": {
44
  "organization": {
            
40
    "approval_status": "approved",
45
    "approval_status": "approved",
            
41
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
46
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
42
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
47
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
43
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
48
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
44
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
49
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
45
research data from subjects that do not yet have their own 
50
research data from subjects that do not yet have their own 
            
46
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
51
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
47
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
52
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
48
    "image_url": "radar-logo.svg",
53
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
49
    "is_organization": true,
54
    "is_organization": true,
            
50
    "name": "radar",
55
    "name": "radar",
            
51
    "state": "active",
56
    "state": "active",
            
52
    "title": "RADAR",
57
    "title": "RADAR",
            
53
    "type": "organization"
58
    "type": "organization"
            
54
  },
59
  },
            
55
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
60
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
56
  "private": false,
61
  "private": false,
            
57
  "production_year": "2020",
62
  "production_year": "2020",
            
58
  "publication_year": "2021",
63
  "publication_year": "2021",
            
59
  "publishers": [
64
  "publishers": [
            
60
    {
65
    {
            
61
      "publisher": " Leibniz Institute for Farm Animal Biology (FBN), 
66
      "publisher": " Leibniz Institute for Farm Animal Biology (FBN), 
            
62
Wilhelm-Stahl-Allee 2, 18196 Dummerstorf, Germany"
67
Wilhelm-Stahl-Allee 2, 18196 Dummerstorf, Germany"
            
63
    }
68
    }
            
64
  ],
69
  ],
            
65
  "relationships_as_object": [],
70
  "relationships_as_object": [],
            
66
  "relationships_as_subject": [],
71
  "relationships_as_subject": [],
            
67
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
72
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
68
  "resource_type": "Workflow - software for computing the inverse 
73
  "resource_type": "Workflow - software for computing the inverse 
            
69
gametic relationship matrix (source code in Fortran2015) and worked 
74
gametic relationship matrix (source code in Fortran2015) and worked 
            
70
small examples using R and the ASReml package). Large mouse data and 
75
small examples using R and the ASReml package). Large mouse data and 
            
71
pedigree with various example analyses. ",
76
pedigree with various example analyses. ",
            
72
  "resources": [],
77
  "resources": [],
            
73
  "services_used_list": "",
78
  "services_used_list": "",
            
74
  "source_metadata_created": "2021",
79
  "source_metadata_created": "2021",
            
75
  "source_metadata_modified": "",
80
  "source_metadata_modified": "",
            
76
  "state": "active",
81
  "state": "active",
            
77
  "subject_areas": [
82
  "subject_areas": [
            
78
    {
83
    {
            
79
      "subject_area_additional": "",
84
      "subject_area_additional": "",
            
80
      "subject_area_name": "Agriculture"
85
      "subject_area_name": "Agriculture"
            
81
    }
86
    }
            
82
  ],
87
  ],
            
83
  "tags": [
88
  "tags": [
            
84
    {
89
    {
            
85
      "display_name": "gametic relationship matrix",
90
      "display_name": "gametic relationship matrix",
            
86
      "id": "c9fc5110-9af1-44f0-84ed-9cd0bb148e8b",
91
      "id": "c9fc5110-9af1-44f0-84ed-9cd0bb148e8b",
            
87
      "name": "gametic relationship matrix",
92
      "name": "gametic relationship matrix",
            
88
      "state": "active",
93
      "state": "active",
            
89
      "vocabulary_id": null
94
      "vocabulary_id": null
            
90
    },
95
    },
            
91
    {
96
    {
            
92
      "display_name": "genomic imprinting",
97
      "display_name": "genomic imprinting",
            
93
      "id": "4a04b021-1d9f-4e54-a716-07a169470e7d",
98
      "id": "4a04b021-1d9f-4e54-a716-07a169470e7d",
            
94
      "name": "genomic imprinting",
99
      "name": "genomic imprinting",
            
95
      "state": "active",
100
      "state": "active",
            
96
      "vocabulary_id": null
101
      "vocabulary_id": null
            
97
    },
102
    },
            
98
    {
103
    {
            
99
      "display_name": "genomic selection",
104
      "display_name": "genomic selection",
            
100
      "id": "18eb4e0f-5dd8-4efa-b15b-70b08120be54",
105
      "id": "18eb4e0f-5dd8-4efa-b15b-70b08120be54",
            
101
      "name": "genomic selection",
106
      "name": "genomic selection",
            
102
      "state": "active",
107
      "state": "active",
            
103
      "vocabulary_id": null
108
      "vocabulary_id": null
            
104
    },
109
    },
            
105
    {
110
    {
            
106
      "display_name": "mixed models",
111
      "display_name": "mixed models",
            
107
      "id": "c6576b4d-f390-461d-ad57-b80dbe85ca64",
112
      "id": "c6576b4d-f390-461d-ad57-b80dbe85ca64",
            
108
      "name": "mixed models",
113
      "name": "mixed models",
            
109
      "state": "active",
114
      "state": "active",
            
110
      "vocabulary_id": null
115
      "vocabulary_id": null
            
111
    },
116
    },
            
112
    {
117
    {
            
113
      "display_name": "parent-of-origin effects",
118
      "display_name": "parent-of-origin effects",
            
114
      "id": "3ad75933-08bb-4ea2-9af2-4ee7ce7fea69",
119
      "id": "3ad75933-08bb-4ea2-9af2-4ee7ce7fea69",
            
115
      "name": "parent-of-origin effects",
120
      "name": "parent-of-origin effects",
            
116
      "state": "active",
121
      "state": "active",
            
117
      "vocabulary_id": null
122
      "vocabulary_id": null
            
118
    }
123
    }
            
119
  ],
124
  ],
            
120
  "title": "Generalized gametic relationships - a guide to practical 
125
  "title": "Generalized gametic relationships - a guide to practical 
            
121
implementation",
126
implementation",
            
122
  "type": "vdataset",
127
  "type": "vdataset",
            
123
  "url": "https://doi.org/10.22000/284"
128
  "url": "https://doi.org/10.22000/284"
            
124
}
129
}