Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Gnewuch, Ulrich",
2
  "author": "Gnewuch, Ulrich",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1210",
5
  "doi": "10.35097/1210",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "Feine, Jasper",
11
      "extra_author": "Feine, Jasper",
            
12
      "orcid": ""
12
      "orcid": ""
            
13
    },
13
    },
            
14
    {
14
    {
            
15
      "extra_author": "Morana, Stefan",
15
      "extra_author": "Morana, Stefan",
            
16
      "orcid": ""
16
      "orcid": ""
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "extra_author": "M\u00e4dche, Alexander",
19
      "extra_author": "M\u00e4dche, Alexander",
            
20
      "orcid": ""
20
      "orcid": ""
            
21
    }
21
    }
            
22
  ],
22
  ],
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "116ad4c1-7855-430f-bc15-19eb448ad3fb",
24
  "id": "116ad4c1-7855-430f-bc15-19eb448ad3fb",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
26
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
27
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
27
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
28
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
28
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
29
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
29
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
30
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:17.039877",
30
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:17.039877",
            
t
31
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:04:03.229998",
t
31
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:28:56.935473",
            
32
  "name": "rdr-doi-10-35097-1210",
32
  "name": "rdr-doi-10-35097-1210",
            
33
  "notes": "TechnicalRemarks: This dataset consists of 79 dialogs 
33
  "notes": "TechnicalRemarks: This dataset consists of 79 dialogs 
            
34
between a human user and a chatbot in English language. This data was 
34
between a human user and a chatbot in English language. This data was 
            
35
collected during an online experiment conducted by the research group 
35
collected during an online experiment conducted by the research group 
            
36
\"Information Systems & Service Design\" at the Karlsruhe Institute of 
36
\"Information Systems & Service Design\" at the Karlsruhe Institute of 
            
37
Technology (KIT). \r\n\r\nExperimental task:\r\nParticipants were 
37
Technology (KIT). \r\n\r\nExperimental task:\r\nParticipants were 
            
38
asked to interact with a chatbot to find out whether they could save 
38
asked to interact with a chatbot to find out whether they could save 
            
39
money by switching to a better mobile phone plan. Additionally, there 
39
money by switching to a better mobile phone plan. Additionally, there 
            
40
were shown a fictitious copy of last month's mobile phone bill. During 
40
were shown a fictitious copy of last month's mobile phone bill. During 
            
41
the conversation, the chatbot asked about the participant's usage 
41
the conversation, the chatbot asked about the participant's usage 
            
42
patterns (e.g., how much data was used) and recommended a randomly 
42
patterns (e.g., how much data was used) and recommended a randomly 
            
43
generated plan that better met the participant\u2019s requirements. 
43
generated plan that better met the participant\u2019s requirements. 
            
44
For more information, see Gnewuch et al. (2018).\r\n\r\nIf you have 
44
For more information, see Gnewuch et al. (2018).\r\n\r\nIf you have 
            
45
any questions, please contact us via email (info@chatbotresearch.com) 
45
any questions, please contact us via email (info@chatbotresearch.com) 
            
46
or visit https://chatbotresearch.com.\r\n\r\n\r\n\r\nWARNING!\r\nSome 
46
or visit https://chatbotresearch.com.\r\n\r\n\r\n\r\nWARNING!\r\nSome 
            
47
dialogs contain profanity and/or offensive language. Profanity was not 
47
dialogs contain profanity and/or offensive language. Profanity was not 
            
48
removed because it is important for calculating sentiment 
48
removed because it is important for calculating sentiment 
            
49
scores.\r\n\r\nPUBLICATIONS / REFERENCES\r\nGnewuch, U., Morana, S., 
49
scores.\r\n\r\nPUBLICATIONS / REFERENCES\r\nGnewuch, U., Morana, S., 
            
50
Adam, M. T. P., and Maedche, A. 2018. \u201cFaster Is Not Always 
50
Adam, M. T. P., and Maedche, A. 2018. \u201cFaster Is Not Always 
            
51
Better: Understanding the Effect of Dynamic Response Delays in 
51
Better: Understanding the Effect of Dynamic Response Delays in 
            
52
Human-Chatbot Interaction,\u201d in Proceedings of the 26th European 
52
Human-Chatbot Interaction,\u201d in Proceedings of the 26th European 
            
53
Conference on Information Systems (ECIS 2018), Portsmouth, United 
53
Conference on Information Systems (ECIS 2018), Portsmouth, United 
            
54
Kingdom.\r\n\r\nFeine, J., Morana, S., and Gnewuch, U. 2019. 
54
Kingdom.\r\n\r\nFeine, J., Morana, S., and Gnewuch, U. 2019. 
            
55
\u201cMeasuring Service Encounter Satisfaction with Customer Service 
55
\u201cMeasuring Service Encounter Satisfaction with Customer Service 
            
56
Chatbots using Sentiment Analysis,\u201d in Proceedings of the 14th 
56
Chatbots using Sentiment Analysis,\u201d in Proceedings of the 14th 
            
57
International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2019), Siegen, 
57
International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2019), Siegen, 
            
58
Germany, February 24\u201327.",
58
Germany, February 24\u201327.",
            
59
  "num_resources": 0,
59
  "num_resources": 0,
            
60
  "num_tags": 6,
60
  "num_tags": 6,
            
61
  "orcid": "",
61
  "orcid": "",
            
62
  "organization": {
62
  "organization": {
            
63
    "approval_status": "approved",
63
    "approval_status": "approved",
            
64
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
64
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
65
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
65
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
66
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
66
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
67
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
67
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
68
research data from subjects that do not yet have their own 
68
research data from subjects that do not yet have their own 
            
69
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
69
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
70
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
70
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
71
    "image_url": "radar-logo.svg",
71
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
72
    "is_organization": true,
72
    "is_organization": true,
            
73
    "name": "radar",
73
    "name": "radar",
            
74
    "state": "active",
74
    "state": "active",
            
75
    "title": "RADAR",
75
    "title": "RADAR",
            
76
    "type": "organization"
76
    "type": "organization"
            
77
  },
77
  },
            
78
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
78
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
79
  "private": false,
79
  "private": false,
            
80
  "production_year": "2018",
80
  "production_year": "2018",
            
81
  "publication_year": "2023",
81
  "publication_year": "2023",
            
82
  "publishers": [
82
  "publishers": [
            
83
    {
83
    {
            
84
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
84
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
85
    }
85
    }
            
86
  ],
86
  ],
            
87
  "relationships_as_object": [],
87
  "relationships_as_object": [],
            
88
  "relationships_as_subject": [],
88
  "relationships_as_subject": [],
            
89
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
89
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
90
  "resources": [],
90
  "resources": [],
            
91
  "services_used_list": "",
91
  "services_used_list": "",
            
92
  "source_metadata_created": "2023",
92
  "source_metadata_created": "2023",
            
93
  "source_metadata_modified": "",
93
  "source_metadata_modified": "",
            
94
  "state": "active",
94
  "state": "active",
            
95
  "subject_areas": [
95
  "subject_areas": [
            
96
    {
96
    {
            
97
      "subject_area_additional": "",
97
      "subject_area_additional": "",
            
98
      "subject_area_name": "Economics"
98
      "subject_area_name": "Economics"
            
99
    }
99
    }
            
100
  ],
100
  ],
            
101
  "tags": [
101
  "tags": [
            
102
    {
102
    {
            
103
      "display_name": "chat data",
103
      "display_name": "chat data",
            
104
      "id": "a7274efd-7eb8-40f1-93f2-ac293d64461b",
104
      "id": "a7274efd-7eb8-40f1-93f2-ac293d64461b",
            
105
      "name": "chat data",
105
      "name": "chat data",
            
106
      "state": "active",
106
      "state": "active",
            
107
      "vocabulary_id": null
107
      "vocabulary_id": null
            
108
    },
108
    },
            
109
    {
109
    {
            
110
      "display_name": "chatbot",
110
      "display_name": "chatbot",
            
111
      "id": "579436cf-8fb0-4ae8-a311-635e90f58688",
111
      "id": "579436cf-8fb0-4ae8-a311-635e90f58688",
            
112
      "name": "chatbot",
112
      "name": "chatbot",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "vocabulary_id": null
114
      "vocabulary_id": null
            
115
    },
115
    },
            
116
    {
116
    {
            
117
      "display_name": "dialogs",
117
      "display_name": "dialogs",
            
118
      "id": "b6afa2ee-bd21-4d74-b3ed-4bbd38b07f8b",
118
      "id": "b6afa2ee-bd21-4d74-b3ed-4bbd38b07f8b",
            
119
      "name": "dialogs",
119
      "name": "dialogs",
            
120
      "state": "active",
120
      "state": "active",
            
121
      "vocabulary_id": null
121
      "vocabulary_id": null
            
122
    },
122
    },
            
123
    {
123
    {
            
124
      "display_name": "experiment",
124
      "display_name": "experiment",
            
125
      "id": "199fe023-ad19-4912-8de4-8c25a7ba9bcb",
125
      "id": "199fe023-ad19-4912-8de4-8c25a7ba9bcb",
            
126
      "name": "experiment",
126
      "name": "experiment",
            
127
      "state": "active",
127
      "state": "active",
            
128
      "vocabulary_id": null
128
      "vocabulary_id": null
            
129
    },
129
    },
            
130
    {
130
    {
            
131
      "display_name": "satisfaction",
131
      "display_name": "satisfaction",
            
132
      "id": "d5271247-7950-421d-b358-932aca8b3355",
132
      "id": "d5271247-7950-421d-b358-932aca8b3355",
            
133
      "name": "satisfaction",
133
      "name": "satisfaction",
            
134
      "state": "active",
134
      "state": "active",
            
135
      "vocabulary_id": null
135
      "vocabulary_id": null
            
136
    },
136
    },
            
137
    {
137
    {
            
138
      "display_name": "sentiment analysis",
138
      "display_name": "sentiment analysis",
            
139
      "id": "ab481ec4-1a05-4f68-96d7-44beb1d10f63",
139
      "id": "ab481ec4-1a05-4f68-96d7-44beb1d10f63",
            
140
      "name": "sentiment analysis",
140
      "name": "sentiment analysis",
            
141
      "state": "active",
141
      "state": "active",
            
142
      "vocabulary_id": null
142
      "vocabulary_id": null
            
143
    }
143
    }
            
144
  ],
144
  ],
            
145
  "title": "Expbot - a dataset of 79 dialogs with an experimental 
145
  "title": "Expbot - a dataset of 79 dialogs with an experimental 
            
146
customer service chatbot",
146
customer service chatbot",
            
147
  "type": "vdataset",
147
  "type": "vdataset",
            
148
  "url": "https://doi.org/10.35097/1210"
148
  "url": "https://doi.org/10.35097/1210"
            
149
}
149
}