Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Adler, Bianca",
2
  "author": "Adler, Bianca",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
n
n
4
  "citation": [],
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
5
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1266",
6
  "doi": "10.35097/1266",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
7
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
8
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
9
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
10
  "extra_authors": [
            
10
    {
11
    {
            
11
      "extra_author": "Babi\u0107, Nevio",
12
      "extra_author": "Babi\u0107, Nevio",
            
n
n
13
      "familyName": "Babi\u0107",
            
14
      "givenName": "Nevio",
            
12
      "orcid": ""
15
      "orcid": ""
            
13
    },
16
    },
            
14
    {
17
    {
            
15
      "extra_author": "Kalthoff, Norbert",
18
      "extra_author": "Kalthoff, Norbert",
            
n
n
19
      "familyName": "Kalthoff",
            
20
      "givenName": "Norbert",
            
16
      "orcid": ""
21
      "orcid": ""
            
17
    },
22
    },
            
18
    {
23
    {
            
19
      "extra_author": "Wieser, Andreas",
24
      "extra_author": "Wieser, Andreas",
            
n
n
25
      "familyName": "Wieser",
            
26
      "givenName": "Andreas",
            
20
      "orcid": ""
27
      "orcid": ""
            
21
    }
28
    }
            
22
  ],
29
  ],
            
n
n
30
  "familyName": "Adler",
            
31
  "givenName": "Bianca",
            
23
  "groups": [],
32
  "groups": [],
            
24
  "id": "8891bcca-95a8-46c6-8705-dea7b4d95a84",
33
  "id": "8891bcca-95a8-46c6-8705-dea7b4d95a84",
            
25
  "isopen": false,
34
  "isopen": false,
            
26
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
35
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
27
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
36
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
28
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
37
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
29
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
38
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
30
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:37.731668",
39
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:37.731668",
            
t
31
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:31:18.465348",
t
40
  "metadata_modified": "2024-11-28T13:15:23.974599",
            
32
  "name": "rdr-doi-10-35097-1266",
41
  "name": "rdr-doi-10-35097-1266",
            
33
  "notes": "Abstract: Die hier zu findenden Datens\u00e4tze wurden mit 
42
  "notes": "Abstract: Die hier zu findenden Datens\u00e4tze wurden mit 
            
34
der KITcube-Messplattform im Inntal, \u00d6sterreich, vom 1.8.2019 bis 
43
der KITcube-Messplattform im Inntal, \u00d6sterreich, vom 1.8.2019 bis 
            
35
13.10.2019, im Rahmen der CROSSINN-Feldkampagne (Cross-valley flow in 
44
13.10.2019, im Rahmen der CROSSINN-Feldkampagne (Cross-valley flow in 
            
36
the Inn Valley investigated by dual-Doppler lidar measurements) 
45
the Inn Valley investigated by dual-Doppler lidar measurements) 
            
37
erhoben. Das Ziel der Kampagne war es, die multiskalige 
46
erhoben. Das Ziel der Kampagne war es, die multiskalige 
            
38
dreidimensionale Str\u00f6mungsstruktur und den Einfluss der 
47
dreidimensionale Str\u00f6mungsstruktur und den Einfluss der 
            
39
Str\u00f6mung auf die Struktur und Entwicklung der 
48
Str\u00f6mung auf die Struktur und Entwicklung der 
            
40
atmosph\u00e4rischen Grenzschicht (MoBL) \u00fcber dem Inntal zu 
49
atmosph\u00e4rischen Grenzschicht (MoBL) \u00fcber dem Inntal zu 
            
41
untersuchen. Weitere Details der Kampagne sind in Adler et al. (2020) 
50
untersuchen. Weitere Details der Kampagne sind in Adler et al. (2020) 
            
42
zu finden.\r\n\r\nAdler B., A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. 
51
zu finden.\r\n\r\nAdler B., A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. 
            
43
Corsmeier, M. Lehner, M. W. Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. 
52
Corsmeier, M. Lehner, M. W. Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. 
            
44
Tsaknakis, and G. Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to 
53
Tsaknakis, and G. Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to 
            
45
study the three-dimensional flow structure in the Inn Valley, 
54
study the three-dimensional flow structure in the Inn Valley, 
            
46
Austria\", Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 
55
Austria\", Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 
            
47
1-55, accessed Dec 11, 2020, 
56
1-55, accessed Dec 11, 2020, 
            
48
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nAbstract: The data sets 
57
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nAbstract: The data sets 
            
49
found here were collected with the KITcube measurement platform in the 
58
found here were collected with the KITcube measurement platform in the 
            
50
Inn Valley, Austria, from 1 Aug 2019 to 13 Oct 2019, within the 
59
Inn Valley, Austria, from 1 Aug 2019 to 13 Oct 2019, within the 
            
51
CROSSINN field campaign (Cross-valley flow in the Inn Valley 
60
CROSSINN field campaign (Cross-valley flow in the Inn Valley 
            
52
investigated by dual-Doppler lidar measurements). The goal of the 
61
investigated by dual-Doppler lidar measurements). The goal of the 
            
53
campaign was to study the multi-scale three-dimensional flow structure 
62
campaign was to study the multi-scale three-dimensional flow structure 
            
54
and the impact of the flow on the mountain atmospheric boundary layer 
63
and the impact of the flow on the mountain atmospheric boundary layer 
            
55
(MoBL) structure and evolution across the Inn Valley. Further details 
64
(MoBL) structure and evolution across the Inn Valley. Further details 
            
56
of the campaign can be found in Adler et al (2020).\r\n\r\nAdler B., 
65
of the campaign can be found in Adler et al (2020).\r\n\r\nAdler B., 
            
57
A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. Corsmeier, M. Lehner, M. W. 
66
A. Gohm, N. Kalthoff, N. Babi\u0107, U. Corsmeier, M. Lehner, M. W. 
            
58
Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. Tsaknakis, and G. 
67
Rotach, M. Haid, P. Markmann, E. Gast, G. Tsaknakis, and G. 
            
59
Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to study the 
68
Georgoussis. \" CROSSINN - a field experiment to study the 
            
60
three-dimensional flow structure in the Inn Valley, Austria\", 
69
three-dimensional flow structure in the Inn Valley, Austria\", 
            
61
Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 1-55, accessed 
70
Bulletin of the American Meteorological Society (2020): 1-55, accessed 
            
62
Dec 11, 2020, 
71
Dec 11, 2020, 
            
63
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nTechnicalRemarks: ### 
72
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0283.1\r\nTechnicalRemarks: ### 
            
64
**DATA SET DESCRIPTION**\r\n### **1. Spatial 
73
**DATA SET DESCRIPTION**\r\n### **1. Spatial 
            
65
coverage**\r\n\r\nMeasurements were collected during the CROSSINN 
74
coverage**\r\n\r\nMeasurements were collected during the CROSSINN 
            
66
field campaign in the Inn Valley, Austria. The focus of the campaign 
75
field campaign in the Inn Valley, Austria. The focus of the campaign 
            
67
was located at a mild valley curvature approximately 20 km northeast 
76
was located at a mild valley curvature approximately 20 km northeast 
            
68
of Innsbruck. To optimize deployment requirements (power, permits, 
77
of Innsbruck. To optimize deployment requirements (power, permits, 
            
69
etc.) as well as to reduce demand for additional KITcube flux towers, 
78
etc.) as well as to reduce demand for additional KITcube flux towers, 
            
70
all instruments were deployed as close as possible to three 
79
all instruments were deployed as close as possible to three 
            
71
pre-existing i-Box flux towers (CS-VF0, CS-SF1, CS-NF27).\r\n### **2. 
80
pre-existing i-Box flux towers (CS-VF0, CS-SF1, CS-NF27).\r\n### **2. 
            
72
Temporal coverage**\r\n\r\n01.08.2019 - 13.10.2019\r\n### **3. 
81
Temporal coverage**\r\n\r\n01.08.2019 - 13.10.2019\r\n### **3. 
            
73
Instrument details and data file structure**\r\n\r\nAvailable here are 
82
Instrument details and data file structure**\r\n\r\nAvailable here are 
            
74
archived directories, corresponding to a particular device 
83
archived directories, corresponding to a particular device 
            
75
(WLS200s-115, WLS200s-124, WLS200s-125), including the 
84
(WLS200s-115, WLS200s-124, WLS200s-125), including the 
            
76
coplanar-retrieved (i.e. dual-Doppler) output and additional four text 
85
coplanar-retrieved (i.e. dual-Doppler) output and additional four text 
            
77
files.\r\n\r\n***WLS200s_xyz_YYYY-MM-DD.zip*** daily .zip files 
86
files.\r\n\r\n***WLS200s_xyz_YYYY-MM-DD.zip*** daily .zip files 
            
78
contain raw measurements collected with three WLS200s Windcube Doppler 
87
contain raw measurements collected with three WLS200s Windcube Doppler 
            
79
lidars, IDs xyz=115, 124, 125 (Leosphere). All three Windcubes used 
88
lidars, IDs xyz=115, 124, 125 (Leosphere). All three Windcubes used 
            
80
Windforge v3.1.1 for data acquisition. The raw measurements are 
89
Windforge v3.1.1 for data acquisition. The raw measurements are 
            
81
organized into daily .zip files, each containing folder 
90
organized into daily .zip files, each containing folder 
            
82
'wind_and_aerosol_data' with separate .nc.gz files for each 1-min 
91
'wind_and_aerosol_data' with separate .nc.gz files for each 1-min 
            
83
direct and indirect RHI scans in hourly folders, along with other 
92
direct and indirect RHI scans in hourly folders, along with other 
            
84
support data in folders 'environmental data', 'scan type', 
93
support data in folders 'environmental data', 'scan type', 
            
85
'resolutions', and 
94
'resolutions', and 
            
86
'settings'.\r\n\r\n***WLS200s_coplanar_retrieval_YYYYMMDD.zip*** daily 
95
'settings'.\r\n\r\n***WLS200s_coplanar_retrieval_YYYYMMDD.zip*** daily 
            
87
.zip files contain the coplanar-retrieved wind field organized into 
96
.zip files contain the coplanar-retrieved wind field organized into 
            
88
hourly NetCDF files. The retrieval algorithm by Haid (2019) was used 
97
hourly NetCDF files. The retrieval algorithm by Haid (2019) was used 
            
89
to obtain the wind field.\r\n\r\n***WLS200s_miscellaneous.zip*** file 
98
to obtain the wind field.\r\n\r\n***WLS200s_miscellaneous.zip*** file 
            
90
contains text files of the type 
99
contains text files of the type 
            
91
'WLS200s-xyz_scans_with_faulty_acquisition.txt'. These files contain 
100
'WLS200s-xyz_scans_with_faulty_acquisition.txt'. These files contain 
            
92
time stamps (in UTC) of RHI scans affected by an occasionally faulty 
101
time stamps (in UTC) of RHI scans affected by an occasionally faulty 
            
93
acquisition, resulting in two adjacent time stamps having recorded a 
102
acquisition, resulting in two adjacent time stamps having recorded a 
            
94
same elevation angle. This typically affected pcolor/contour plotting 
103
same elevation angle. This typically affected pcolor/contour plotting 
            
95
routines. The issue was most common with WLS200s-125. On the other 
104
routines. The issue was most common with WLS200s-125. On the other 
            
96
hand, the text file 'ceilometer_precipitation_flag.txt' contains the 
105
hand, the text file 'ceilometer_precipitation_flag.txt' contains the 
            
97
time stamps (in UTC) marked as experiencing either precipitation or 
106
time stamps (in UTC) marked as experiencing either precipitation or 
            
98
sufficiently deep cloud cover. Specifically, if a given 1-min vertical 
107
sufficiently deep cloud cover. Specifically, if a given 1-min vertical 
            
99
profile of uncalibrated CHM15k backscatter up to 4 km above ground 
108
profile of uncalibrated CHM15k backscatter up to 4 km above ground 
            
100
level, was characterized by more than 20% of backscatter coefficients 
109
level, was characterized by more than 20% of backscatter coefficients 
            
101
exceeding 55 dB, it was deemed as \u201dprecipitating\u201d. Valid 
110
exceeding 55 dB, it was deemed as \u201dprecipitating\u201d. Valid 
            
102
only for Kolsass.\r\n\r\n### **4. Locations**\r\n\r\nWith the 
111
only for Kolsass.\r\n\r\n### **4. Locations**\r\n\r\nWith the 
            
103
exception of the WLS200s-115 (@ Hochhaeuser) and WLS200s-125 (@ 
112
exception of the WLS200s-115 (@ Hochhaeuser) and WLS200s-125 (@ 
            
104
Mairbach) Windcube Doppler lidars, all other KITcube instruments were 
113
Mairbach) Windcube Doppler lidars, all other KITcube instruments were 
            
105
deployed at Kolsass, the headquarter site for the field campaign. All 
114
deployed at Kolsass, the headquarter site for the field campaign. All 
            
106
sondes were also launched and tracked from Kolsass.\r\n\r\nKolsass - 
115
sondes were also launched and tracked from Kolsass.\r\n\r\nKolsass - 
            
107
47.305290\u00b0N / 11.622231\u00b0E\r\nHochhaeuser - 47.286182\u00b0N 
116
47.305290\u00b0N / 11.622231\u00b0E\r\nHochhaeuser - 47.286182\u00b0N 
            
108
/ 11.631232\u00b0E\r\nMairbach - 47.326664\u00b0N / 
117
/ 11.631232\u00b0E\r\nMairbach - 47.326664\u00b0N / 
            
109
11.608736\u00b0E\r\n### **5. Contact**\r\n\r\nContact 
118
11.608736\u00b0E\r\n### **5. Contact**\r\n\r\nContact 
            
110
nevio.babic@kit.edu for any questions regarding the data sets.\r\n### 
119
nevio.babic@kit.edu for any questions regarding the data sets.\r\n### 
            
111
**6. References**\r\n\r\nHaid, M., 2019: 
120
**6. References**\r\n\r\nHaid, M., 2019: 
            
112
marenha/doppler_wind_lidar_toolbox: First release (v1.0.0). Zenodo, 
121
marenha/doppler_wind_lidar_toolbox: First release (v1.0.0). Zenodo, 
            
113
doi:10.5281/zenodo.3583083",
122
doi:10.5281/zenodo.3583083",
            
114
  "num_resources": 0,
123
  "num_resources": 0,
            
115
  "num_tags": 22,
124
  "num_tags": 22,
            
116
  "orcid": "",
125
  "orcid": "",
            
117
  "organization": {
126
  "organization": {
            
118
    "approval_status": "approved",
127
    "approval_status": "approved",
            
119
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
128
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
120
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
129
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
121
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
130
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
122
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
131
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
123
research data from subjects that do not yet have their own 
132
research data from subjects that do not yet have their own 
            
124
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
133
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
125
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
134
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
126
    "image_url": "radar-logo.svg",
135
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
127
    "is_organization": true,
136
    "is_organization": true,
            
128
    "name": "radar",
137
    "name": "radar",
            
129
    "state": "active",
138
    "state": "active",
            
130
    "title": "RADAR",
139
    "title": "RADAR",
            
131
    "type": "organization"
140
    "type": "organization"
            
132
  },
141
  },
            
133
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
142
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
134
  "private": false,
143
  "private": false,
            
135
  "production_year": "2019",
144
  "production_year": "2019",
            
136
  "publication_year": "2023",
145
  "publication_year": "2023",
            
137
  "publishers": [
146
  "publishers": [
            
138
    {
147
    {
            
139
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
148
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
140
    }
149
    }
            
141
  ],
150
  ],
            
142
  "relationships_as_object": [],
151
  "relationships_as_object": [],
            
143
  "relationships_as_subject": [],
152
  "relationships_as_subject": [],
            
144
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
153
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
145
  "resources": [],
154
  "resources": [],
            
146
  "services_used_list": "",
155
  "services_used_list": "",
            
147
  "source_metadata_created": "2023",
156
  "source_metadata_created": "2023",
            
148
  "source_metadata_modified": "",
157
  "source_metadata_modified": "",
            
149
  "state": "active",
158
  "state": "active",
            
150
  "subject_areas": [
159
  "subject_areas": [
            
151
    {
160
    {
            
152
      "subject_area_additional": "",
161
      "subject_area_additional": "",
            
153
      "subject_area_name": "Geological Science"
162
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
154
    }
163
    }
            
155
  ],
164
  ],
            
156
  "tags": [
165
  "tags": [
            
157
    {
166
    {
            
158
      "display_name": "Doppler lidar",
167
      "display_name": "Doppler lidar",
            
159
      "id": "b8fb3bb5-ac83-4e44-9c7f-92dc177df368",
168
      "id": "b8fb3bb5-ac83-4e44-9c7f-92dc177df368",
            
160
      "name": "Doppler lidar",
169
      "name": "Doppler lidar",
            
161
      "state": "active",
170
      "state": "active",
            
162
      "vocabulary_id": null
171
      "vocabulary_id": null
            
163
    },
172
    },
            
164
    {
173
    {
            
165
      "display_name": "Hochhaeuser",
174
      "display_name": "Hochhaeuser",
            
166
      "id": "9965201a-64d3-471f-a56f-41b81640474e",
175
      "id": "9965201a-64d3-471f-a56f-41b81640474e",
            
167
      "name": "Hochhaeuser",
176
      "name": "Hochhaeuser",
            
168
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
179
    },
            
171
    {
180
    {
            
172
      "display_name": "Kolsass",
181
      "display_name": "Kolsass",
            
173
      "id": "f96861c0-8b24-448d-99ed-d9a4e8ce78e7",
182
      "id": "f96861c0-8b24-448d-99ed-d9a4e8ce78e7",
            
174
      "name": "Kolsass",
183
      "name": "Kolsass",
            
175
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
186
    },
            
178
    {
187
    {
            
179
      "display_name": "Mairbach",
188
      "display_name": "Mairbach",
            
180
      "id": "aba3930a-63be-4108-af81-19a045cb9462",
189
      "id": "aba3930a-63be-4108-af81-19a045cb9462",
            
181
      "name": "Mairbach",
190
      "name": "Mairbach",
            
182
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
184
    },
193
    },
            
185
    {
194
    {
            
186
      "display_name": "absolute humidity profile",
195
      "display_name": "absolute humidity profile",
            
187
      "id": "ee84d4e5-0bdd-4c8f-9a3f-576428e03119",
196
      "id": "ee84d4e5-0bdd-4c8f-9a3f-576428e03119",
            
188
      "name": "absolute humidity profile",
197
      "name": "absolute humidity profile",
            
189
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
190
      "vocabulary_id": null
199
      "vocabulary_id": null
            
191
    },
200
    },
            
192
    {
201
    {
            
193
      "display_name": "air pressure",
202
      "display_name": "air pressure",
            
194
      "id": "b06f4f8e-5080-41a7-884d-c5ec2d9bc173",
203
      "id": "b06f4f8e-5080-41a7-884d-c5ec2d9bc173",
            
195
      "name": "air pressure",
204
      "name": "air pressure",
            
196
      "state": "active",
205
      "state": "active",
            
197
      "vocabulary_id": null
206
      "vocabulary_id": null
            
198
    },
207
    },
            
199
    {
208
    {
            
200
      "display_name": "air temperature profile",
209
      "display_name": "air temperature profile",
            
201
      "id": "0f34b453-c830-4d4f-b502-6ecff55b668c",
210
      "id": "0f34b453-c830-4d4f-b502-6ecff55b668c",
            
202
      "name": "air temperature profile",
211
      "name": "air temperature profile",
            
203
      "state": "active",
212
      "state": "active",
            
204
      "vocabulary_id": null
213
      "vocabulary_id": null
            
205
    },
214
    },
            
206
    {
215
    {
            
207
      "display_name": "along-valley flow",
216
      "display_name": "along-valley flow",
            
208
      "id": "4bec4f42-5a45-448e-95a1-a593e81d4aa7",
217
      "id": "4bec4f42-5a45-448e-95a1-a593e81d4aa7",
            
209
      "name": "along-valley flow",
218
      "name": "along-valley flow",
            
210
      "state": "active",
219
      "state": "active",
            
211
      "vocabulary_id": null
220
      "vocabulary_id": null
            
212
    },
221
    },
            
213
    {
222
    {
            
214
      "display_name": "atmosphere cloud liquid water content",
223
      "display_name": "atmosphere cloud liquid water content",
            
215
      "id": "4d8a04d6-c9fd-4213-b94a-ce14bd8f5169",
224
      "id": "4d8a04d6-c9fd-4213-b94a-ce14bd8f5169",
            
216
      "name": "atmosphere cloud liquid water content",
225
      "name": "atmosphere cloud liquid water content",
            
217
      "state": "active",
226
      "state": "active",
            
218
      "vocabulary_id": null
227
      "vocabulary_id": null
            
219
    },
228
    },
            
220
    {
229
    {
            
221
      "display_name": "atmosphere mass content of water vapor",
230
      "display_name": "atmosphere mass content of water vapor",
            
222
      "id": "8e329447-4123-494d-8a90-fbe86e8f03bf",
231
      "id": "8e329447-4123-494d-8a90-fbe86e8f03bf",
            
223
      "name": "atmosphere mass content of water vapor",
232
      "name": "atmosphere mass content of water vapor",
            
224
      "state": "active",
233
      "state": "active",
            
225
      "vocabulary_id": null
234
      "vocabulary_id": null
            
226
    },
235
    },
            
227
    {
236
    {
            
228
      "display_name": "backscatter ceilometer",
237
      "display_name": "backscatter ceilometer",
            
229
      "id": "30ee9002-cb42-4b25-af34-c7aee9fc6905",
238
      "id": "30ee9002-cb42-4b25-af34-c7aee9fc6905",
            
230
      "name": "backscatter ceilometer",
239
      "name": "backscatter ceilometer",
            
231
      "state": "active",
240
      "state": "active",
            
232
      "vocabulary_id": null
241
      "vocabulary_id": null
            
233
    },
242
    },
            
234
    {
243
    {
            
235
      "display_name": "complex terrain",
244
      "display_name": "complex terrain",
            
236
      "id": "10d9708c-daa7-4493-91cd-1367e505268a",
245
      "id": "10d9708c-daa7-4493-91cd-1367e505268a",
            
237
      "name": "complex terrain",
246
      "name": "complex terrain",
            
238
      "state": "active",
247
      "state": "active",
            
239
      "vocabulary_id": null
248
      "vocabulary_id": null
            
240
    },
249
    },
            
241
    {
250
    {
            
242
      "display_name": "coplanar retrieval",
251
      "display_name": "coplanar retrieval",
            
243
      "id": "7769bf0a-1ade-4232-bb5b-99bb8c28ffe6",
252
      "id": "7769bf0a-1ade-4232-bb5b-99bb8c28ffe6",
            
244
      "name": "coplanar retrieval",
253
      "name": "coplanar retrieval",
            
245
      "state": "active",
254
      "state": "active",
            
246
      "vocabulary_id": null
255
      "vocabulary_id": null
            
247
    },
256
    },
            
248
    {
257
    {
            
249
      "display_name": "cross-valley flow",
258
      "display_name": "cross-valley flow",
            
250
      "id": "59765416-5ea2-4019-a172-4e5b00a58f12",
259
      "id": "59765416-5ea2-4019-a172-4e5b00a58f12",
            
251
      "name": "cross-valley flow",
260
      "name": "cross-valley flow",
            
252
      "state": "active",
261
      "state": "active",
            
253
      "vocabulary_id": null
262
      "vocabulary_id": null
            
254
    },
263
    },
            
255
    {
264
    {
            
256
      "display_name": "dual-Doppler lidar technique",
265
      "display_name": "dual-Doppler lidar technique",
            
257
      "id": "c860f6a7-e0c7-408f-adf3-69b0c28658eb",
266
      "id": "c860f6a7-e0c7-408f-adf3-69b0c28658eb",
            
258
      "name": "dual-Doppler lidar technique",
267
      "name": "dual-Doppler lidar technique",
            
259
      "state": "active",
268
      "state": "active",
            
260
      "vocabulary_id": null
269
      "vocabulary_id": null
            
261
    },
270
    },
            
262
    {
271
    {
            
263
      "display_name": "infrared radiometer brightness temperature",
272
      "display_name": "infrared radiometer brightness temperature",
            
264
      "id": "97517bad-1f79-4117-9f82-649237aa1d0a",
273
      "id": "97517bad-1f79-4117-9f82-649237aa1d0a",
            
265
      "name": "infrared radiometer brightness temperature",
274
      "name": "infrared radiometer brightness temperature",
            
266
      "state": "active",
275
      "state": "active",
            
267
      "vocabulary_id": null
276
      "vocabulary_id": null
            
268
    },
277
    },
            
269
    {
278
    {
            
270
      "display_name": "microwave radiometer",
279
      "display_name": "microwave radiometer",
            
271
      "id": "a68f5156-88d9-421d-b60d-fe746f2b74ad",
280
      "id": "a68f5156-88d9-421d-b60d-fe746f2b74ad",
            
272
      "name": "microwave radiometer",
281
      "name": "microwave radiometer",
            
273
      "state": "active",
282
      "state": "active",
            
274
      "vocabulary_id": null
283
      "vocabulary_id": null
            
275
    },
284
    },
            
276
    {
285
    {
            
277
      "display_name": "mountain boundary layer",
286
      "display_name": "mountain boundary layer",
            
278
      "id": "9e1e9352-0bfb-40aa-acea-b553028a9053",
287
      "id": "9e1e9352-0bfb-40aa-acea-b553028a9053",
            
279
      "name": "mountain boundary layer",
288
      "name": "mountain boundary layer",
            
280
      "state": "active",
289
      "state": "active",
            
281
      "vocabulary_id": null
290
      "vocabulary_id": null
            
282
    },
291
    },
            
283
    {
292
    {
            
284
      "display_name": "radial velocity",
293
      "display_name": "radial velocity",
            
285
      "id": "031a4801-a915-45d0-9399-908ddb5d3ef7",
294
      "id": "031a4801-a915-45d0-9399-908ddb5d3ef7",
            
286
      "name": "radial velocity",
295
      "name": "radial velocity",
            
287
      "state": "active",
296
      "state": "active",
            
288
      "vocabulary_id": null
297
      "vocabulary_id": null
            
289
    },
298
    },
            
290
    {
299
    {
            
291
      "display_name": "radiosonde",
300
      "display_name": "radiosonde",
            
292
      "id": "07703159-953d-4230-8311-589ac3023d21",
301
      "id": "07703159-953d-4230-8311-589ac3023d21",
            
293
      "name": "radiosonde",
302
      "name": "radiosonde",
            
294
      "state": "active",
303
      "state": "active",
            
295
      "vocabulary_id": null
304
      "vocabulary_id": null
            
296
    },
305
    },
            
297
    {
306
    {
            
298
      "display_name": "sky-view camera",
307
      "display_name": "sky-view camera",
            
299
      "id": "cddc17e7-540c-46bb-83a0-b6f81d2de1bd",
308
      "id": "cddc17e7-540c-46bb-83a0-b6f81d2de1bd",
            
300
      "name": "sky-view camera",
309
      "name": "sky-view camera",
            
301
      "state": "active",
310
      "state": "active",
            
302
      "vocabulary_id": null
311
      "vocabulary_id": null
            
303
    },
312
    },
            
304
    {
313
    {
            
305
      "display_name": "wind profile",
314
      "display_name": "wind profile",
            
306
      "id": "d3baedc7-153e-432c-82d3-69b75c645af1",
315
      "id": "d3baedc7-153e-432c-82d3-69b75c645af1",
            
307
      "name": "wind profile",
316
      "name": "wind profile",
            
308
      "state": "active",
317
      "state": "active",
            
309
      "vocabulary_id": null
318
      "vocabulary_id": null
            
310
    }
319
    }
            
311
  ],
320
  ],
            
312
  "title": "Crossinn (cross-valley flow in the inn valley investigated 
321
  "title": "Crossinn (cross-valley flow in the inn valley investigated 
            
313
by dual-doppler lidar measurements) - kitcube data sets [wls200s]",
322
by dual-doppler lidar measurements) - kitcube data sets [wls200s]",
            
314
  "type": "vdataset",
323
  "type": "vdataset",
            
315
  "url": "https://doi.org/10.35097/1266"
324
  "url": "https://doi.org/10.35097/1266"
            
316
}
325
}