Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Carle, Constantin",
2
  "author": "Carle, Constantin",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1456",
5
  "doi": "10.35097/1456",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "7a61c416-4df9-478d-b01d-a401385629b5",
10
  "id": "7a61c416-4df9-478d-b01d-a401385629b5",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
12
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
13
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
13
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
14
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
14
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
15
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
15
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
16
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:49.682034",
16
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:49.682034",
            
t
17
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:50:49.682039",
t
17
  "metadata_modified": "2023-08-04T08:52:04.962812",
            
18
  "name": "rdr-doi-10-35097-1456",
18
  "name": "rdr-doi-10-35097-1456",
            
19
  "notes": "Abstract: This code was used for the numerical experiments 
19
  "notes": "Abstract: This code was used for the numerical experiments 
            
20
in the CRC 1173 Preprint 2023/2 (URL: 
20
in the CRC 1173 Preprint 2023/2 (URL: 
            
21
https://www.waves.kit.edu/downloads/CRC1173_Preprint_2023-2.pdf) by C. 
21
https://www.waves.kit.edu/downloads/CRC1173_Preprint_2023-2.pdf) by C. 
            
22
Carle and M. Hochbruck.\r\nTechnicalRemarks: The scripts  are intended 
22
Carle and M. Hochbruck.\r\nTechnicalRemarks: The scripts  are intended 
            
23
to reproduce the figures from the preprint \r\n\r\n\"Error analysis of 
23
to reproduce the figures from the preprint \r\n\r\n\"Error analysis of 
            
24
second-order local time integration methods \r\n        for 
24
second-order local time integration methods \r\n        for 
            
25
discontinuous Galerkin discretizations of linear wave 
25
discontinuous Galerkin discretizations of linear wave 
            
26
equations\"\r\n\r\nby Constantin Carle and Marlis 
26
equations\"\r\n\r\nby Constantin Carle and Marlis 
            
27
##############################################################\r\n#### 
27
##############################################################\r\n#### 
            
28
Requirements\r\n\r\nThe codes are tested with \r\n\r\nUbuntu 20.04.2 
28
Requirements\r\n\r\nThe codes are tested with \r\n\r\nUbuntu 20.04.2 
            
29
LTS and Python 3.8.10 and the following version of its 
29
LTS and Python 3.8.10 and the following version of its 
            
30
modules:\r\n\r\nnumpy           -   1.17.4\r\nscipy \r\n\r\ndolfin 
30
modules:\r\n\r\nnumpy           -   1.17.4\r\nscipy \r\n\r\ndolfin 
            
31
(fenics) -   2019.2.0.dev0 (including mshr)\r\n\r\nmatplotlib      -   
31
(fenics) -   2019.2.0.dev0 (including mshr)\r\n\r\nmatplotlib      -   
            
32
3.1.2\r\ntikzplotlib     -   0.9.6\r\npandas          -   
32
3.1.2\r\ntikzplotlib     -   0.9.6\r\npandas          -   
            
33
##############################################################\r\n#### 
33
##############################################################\r\n#### 
            
34
Generation of figures\r\n\r\nFor the generation of Figure Y, Y=1,2,3, 
34
Generation of figures\r\n\r\nFor the generation of Figure Y, Y=1,2,3, 
            
35
either execute the Python script 'script_figY.py' \r\nin a suitable 
35
either execute the Python script 'script_figY.py' \r\nin a suitable 
            
36
integrated development environment or run the command\r\n    python3 
36
integrated development environment or run the command\r\n    python3 
            
37
script_figY.py\r\nin a terminal session.\r\n\r\nFor the generation of 
37
script_figY.py\r\nin a terminal session.\r\n\r\nFor the generation of 
            
38
Figure 4 first execute the Python script 'script_fig4_data.py' 
38
Figure 4 first execute the Python script 'script_fig4_data.py' 
            
39
\r\n(via a suitable integrated development environment or in a 
39
\r\n(via a suitable integrated development environment or in a 
            
40
terminal session)\r\nwhich generates and saves the data for the 
40
terminal session)\r\nwhich generates and saves the data for the 
            
41
figure.\r\nTo obtain the figure execute the script 
41
figure.\r\nTo obtain the figure execute the script 
            
42
'script_fig4_plot.py'\r\n(the script 'script_fig4_plot_single.py' 
42
'script_fig4_plot.py'\r\n(the script 'script_fig4_plot_single.py' 
            
43
generates a different view of the data).    \r\n\r\nAdditionally to 
43
generates a different view of the data).    \r\n\r\nAdditionally to 
            
44
the plots you can get the tikz-files which were used for 
44
the plots you can get the tikz-files which were used for 
            
45
\r\ngenerating the figures in the preprint by setting the Boolean 
45
\r\ngenerating the figures in the preprint by setting the Boolean 
            
46
variable 'write_tikz' \r\nfrom 'False' to 'True' at the beginning of 
46
variable 'write_tikz' \r\nfrom 'False' to 'True' at the beginning of 
            
47
the scripts.\r\n \r\nThe scripts for Figure 1, 2, 4 run in parallel on 
47
the scripts.\r\n \r\nThe scripts for Figure 1, 2, 4 run in parallel on 
            
48
all available processors. \r\nThe number of used processors can be 
48
all available processors. \r\nThe number of used processors can be 
            
49
specified with the \r\nvariable 'num_processors_max' (integer).          
49
specified with the \r\nvariable 'num_processors_max' (integer).          
            
50
-   1.3.3",
50
-   1.3.3",
            
51
  "num_resources": 0,
51
  "num_resources": 0,
            
52
  "num_tags": 9,
52
  "num_tags": 9,
            
53
  "orcid": "",
53
  "orcid": "",
            
54
  "organization": {
54
  "organization": {
            
55
    "approval_status": "approved",
55
    "approval_status": "approved",
            
56
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
56
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
57
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
57
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
58
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
58
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
59
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
59
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
60
research data from subjects that do not yet have their own 
60
research data from subjects that do not yet have their own 
            
61
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
61
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
62
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
62
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
63
    "image_url": "radar-logo.svg",
63
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
64
    "is_organization": true,
64
    "is_organization": true,
            
65
    "name": "radar",
65
    "name": "radar",
            
66
    "state": "active",
66
    "state": "active",
            
67
    "title": "RADAR",
67
    "title": "RADAR",
            
68
    "type": "organization"
68
    "type": "organization"
            
69
  },
69
  },
            
70
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
70
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
71
  "private": false,
71
  "private": false,
            
72
  "production_year": "2023",
72
  "production_year": "2023",
            
73
  "publication_year": "2023",
73
  "publication_year": "2023",
            
74
  "publishers": [
74
  "publishers": [
            
75
    {
75
    {
            
76
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
76
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
77
    }
77
    }
            
78
  ],
78
  ],
            
79
  "relationships_as_object": [],
79
  "relationships_as_object": [],
            
80
  "relationships_as_subject": [],
80
  "relationships_as_subject": [],
            
81
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
81
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
82
  "resources": [],
82
  "resources": [],
            
83
  "services_used_list": "",
83
  "services_used_list": "",
            
84
  "source_metadata_created": "2023",
84
  "source_metadata_created": "2023",
            
85
  "source_metadata_modified": "",
85
  "source_metadata_modified": "",
            
86
  "state": "active",
86
  "state": "active",
            
87
  "subject_areas": [
87
  "subject_areas": [
            
88
    {
88
    {
            
89
      "subject_area_additional": "",
89
      "subject_area_additional": "",
            
90
      "subject_area_name": "Mathematics"
90
      "subject_area_name": "Mathematics"
            
91
    }
91
    }
            
92
  ],
92
  ],
            
93
  "tags": [
93
  "tags": [
            
94
    {
94
    {
            
95
      "display_name": "CFL condition",
95
      "display_name": "CFL condition",
            
96
      "id": "1b514a01-be77-4cbd-9128-0e7ef27faafe",
96
      "id": "1b514a01-be77-4cbd-9128-0e7ef27faafe",
            
97
      "name": "CFL condition",
97
      "name": "CFL condition",
            
98
      "state": "active",
98
      "state": "active",
            
99
      "vocabulary_id": null
99
      "vocabulary_id": null
            
100
    },
100
    },
            
101
    {
101
    {
            
102
      "display_name": "Chebyshev polynomials",
102
      "display_name": "Chebyshev polynomials",
            
103
      "id": "14f029e3-2f69-47ae-83d3-ea5a865e1e1c",
103
      "id": "14f029e3-2f69-47ae-83d3-ea5a865e1e1c",
            
104
      "name": "Chebyshev polynomials",
104
      "name": "Chebyshev polynomials",
            
105
      "state": "active",
105
      "state": "active",
            
106
      "vocabulary_id": null
106
      "vocabulary_id": null
            
107
    },
107
    },
            
108
    {
108
    {
            
109
      "display_name": "discontinuous Galerkin method",
109
      "display_name": "discontinuous Galerkin method",
            
110
      "id": "3b870e5c-5720-4d70-8261-bb7974bcbf65",
110
      "id": "3b870e5c-5720-4d70-8261-bb7974bcbf65",
            
111
      "name": "discontinuous Galerkin method",
111
      "name": "discontinuous Galerkin method",
            
112
      "state": "active",
112
      "state": "active",
            
113
      "vocabulary_id": null
113
      "vocabulary_id": null
            
114
    },
114
    },
            
115
    {
115
    {
            
116
      "display_name": "error analysis",
116
      "display_name": "error analysis",
            
117
      "id": "408f9606-823e-4494-9527-e10be495ea6d",
117
      "id": "408f9606-823e-4494-9527-e10be495ea6d",
            
118
      "name": "error analysis",
118
      "name": "error analysis",
            
119
      "state": "active",
119
      "state": "active",
            
120
      "vocabulary_id": null
120
      "vocabulary_id": null
            
121
    },
121
    },
            
122
    {
122
    {
            
123
      "display_name": "leapfrog method",
123
      "display_name": "leapfrog method",
            
124
      "id": "bd9eba89-751f-4d86-a18f-162fb28d8bcf",
124
      "id": "bd9eba89-751f-4d86-a18f-162fb28d8bcf",
            
125
      "name": "leapfrog method",
125
      "name": "leapfrog method",
            
126
      "state": "active",
126
      "state": "active",
            
127
      "vocabulary_id": null
127
      "vocabulary_id": null
            
128
    },
128
    },
            
129
    {
129
    {
            
130
      "display_name": "local time-stepping",
130
      "display_name": "local time-stepping",
            
131
      "id": "302a87af-c66f-49dc-8142-8c5e74748420",
131
      "id": "302a87af-c66f-49dc-8142-8c5e74748420",
            
132
      "name": "local time-stepping",
132
      "name": "local time-stepping",
            
133
      "state": "active",
133
      "state": "active",
            
134
      "vocabulary_id": null
134
      "vocabulary_id": null
            
135
    },
135
    },
            
136
    {
136
    {
            
137
      "display_name": "locally implicit",
137
      "display_name": "locally implicit",
            
138
      "id": "6b602f24-f94d-4718-bb2b-ebb3b3100b81",
138
      "id": "6b602f24-f94d-4718-bb2b-ebb3b3100b81",
            
139
      "name": "locally implicit",
139
      "name": "locally implicit",
            
140
      "state": "active",
140
      "state": "active",
            
141
      "vocabulary_id": null
141
      "vocabulary_id": null
            
142
    },
142
    },
            
143
    {
143
    {
            
144
      "display_name": "time integration",
144
      "display_name": "time integration",
            
145
      "id": "05c33a87-3032-479c-af53-5a6cb2b6da8d",
145
      "id": "05c33a87-3032-479c-af53-5a6cb2b6da8d",
            
146
      "name": "time integration",
146
      "name": "time integration",
            
147
      "state": "active",
147
      "state": "active",
            
148
      "vocabulary_id": null
148
      "vocabulary_id": null
            
149
    },
149
    },
            
150
    {
150
    {
            
151
      "display_name": "wave equation",
151
      "display_name": "wave equation",
            
152
      "id": "cec2cefd-f3c3-4de9-b1d5-f680a3a88ff5",
152
      "id": "cec2cefd-f3c3-4de9-b1d5-f680a3a88ff5",
            
153
      "name": "wave equation",
153
      "name": "wave equation",
            
154
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
155
      "vocabulary_id": null
155
      "vocabulary_id": null
            
156
    }
156
    }
            
157
  ],
157
  ],
            
158
  "title": "Numerical experiments to \"error analysis of second-order 
158
  "title": "Numerical experiments to \"error analysis of second-order 
            
159
local time integration methods for discontinuous galerkin 
159
local time integration methods for discontinuous galerkin 
            
160
discretizations of linear wave equations\"",
160
discretizations of linear wave equations\"",
            
161
  "type": "vdataset",
161
  "type": "vdataset",
            
162
  "url": "https://doi.org/10.35097/1456"
162
  "url": "https://doi.org/10.35097/1456"
            
163
}
163
}