Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
n
2
  "author": "Fang Hongliang",
n
2
  "author": "Fang, Hongliang",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
n
n
4
  "citation": [],
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
5
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.1594/PANGAEA.939444",
6
  "doi": "10.1594/PANGAEA.939444",
            
6
  "doi_date_published": "2021",
7
  "doi_date_published": "2021",
            
7
  "doi_publisher": "",
8
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
9
  "doi_status": "True",
            
n
n
10
  "familyName": "Fang",
            
11
  "givenName": "Hongliang",
            
9
  "groups": [],
12
  "groups": [],
            
10
  "id": "c6edc94a-0966-4e75-a784-0d60038badb9",
13
  "id": "c6edc94a-0966-4e75-a784-0d60038badb9",
            
11
  "isopen": false,
14
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC-BY-4.0",
15
  "license_id": "CC-BY-4.0",
            
13
  "license_title": "CC-BY-4.0",
16
  "license_title": "CC-BY-4.0",
            
14
  "metadata_created": "2023-01-12T13:31:22.398198",
17
  "metadata_created": "2023-01-12T13:31:22.398198",
            
n
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:33:49.667600",
n
18
  "metadata_modified": "2024-11-29T07:44:27.993671",
            
16
  "name": "png-doi-10-1594-pangaea-939444",
19
  "name": "png-doi-10-1594-pangaea-939444",
            
17
  "notes": "Field measured structural variables, particularly 
20
  "notes": "Field measured structural variables, particularly 
            
18
continuous in-situ data are pivotal for mechanism study and remote 
21
continuous in-situ data are pivotal for mechanism study and remote 
            
19
sensing validation. Multiple continuous field measurement campains 
22
sensing validation. Multiple continuous field measurement campains 
            
20
were conducted in northeastern China crop fields: Honghe (2012, 2013, 
23
were conducted in northeastern China crop fields: Honghe (2012, 2013, 
            
21
2019) and Hailun (2016) . The Honghe site (47.65\u00b0N, 
24
2019) and Hailun (2016) . The Honghe site (47.65\u00b0N, 
            
22
133.51\u00b0E) is covered with large homogeneous paddy rice and the 
25
133.51\u00b0E) is covered with large homogeneous paddy rice and the 
            
23
Hailun site (47.41\u00b0N, 126.82\u00b0E) is planted with maize, 
26
Hailun site (47.41\u00b0N, 126.82\u00b0E) is planted with maize, 
            
24
sorghum, and soybean. Continuous measurements were made throughout 
27
sorghum, and soybean. Continuous measurements were made throughout 
            
25
almost the entire growing season, ranging from day of year (DOY) 160 
28
almost the entire growing season, ranging from day of year (DOY) 160 
            
26
to 280. For each site, five plots were selected. Typically, four 
29
to 280. For each site, five plots were selected. Typically, four 
            
27
elemental sampling units (approximately 15 m*15 m) were sampled for 
30
elemental sampling units (approximately 15 m*15 m) were sampled for 
            
28
each plot to reduce random sampling error. Destructive sampling, 
31
each plot to reduce random sampling error. Destructive sampling, 
            
29
Digital hemispheric photography (DHP), LAI-2200 canopy analyzer, and 
32
Digital hemispheric photography (DHP), LAI-2200 canopy analyzer, and 
            
30
AccuPAR meausrements were carried out in the field measurement 
33
AccuPAR meausrements were carried out in the field measurement 
            
31
simultaneously. The green leaf area index (GAI), yellow leaf area 
34
simultaneously. The green leaf area index (GAI), yellow leaf area 
            
32
index (YAI), and plant area index (PAI, including the area of leaf, 
35
index (YAI), and plant area index (PAI, including the area of leaf, 
            
33
stem, and ear) were measured with destructive sampling. The effective 
36
stem, and ear) were measured with destructive sampling. The effective 
            
34
leaf area index (LAIeff), leaf area index (LAI), fractional of 
37
leaf area index (LAIeff), leaf area index (LAI), fractional of 
            
35
vegetation cover (FCOVER), and clumping index (CI) were derived from 
38
vegetation cover (FCOVER), and clumping index (CI) were derived from 
            
36
DHP and LAI-2200. Since DHP and LAI-2200 cannot separate the stem from 
39
DHP and LAI-2200. Since DHP and LAI-2200 cannot separate the stem from 
            
37
leaf, the LAI obtained from DHP and LAI-2200 can be regarded as the 
40
leaf, the LAI obtained from DHP and LAI-2200 can be regarded as the 
            
38
PAI. The fraction of absorbed photosynthetically active radiation 
41
PAI. The fraction of absorbed photosynthetically active radiation 
            
39
(FAPAR) was measured with AccuPAR using the four flux method.  
42
(FAPAR) was measured with AccuPAR using the four flux method.  
            
40
High-resolution LAI reference maps of these sites were also produced 
43
High-resolution LAI reference maps of these sites were also produced 
            
41
from cloud-free HJ-1 (30 m), Landsat 7 ETM+ (30 m), and Sentinel-2A 
44
from cloud-free HJ-1 (30 m), Landsat 7 ETM+ (30 m), and Sentinel-2A 
            
42
MSI (20 m) images. The HJ-1 images were rectified to the Landsat 7 
45
MSI (20 m) images. The HJ-1 images were rectified to the Landsat 7 
            
43
ETM+ images and were atmospherically corrected and transformed to 
46
ETM+ images and were atmospherically corrected and transformed to 
            
44
surface reflectance data. The high-resolution reference LAI was 
47
surface reflectance data. The high-resolution reference LAI was 
            
45
derived from surface reflectance using the look-up table approach 
48
derived from surface reflectance using the look-up table approach 
            
46
based on the ACRM model simulation. The reference LAI shows high 
49
based on the ACRM model simulation. The reference LAI shows high 
            
47
consistency with field LAI (R2=0.85, bias=0.22, and RMSE=0.66). The 
50
consistency with field LAI (R2=0.85, bias=0.22, and RMSE=0.66). The 
            
48
reference LAI mean and standard deviation values within an extent of 3 
51
reference LAI mean and standard deviation values within an extent of 3 
            
49
km * 3 km in each site were extracted and provided in the dataset. The 
52
km * 3 km in each site were extracted and provided in the dataset. The 
            
50
dataset is useful for the study of vegetation structural parameters 
53
dataset is useful for the study of vegetation structural parameters 
            
51
and the validation of remote sensing products.",
54
and the validation of remote sensing products.",
            
52
  "num_resources": 0,
55
  "num_resources": 0,
            
53
  "num_tags": 5,
56
  "num_tags": 5,
            
54
  "orcid": "0000-0002-6345-1197",
57
  "orcid": "0000-0002-6345-1197",
            
55
  "organization": {
58
  "organization": {
            
56
    "approval_status": "approved",
59
    "approval_status": "approved",
            
57
    "created": "2023-08-04T09:32:38.098376",
60
    "created": "2023-08-04T09:32:38.098376",
            
58
    "description": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
61
    "description": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
            
59
Science): The information system PANGAEA is operated as an Open Access 
62
Science): The information system PANGAEA is operated as an Open Access 
            
60
library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced 
63
library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced 
            
61
data from earth system research. PANGAEA guarantees long-term 
64
data from earth system research. PANGAEA guarantees long-term 
            
62
availability (greater than 10 years) of its content. PANGAEA is open 
65
availability (greater than 10 years) of its content. PANGAEA is open 
            
63
to any project, institution, or individual scientist to use or to 
66
to any project, institution, or individual scientist to use or to 
            
64
archive and publish data. PANGAEA focuses on georeferenced 
67
archive and publish data. PANGAEA focuses on georeferenced 
            
65
observational data, experimental data, and models/simulations. 
68
observational data, experimental data, and models/simulations. 
            
66
Citability, comprehensive metadata descriptions, interoperability of 
69
Citability, comprehensive metadata descriptions, interoperability of 
            
67
data and metadata, a high degree of structural and semantic 
70
data and metadata, a high degree of structural and semantic 
            
68
harmonization of the data inventory as well as the commitment of the 
71
harmonization of the data inventory as well as the commitment of the 
            
69
hosting institutions ensures FAIRness of archived data.",
72
hosting institutions ensures FAIRness of archived data.",
            
70
    "id": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
73
    "id": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
            
71
    "image_url": "pangea-logo.png",
74
    "image_url": "pangea-logo.png",
            
72
    "is_organization": true,
75
    "is_organization": true,
            
73
    "name": "pangaea",
76
    "name": "pangaea",
            
74
    "state": "active",
77
    "state": "active",
            
75
    "title": "PANGAEA (Agriculture)",
78
    "title": "PANGAEA (Agriculture)",
            
76
    "type": "organization"
79
    "type": "organization"
            
77
  },
80
  },
            
78
  "owner_org": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
81
  "owner_org": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
            
79
  "private": false,
82
  "private": false,
            
80
  "publication_year": "2021",
83
  "publication_year": "2021",
            
81
  "related_identifiers": [
84
  "related_identifiers": [
            
82
    {
85
    {
            
83
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
86
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
84
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
87
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
85
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
88
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
n
86
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
n
89
Weiwei,Zhang Yinghui,Fang Hongliang,Wang Yao,Li Sijia",
            
87
      "email_authors": 
90
      "email_authors": 
            
n
88
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
n
91
,,zhangyh.17b@igsnrr.ac.cn,fanghl@lreis.ac.cn,,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
89
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005",
92
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005",
            
90
      "identifier_type": "DOI",
93
      "identifier_type": "DOI",
            
91
      "orcid_authors": 
94
      "orcid_authors": 
            
n
92
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
n
95
57-4857,0000-0001-6980-2384,0000-0002-6345-1197,,0000-0003-2960-8207",
            
93
      "relation_type": "References",
96
      "relation_type": "References",
            
94
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
97
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
95
      "title": "Seasonal variation of leaf area index (LAI) over paddy 
98
      "title": "Seasonal variation of leaf area index (LAI) over paddy 
            
96
rice fields in NE China: Intercomparison of destructive sampling, 
99
rice fields in NE China: Intercomparison of destructive sampling, 
            
97
LAI-2200, digital hemispherical photography (DHP), and AccuPAR 
100
LAI-2200, digital hemispherical photography (DHP), and AccuPAR 
            
98
methods",
101
methods",
            
99
      "year": "2014"
102
      "year": "2014"
            
100
    },
103
    },
            
101
    {
104
    {
            
102
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
105
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
103
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
106
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
104
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
107
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
n
105
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
n
108
Weiwei,Zhang Yinghui,Fang Hongliang,Wang Yao,Li Sijia",
            
106
      "email_authors": 
109
      "email_authors": 
            
n
107
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
n
110
,,zhangyh.17b@igsnrr.ac.cn,fanghl@lreis.ac.cn,,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
108
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.02.003",
111
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.02.003",
            
109
      "identifier_type": "DOI",
112
      "identifier_type": "DOI",
            
110
      "orcid_authors": 
113
      "orcid_authors": 
            
n
111
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
n
114
57-4857,0000-0001-6980-2384,0000-0002-6345-1197,,0000-0003-2960-8207",
            
112
      "relation_type": "References",
115
      "relation_type": "References",
            
113
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
116
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
114
      "title": "Continuous estimation of canopy leaf area index (LAI) 
117
      "title": "Continuous estimation of canopy leaf area index (LAI) 
            
115
and clumping index over broadleaf crop fields: An investigation of the 
118
and clumping index over broadleaf crop fields: An investigation of the 
            
116
PASTIS-57 instrument and smartphone applications",
119
PASTIS-57 instrument and smartphone applications",
            
117
      "year": "2018"
120
      "year": "2018"
            
118
    },
121
    },
            
119
    {
122
    {
            
120
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
123
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
121
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
124
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
122
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
125
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
n
123
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
n
126
Weiwei,Zhang Yinghui,Fang Hongliang,Wang Yao,Li Sijia",
            
124
      "email_authors": 
127
      "email_authors": 
            
n
125
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
n
128
,,zhangyh.17b@igsnrr.ac.cn,fanghl@lreis.ac.cn,,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
126
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111377",
129
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111377",
            
127
      "identifier_type": "DOI",
130
      "identifier_type": "DOI",
            
128
      "orcid_authors": 
131
      "orcid_authors": 
            
n
129
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
n
132
57-4857,0000-0001-6980-2384,0000-0002-6345-1197,,0000-0003-2960-8207",
            
130
      "relation_type": "References",
133
      "relation_type": "References",
            
131
      "source": "Remote Sensing of Environment",
134
      "source": "Remote Sensing of Environment",
            
132
      "title": "Validation of global moderate resolution leaf area 
135
      "title": "Validation of global moderate resolution leaf area 
            
133
index (LAI) products over croplands in northeastern China",
136
index (LAI) products over croplands in northeastern China",
            
134
      "year": "2019"
137
      "year": "2019"
            
135
    },
138
    },
            
136
    {
139
    {
            
137
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
140
      "authors": "Fang Hongliang,Li Wenjuan,Wei Shanshan,Jiang 
            
138
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
141
Chongya,Fang Hongliang,Ye Yongchang,Liu Weiwei,Wei Shanshan,Ma Li,Fang 
            
139
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
142
Hongliang,Zhang Y,Wei Shanshan,Li Wenjuan,Ye Yongchang,Sun Tao,Liu 
            
n
140
Weiwei,Zhang Y,Fang Hongliang,Wang Yaoyao,Li Sijia",
n
143
Weiwei,Zhang Yinghui,Fang Hongliang,Wang Yao,Li Sijia",
            
141
      "email_authors": 
144
      "email_authors": 
            
n
142
n,,,,,,fanghl@lreis.ac.cn,w_yaoyao0707@163.com,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
n
145
,,zhangyh.17b@igsnrr.ac.cn,fanghl@lreis.ac.cn,,lisj.19b@igsnrr.ac.cn",
            
143
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108535",
146
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108535",
            
144
      "identifier_type": "DOI",
147
      "identifier_type": "DOI",
            
145
      "orcid_authors": 
148
      "orcid_authors": 
            
n
146
331-1246,0000-0002-6345-1197,0000-0003-4432-1335,0000-0003-2960-8207",
n
149
57-4857,0000-0001-6980-2384,0000-0002-6345-1197,,0000-0003-2960-8207",
            
147
      "relation_type": "References",
150
      "relation_type": "References",
            
148
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
151
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
149
      "title": "Variation of intra-daily instantaneous FAPAR estimated 
152
      "title": "Variation of intra-daily instantaneous FAPAR estimated 
            
150
from the geostationary Himawari-8 AHI data",
153
from the geostationary Himawari-8 AHI data",
            
151
      "year": "2021"
154
      "year": "2021"
            
152
    }
155
    }
            
153
  ],
156
  ],
            
154
  "relationships_as_object": [],
157
  "relationships_as_object": [],
            
155
  "relationships_as_subject": [],
158
  "relationships_as_subject": [],
            
156
  "repository_name": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & 
159
  "repository_name": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & 
            
157
Environmental Science)",
160
Environmental Science)",
            
158
  "resource_type": "",
161
  "resource_type": "",
            
159
  "resources": [],
162
  "resources": [],
            
n
160
  "services_used_list": "",
n

            
161
  "source_metadata_created": "2021",
163
  "source_metadata_created": "2021",
            
162
  "source_metadata_modified": "",
164
  "source_metadata_modified": "",
            
163
  "state": "active",
165
  "state": "active",
            
164
  "subject_areas": [
166
  "subject_areas": [
            
165
    {
167
    {
            
166
      "subject_area_additional": "",
168
      "subject_area_additional": "",
            
167
      "subject_area_name": "Agriculture"
169
      "subject_area_name": "Agriculture"
            
168
    },
170
    },
            
169
    {
171
    {
            
170
      "subject_area_additional": "",
172
      "subject_area_additional": "",
            
171
      "subject_area_name": "Atmosphere"
173
      "subject_area_name": "Atmosphere"
            
172
    },
174
    },
            
173
    {
175
    {
            
174
      "subject_area_additional": "",
176
      "subject_area_additional": "",
            
175
      "subject_area_name": "Ecology"
177
      "subject_area_name": "Ecology"
            
176
    }
178
    }
            
177
  ],
179
  ],
            
178
  "tags": [
180
  "tags": [
            
179
    {
181
    {
            
180
      "display_name": "China crops",
182
      "display_name": "China crops",
            
181
      "id": "5871b7eb-676e-4d24-9e63-43a835bf77d4",
183
      "id": "5871b7eb-676e-4d24-9e63-43a835bf77d4",
            
182
      "name": "China crops",
184
      "name": "China crops",
            
183
      "state": "active",
185
      "state": "active",
            
184
      "vocabulary_id": null
186
      "vocabulary_id": null
            
185
    },
187
    },
            
186
    {
188
    {
            
t
187
      "display_name": "clumping indexCI",
t
189
      "display_name": "clumping index CI",
            
188
      "id": "7320545e-71a5-4b73-89de-f1a5ab8913c7",
190
      "id": "6134c295-c1d9-42cf-9ce4-370e8e136690",
            
189
      "name": "clumping indexCI",
191
      "name": "clumping index CI",
            
190
      "state": "active",
192
      "state": "active",
            
191
      "vocabulary_id": null
193
      "vocabulary_id": null
            
192
    },
194
    },
            
193
    {
195
    {
            
194
      "display_name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
196
      "display_name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
            
195
radiation FAPAR",
197
radiation FAPAR",
            
196
      "id": "ce70b0d7-b301-4e26-899d-920a06fa4748",
198
      "id": "ce70b0d7-b301-4e26-899d-920a06fa4748",
            
197
      "name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
199
      "name": "fraction of absorbed photosynthetically active 
            
198
radiation FAPAR",
200
radiation FAPAR",
            
199
      "state": "active",
201
      "state": "active",
            
200
      "vocabulary_id": null
202
      "vocabulary_id": null
            
201
    },
203
    },
            
202
    {
204
    {
            
203
      "display_name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
205
      "display_name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
            
204
      "id": "2ef5688a-f49b-46cc-8837-4d8f9fbee42d",
206
      "id": "2ef5688a-f49b-46cc-8837-4d8f9fbee42d",
            
205
      "name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
207
      "name": "fractional of vegetation cover FCOVER",
            
206
      "state": "active",
208
      "state": "active",
            
207
      "vocabulary_id": null
209
      "vocabulary_id": null
            
208
    },
210
    },
            
209
    {
211
    {
            
210
      "display_name": "leaf area indexLAI",
212
      "display_name": "leaf area indexLAI",
            
211
      "id": "0a0f6774-d7ea-4e88-ab8f-9fe23c0bbaa1",
213
      "id": "0a0f6774-d7ea-4e88-ab8f-9fe23c0bbaa1",
            
212
      "name": "leaf area indexLAI",
214
      "name": "leaf area indexLAI",
            
213
      "state": "active",
215
      "state": "active",
            
214
      "vocabulary_id": null
216
      "vocabulary_id": null
            
215
    }
217
    }
            
216
  ],
218
  ],
            
217
  "title": "Vegetation structural field measurement data for 
219
  "title": "Vegetation structural field measurement data for 
            
218
Northeastern China Crops (NECC)",
220
Northeastern China Crops (NECC)",
            
219
  "type": "vdataset",
221
  "type": "vdataset",
            
220
  "url": "https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939444"
222
  "url": "https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939444"
            
221
}
223
}