🖼️ Bilder und Grafiken

Überblick

Bilder und Grafiken sind zentrale Elemente in Lehrvideos, um Inhalte anschaulich zu vermitteln, Abläufe zu visualisieren und komplexe Zusammenhänge verständlich zu machen. Mit modernen KI-Modellen lassen sich Bildmaterialien auf einfache Weise generieren, anpassen und für den eigenen Lehrkontext optimieren.

Kompetenzen

• KI-gestützte Bildgenerierung nutzen, um anschauliche und zielgruppengerechte Visualisierungen für Lehrvideos zu erstellen
  
• Text-to-Image-Prompts gezielt formulieren, um die gewünschten Inhalte, Stilrichtungen und Perspektiven in den generierten Bildern abzubilden
  
• KI-generierte Bilder in den Lehrvideoproduktionsprozess integrieren, bestehende Inhalte anpassen und für den Einsatz in Szenen, Animationen oder Slidecasts optimieren
  

KI-gestützte Bildgenerierung, auch als Text-to-Image bezeichnet, ermöglicht es, aus einer rein textlichen Beschreibung automatisch ein Bild zu erstellen. Hinter dieser Technologie stehen große neuronale Netzwerke, die auf umfangreichen Bild- und Textdatensätzen trainiert wurden. Die Entwicklung begann mit einfacheren Modellen wie DALL-E, die erste plausible Bilder aus Text generieren konnten, und hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Moderne Modelle wie die von Stable Diffusion, Midjourney, Runway oder Imagen erzeugen heute qualitativ hochwertige, realistische oder stilisierte Bilder, die zuvor nur mit erheblichem Aufwand erstellt werden konnten. Die Fortschritte betreffen nicht nur die Detailtreue und Farbgestaltung, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Szenen, Perspektiven und Stile konsistent umzusetzen. In Verbindung mit Plattformen wie ChatGPT oder spezialisierten Generatoren lassen sich Bilder schnell anpassen, variieren und in Lehrvideos oder Präsentationen zielgerichtet einsetzen.

Bekannte Modelle und Plattformen für Text-to-Image-Generierung sind unter anderem:

• Image Generator (ChatGPT / Dall-E) – direkt in ChatGPT integriert, erlaubt schnelle Bildgenerierung und Anpassung.

• Flux – spezialisiert auf kreative Visualisierung von Konzepten.

• Imagen (Google) – erzeugt realistische und hochwertige Bilder auf Basis von Textbeschreibungen.

• Stable Diffusion – flexibel, offen und anpassbar für verschiedene Stile und Szenarien.

• Midjourney – besonders geeignet für künstlerische, illustrative Darstellungen.

• Runway – kombiniert Text-to-Image mit weiteren KI-gestützten Bildbearbeitungsfunktionen.

• Ideogram – fokussiert auf die Erstellung klar strukturierter Grafiken und Diagramme.

Beispiel: Lehrvideo „Wasserkreislauf im Erdkundeunterricht“

Angenommen, ein Lehrvideo soll den Wasserkreislauf erklären. Ziel ist es, die Stationen „Verdunstung“, „Kondensation“ und „Niederschlag“ visuell darzustellen. Mit KI-generierten Bildern kann jede Phase illustriert werden.

Möglicher Ablauf:

1. Thema definieren: „Wasserkreislauf für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe 1“.

2. Bildideen ableiten: KI soll drei Szenen erstellen: Verdunstung, Wolkenbildung, Regen.

3. Prompt formulieren (Text-to-Image):

   Erstelle eine farbenfrohe, kindgerechte Illustration des Wasserkreislaufs. 
   Szene 1: Verdunstung von Wasser aus einem See, Sonne am Himmel, leichte Wolkenbildung. 
   Szene 2: Kondensation, Wolken verdichten sich über einem Wald, sanfte Farbpalette. 
   Szene 3: Regen über Feldern und Stadt, fröhliche Kinder mit Regenschirmen, cartoonartiger Stil. 
   Perspektive: leicht von oben, anschaulich und verständlich.
   

4. Bildgenerierung: Prompt in ChatGPT mit integriertem Image Generator, Midjourney oder Runway eingeben.
   
   
   
   

5. Feinabstimmung: KI-Anweisungen ergänzen, z. B. Farben, Charaktere, Elemente der Natur.

6. Integration in Lehrvideo: Generierte Bilder in Videoeditor einfügen, mit Sprechertext synchronisieren und ggf. animieren.

Durch diesen Ablauf lassen sich anschauliche, konsistente und didaktisch optimierte Bilder für das Lehrvideo erstellen, ohne dass selbst gezeichnet oder fotografiert werden muss.