Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Kiseleva, Olga",
2
  "author": "Kiseleva, Olga",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.35097/1164",
5
  "doi": "10.35097/1164",
            
6
  "doi_date_published": "2023",
6
  "doi_date_published": "2023",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "extra_authors": [
9
  "extra_authors": [
            
10
    {
10
    {
            
11
      "extra_author": "Adler, Bianca",
11
      "extra_author": "Adler, Bianca",
            
12
      "orcid": ""
12
      "orcid": ""
            
13
    },
13
    },
            
14
    {
14
    {
            
15
      "extra_author": "Kalthoff, Norbert",
15
      "extra_author": "Kalthoff, Norbert",
            
16
      "orcid": ""
16
      "orcid": ""
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "extra_author": "Kohler, Martin",
19
      "extra_author": "Kohler, Martin",
            
20
      "orcid": ""
20
      "orcid": ""
            
21
    },
21
    },
            
22
    {
22
    {
            
23
      "extra_author": "Wieser, Andreas",
23
      "extra_author": "Wieser, Andreas",
            
24
      "orcid": ""
24
      "orcid": ""
            
25
    },
25
    },
            
26
    {
26
    {
            
27
      "extra_author": "Wittkamp, Niklas",
27
      "extra_author": "Wittkamp, Niklas",
            
28
      "orcid": ""
28
      "orcid": ""
            
29
    }
29
    }
            
30
  ],
30
  ],
            
31
  "groups": [],
31
  "groups": [],
            
32
  "id": "1b194848-d4ed-453f-86e4-626a9cc6fb1f",
32
  "id": "1b194848-d4ed-453f-86e4-626a9cc6fb1f",
            
33
  "isopen": false,
33
  "isopen": false,
            
34
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
34
  "license_id": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
35
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
35
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
36
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
36
  "license_title": "CC BY-NC-SA 4.0 
            
37
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
37
Attribution-NonCommercial-ShareAlike",
            
38
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:12.584199",
38
  "metadata_created": "2023-08-04T08:50:12.584199",
            
t
39
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:04:00.927659",
t
39
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:28:54.639791",
            
40
  "name": "rdr-doi-10-35097-1164",
40
  "name": "rdr-doi-10-35097-1164",
            
41
  "notes": "Abstract: Die meteorologischen Daten zu den Temperatur-, 
41
  "notes": "Abstract: Die meteorologischen Daten zu den Temperatur-, 
            
42
Feuchte- und Windfeldern wurden w\u00e4hrend vier Messkampagnen in 
42
Feuchte- und Windfeldern wurden w\u00e4hrend vier Messkampagnen in 
            
43
Stuttgart im Sommer 2017, Winter 2017, Sommer 2018 und Winter 2018 
43
Stuttgart im Sommer 2017, Winter 2017, Sommer 2018 und Winter 2018 
            
44
erhoben. Doppler Lidarsysteme und ein Mikrowellenradiometer wurden zur 
44
erhoben. Doppler Lidarsysteme und ein Mikrowellenradiometer wurden zur 
            
45
Erfassung und zur Analyse der horizontalen Struktur des 
45
Erfassung und zur Analyse der horizontalen Struktur des 
            
46
innerst\u00e4dtischen Windfeldes und der vertikalen Struktur der 
46
innerst\u00e4dtischen Windfeldes und der vertikalen Struktur der 
            
47
urbanen Grenzschicht eingesetzt. Die Messungen wurden im Rahmen des 
47
urbanen Grenzschicht eingesetzt. Die Messungen wurden im Rahmen des 
            
48
Verbundprojekts \u201eDreidimensionale Observierung 
48
Verbundprojekts \u201eDreidimensionale Observierung 
            
49
atmosph\u00e4rischer Prozesse in St\u00e4dten (3DO)\u201c 
49
atmosph\u00e4rischer Prozesse in St\u00e4dten (3DO)\u201c 
            
50
durchgef\u00fchrt. 3DO geh\u00f6rt zu einem der drei Module der 
50
durchgef\u00fchrt. 3DO geh\u00f6rt zu einem der drei Module der 
            
51
BMBF-F\u00f6rderma\u00dfnahme Stadtklima im Wandel (UC2).\r\nMehr 
51
BMBF-F\u00f6rderma\u00dfnahme Stadtklima im Wandel (UC2).\r\nMehr 
            
52
Information \u00fcber Ziele der UC2 F\u00f6rderma\u00dfnahme ist auf 
52
Information \u00fcber Ziele der UC2 F\u00f6rderma\u00dfnahme ist auf 
            
53
http://www.uc2-program.org/ und in den aufgelisteten 
53
http://www.uc2-program.org/ und in den aufgelisteten 
            
54
\u00dcbersichtspublikationen zu finden.\r\n\r\nDieter Scherer, Felix 
54
\u00dcbersichtspublikationen zu finden.\r\n\r\nDieter Scherer, Felix 
            
55
Ament, Stefan Emeis, Ute Fehrenbach, Bernd Leitl, Katharina Scherber, 
55
Ament, Stefan Emeis, Ute Fehrenbach, Bernd Leitl, Katharina Scherber, 
            
56
Christoph Schneider, and Ulrich Vogt (2019): Three-Dimensional 
56
Christoph Schneider, and Ulrich Vogt (2019): Three-Dimensional 
            
57
Observation of Atmospheric Processes in Cities. Meteorologische 
57
Observation of Atmospheric Processes in Cities. Meteorologische 
            
58
Zeitschrift 2, 2019. doi: 10.1127/metz/2019/0909.\r\n\r\nDieter 
58
Zeitschrift 2, 2019. doi: 10.1127/metz/2019/0909.\r\n\r\nDieter 
            
59
Scherer, Florian Antretter, Steffen Bender, J\u00f6rg Cortekar, Stefan 
59
Scherer, Florian Antretter, Steffen Bender, J\u00f6rg Cortekar, Stefan 
            
60
Emeis, Ute Fehrenbach, G\u00fcnter Gross, Guido Halbig, Jens Hasse, 
60
Emeis, Ute Fehrenbach, G\u00fcnter Gross, Guido Halbig, Jens Hasse, 
            
61
Bj\u00f6rn Maronga, Siegfried Raasch, und Katharina Scherber (2019): 
61
Bj\u00f6rn Maronga, Siegfried Raasch, und Katharina Scherber (2019): 
            
62
Urban Climate Under Change [UC]2 \u2013 A National Research Programme 
62
Urban Climate Under Change [UC]2 \u2013 A National Research Programme 
            
63
for Developing a Building-Resolving Atmospheric Model for Entire City 
63
for Developing a Building-Resolving Atmospheric Model for Entire City 
            
64
Regions. Meteorologische Zeitschrift 2, 2019. 
64
Regions. Meteorologische Zeitschrift 2, 2019. 
            
65
doi:10.1127/metz/2019/0913.\r\nAbstract: This dataset of 
65
doi:10.1127/metz/2019/0913.\r\nAbstract: This dataset of 
            
66
meteorological observations (temperature, humidity, wind) was 
66
meteorological observations (temperature, humidity, wind) was 
            
67
collected during four field campaigns in Stuttgart, Germany, in summer 
67
collected during four field campaigns in Stuttgart, Germany, in summer 
            
68
2017, winter 2017, summer 2018, and winter 2018. Doppler lidars and a 
68
2017, winter 2017, summer 2018, and winter 2018. Doppler lidars and a 
            
69
microwave radiometer were deployed to investigate horizontal 
69
microwave radiometer were deployed to investigate horizontal 
            
70
structures of intra-urban horizontal wind field patterns and vertical 
70
structures of intra-urban horizontal wind field patterns and vertical 
            
71
structures of the urban boundary layer. The measurements were 
71
structures of the urban boundary layer. The measurements were 
            
72
conducted within the project \u2018Three-dimensional Observation of 
72
conducted within the project \u2018Three-dimensional Observation of 
            
73
Atmospheric Processes in Cities\u2019 (3DO). 3DO is one of three 
73
Atmospheric Processes in Cities\u2019 (3DO). 3DO is one of three 
            
74
modules of the programme \u2018Urban Climate Under Change\u2019, 
74
modules of the programme \u2018Urban Climate Under Change\u2019, 
            
75
[UC]2, funded by the German Federal Ministry of Education and Research 
75
[UC]2, funded by the German Federal Ministry of Education and Research 
            
76
(BMBF).\r\nMore information on the goals of the UC]2 programme can be 
76
(BMBF).\r\nMore information on the goals of the UC]2 programme can be 
            
77
found on http://www.uc2-program.org/ and in the overview papers listed 
77
found on http://www.uc2-program.org/ and in the overview papers listed 
            
78
below.\r\nDieter Scherer, Felix Ament, Stefan Emeis, Ute Fehrenbach, 
78
below.\r\nDieter Scherer, Felix Ament, Stefan Emeis, Ute Fehrenbach, 
            
79
Bernd Leitl, Katharina Scherber, Christoph Schneider, and Ulrich Vogt 
79
Bernd Leitl, Katharina Scherber, Christoph Schneider, and Ulrich Vogt 
            
80
(2019): Three-Dimensional Observation of Atmospheric Processes in 
80
(2019): Three-Dimensional Observation of Atmospheric Processes in 
            
81
Cities. Meteorologische Zeitschrift 2, 2019. doi: 
81
Cities. Meteorologische Zeitschrift 2, 2019. doi: 
            
82
10.1127/metz/2019/0909.\r\n\r\nDieter Scherer, Florian Antretter, 
82
10.1127/metz/2019/0909.\r\n\r\nDieter Scherer, Florian Antretter, 
            
83
Steffen Bender, J\u00f6rg Cortekar, Stefan Emeis, Ute Fehrenbach, 
83
Steffen Bender, J\u00f6rg Cortekar, Stefan Emeis, Ute Fehrenbach, 
            
84
G\u00fcnter Gross, Guido Halbig, Jens Hasse, Bj\u00f6rn Maronga, 
84
G\u00fcnter Gross, Guido Halbig, Jens Hasse, Bj\u00f6rn Maronga, 
            
85
Siegfried Raasch, und Katharina Scherber (2019): Urban Climate Under 
85
Siegfried Raasch, und Katharina Scherber (2019): Urban Climate Under 
            
86
Change [UC]2 \u2013 A National Research Programme for Developing a 
86
Change [UC]2 \u2013 A National Research Programme for Developing a 
            
87
Building-Resolving Atmospheric Model for Entire City Regions. 
87
Building-Resolving Atmospheric Model for Entire City Regions. 
            
88
Meteorologische Zeitschrift 2, 2019. 
88
Meteorologische Zeitschrift 2, 2019. 
            
89
doi:10.1127/metz/2019/0913.\r\nTechnicalRemarks: ### **DATA SET 
89
doi:10.1127/metz/2019/0913.\r\nTechnicalRemarks: ### **DATA SET 
            
90
DESCRIPTION**\r\n### **1. Spatial coverage**\r\nThe measuring data 
90
DESCRIPTION**\r\n### **1. Spatial coverage**\r\nThe measuring data 
            
91
were collected during intensive observation periods (IOP) in 
91
were collected during intensive observation periods (IOP) in 
            
92
Stuttgart, Germany, under the BMBF Programme \u2018Urban Climate Under 
92
Stuttgart, Germany, under the BMBF Programme \u2018Urban Climate Under 
            
93
Change\u2019 [UC]2.\r\n\r\n### **2. Temporal coverage**\r\n01.02.2017 
93
Change\u2019 [UC]2.\r\n\r\n### **2. Temporal coverage**\r\n01.02.2017 
            
94
- 31.08.2018\r\n\r\n### **3. Data file structure and 
94
- 31.08.2018\r\n\r\n### **3. Data file structure and 
            
95
variables**\r\nThe parent UC2_IMK_TRO_KIT data folder contains 
95
variables**\r\nThe parent UC2_IMK_TRO_KIT data folder contains 
            
96
archived directories, corresponding to a particular measuring device 
96
archived directories, corresponding to a particular measuring device 
            
97
(***WINDCUBE8, RPG_HATPRO_G4*** and ***VIRTUAL_TOWERS*** 
97
(***WINDCUBE8, RPG_HATPRO_G4*** and ***VIRTUAL_TOWERS*** 
            
98
).\r\n***WINDCUBE8*** folder contains files of wind vectors 
98
).\r\n***WINDCUBE8*** folder contains files of wind vectors 
            
99
measurements at different heights retrieved from Windlidar 
99
measurements at different heights retrieved from Windlidar 
            
100
WINDCUBE8.\r\n\r\n***RPG_HATPRO_G4*** folder contains data files from 
100
WINDCUBE8.\r\n\r\n***RPG_HATPRO_G4*** folder contains data files from 
            
101
microwave radiometer measurements. The stored variables are cloud 
101
microwave radiometer measurements. The stored variables are cloud 
            
102
liquid water content, atmosphere mass content of water vapor, infrared 
102
liquid water content, atmosphere mass content of water vapor, infrared 
            
103
radiometer brightness temperature, air pressure, as well as vertical 
103
radiometer brightness temperature, air pressure, as well as vertical 
            
104
temperature profiles and vertical absolute humidity 
104
temperature profiles and vertical absolute humidity 
            
105
profiles.\r\n\r\n***VIRTUAL_TOWERS*** folder contains profiles of 
105
profiles.\r\n\r\n***VIRTUAL_TOWERS*** folder contains profiles of 
            
106
horizontal wind retrieved with the dual-Doppler Lidar technique 
106
horizontal wind retrieved with the dual-Doppler Lidar technique 
            
107
\u2018Virtual towers\u2019.\r\n\r\n### **4. Devices and 
107
\u2018Virtual towers\u2019.\r\n\r\n### **4. Devices and 
            
108
Locations**\r\nThe Doppler wind lidar WINDCUBE8 (WLS8-3 manufactured 
108
Locations**\r\nThe Doppler wind lidar WINDCUBE8 (WLS8-3 manufactured 
            
109
by Leosphere) was located on a rooftop of the city hall in the city 
109
by Leosphere) was located on a rooftop of the city hall in the city 
            
110
centre (48.774667\u00b0N / 9.178287\u00b0E). The name of this location 
110
centre (48.774667\u00b0N / 9.178287\u00b0E). The name of this location 
            
111
is cityhall. This abbreviation is the part of file name; see paragraph 
111
is cityhall. This abbreviation is the part of file name; see paragraph 
            
112
6.\r\n\r\nThe microwave radiometer (RPG HATPRO G4) manufactured by 
112
6.\r\n\r\nThe microwave radiometer (RPG HATPRO G4) manufactured by 
            
113
RPG-Radiometer Physics GmbH was located on a rooftop of the city hall 
113
RPG-Radiometer Physics GmbH was located on a rooftop of the city hall 
            
114
tower in the city centre (48.775017\u00b0N / 9.177928\u00b0E). The 
114
tower in the city centre (48.775017\u00b0N / 9.177928\u00b0E). The 
            
115
name of this location is cityhalltow. This abbreviation is the part of 
115
name of this location is cityhalltow. This abbreviation is the part of 
            
116
file name; see paragraph 6.\r\n\r\nThe six virtual towers were located 
116
file name; see paragraph 6.\r\n\r\nThe six virtual towers were located 
            
117
in the Stuttgart city basin and in the Neckar valley. The names and 
117
in the Stuttgart city basin and in the Neckar valley. The names and 
            
118
coordinates of the six virtual towers are: wolfram (48.792912\u00b0N / 
118
coordinates of the six virtual towers are: wolfram (48.792912\u00b0N / 
            
119
9.180950\u00b0E), citycannstat (48.788833\u00b0N / 9.190096\u00b0E), 
119
9.180950\u00b0E), citycannstat (48.788833\u00b0N / 9.190096\u00b0E), 
            
120
citywera (48.787575\u00b0N / 9.194673\u00b0E), naehter 
120
citywera (48.787575\u00b0N / 9.194673\u00b0E), naehter 
            
121
(48.780160\u00b0N / 9.226197\u00b0E), bcmercedes (48.787883\u00b0N / 
121
(48.780160\u00b0N / 9.226197\u00b0E), bcmercedes (48.787883\u00b0N / 
            
122
9.233923\u00b0E), uthbherzogen (48.794566\u00b0N / 9.245064\u00b0E). 
122
9.233923\u00b0E), uthbherzogen (48.794566\u00b0N / 9.245064\u00b0E). 
            
123
These abbreviations are the parts of file names; see paragraph 
123
These abbreviations are the parts of file names; see paragraph 
            
124
6.\r\n\r\n### **5. Type of files**\r\nWINDCUBE8, RPG_HATPRO_G4, 
124
6.\r\n\r\n### **5. Type of files**\r\nWINDCUBE8, RPG_HATPRO_G4, 
            
125
VIRTUAL_TOWERS folders contain NetCDF-files created using Matlab 
125
VIRTUAL_TOWERS folders contain NetCDF-files created using Matlab 
            
126
R2016b regarding CF-1.7 convention. \r\n\r\n### **6. The file 
126
R2016b regarding CF-1.7 convention. \r\n\r\n### **6. The file 
            
127
name**\r\nThe name of the NetCDF-file consists of some 
127
name**\r\nThe name of the NetCDF-file consists of some 
            
128
on-site-acronym-data_content-origin_date-version.nc***\r\n\r\nExample: 
128
on-site-acronym-data_content-origin_date-version.nc***\r\n\r\nExample: 
            
129
P02-S-cityhall-KITimktro-meteo-20170815-1.nc***\r\n\r\n***campaign***: 
129
P02-S-cityhall-KITimktro-meteo-20170815-1.nc***\r\n\r\n***campaign***: 
            
130
IOP0X , where X is the number of an IOP. X=1: February-March 2017. 
130
IOP0X , where X is the number of an IOP. X=1: February-March 2017. 
            
131
X=2: June-August 2018. X=3: January-March 2018. X=4: June-August 
131
X=2: June-August 2018. X=3: January-March 2018. X=4: June-August 
            
132
2018.\r\n\r\n***location***: S indicates Stuttgart.\r\n\r\n***site***: 
132
2018.\r\n\r\n***location***: S indicates Stuttgart.\r\n\r\n***site***: 
            
133
i.e cityhall stands for location of WINDCUBE8.  See paragraph 
133
i.e cityhall stands for location of WINDCUBE8.  See paragraph 
            
134
4.\r\n\r\n***acronym***: KITimktro, stands for  Karlsruhe Institute of 
134
4.\r\n\r\n***acronym***: KITimktro, stands for  Karlsruhe Institute of 
            
135
Technology, Institute of Meteorology and Climate Research, Department 
135
Technology, Institute of Meteorology and Climate Research, Department 
            
136
Troposphere Research.\r\n\r\n***origin_date***: measuring date in the 
136
Troposphere Research.\r\n\r\n***origin_date***: measuring date in the 
            
137
format YYYYMMDD (year, month, day) YYYYMMDD. \r\n\r\n***version***: 
137
format YYYYMMDD (year, month, day) YYYYMMDD. \r\n\r\n***version***: 
            
138
1\r\n\r\n***data_content***: see paragraph 7.\r\n\r\n### **7. Data 
138
1\r\n\r\n***data_content***: see paragraph 7.\r\n\r\n### **7. Data 
            
139
content**\r\n***WINDCUBE8*** folder contains data files with two 
139
content**\r\n***WINDCUBE8*** folder contains data files with two 
            
140
different data contents: ***meteo*** and ***w***. The data file with 
140
different data contents: ***meteo*** and ***w***. The data file with 
            
141
the content ***meteo*** includes time series profiles of eastward 
141
the content ***meteo*** includes time series profiles of eastward 
            
142
(***ua***) wind and northward wind (***va***) vectors averaged over 10 
142
(***ua***) wind and northward wind (***va***) vectors averaged over 10 
            
143
minutes periods. The data file with the content ***w*** includes time 
143
minutes periods. The data file with the content ***w*** includes time 
            
144
series profile of vertical wind velocity (time resolution of 7 
144
series profile of vertical wind velocity (time resolution of 7 
            
145
sec).\r\n***RPG_HATPRO_G4*** folder contains data files with three 
145
sec).\r\n***RPG_HATPRO_G4*** folder contains data files with three 
            
146
different data types: ***meteo***, ***ta***, ***haa***. ***meteo*** 
146
different data types: ***meteo***, ***ta***, ***haa***. ***meteo*** 
            
147
includes time series of atmosphere cloud liquid water content 
147
includes time series of atmosphere cloud liquid water content 
            
148
(***lwp***), atmosphere mass content of water vapor (***prw***), 
148
(***lwp***), atmosphere mass content of water vapor (***prw***), 
            
149
infrared radiometer brightness temperature (***tb***), and air 
149
infrared radiometer brightness temperature (***tb***), and air 
            
150
pressure (***plev***) from microwave radiometer measurement (time 
150
pressure (***plev***) from microwave radiometer measurement (time 
            
151
resolution of 4 sec). ta includes vertical temperature profiles (time 
151
resolution of 4 sec). ta includes vertical temperature profiles (time 
            
152
resolution of 15 min) and ***haa*** contains vertical absolute 
152
resolution of 15 min) and ***haa*** contains vertical absolute 
            
153
humidity profiles (time resolution of 4 sec).\r\n***VIRTUAL_TOWERS***   
153
humidity profiles (time resolution of 4 sec).\r\n***VIRTUAL_TOWERS***   
            
154
includes time series profiles of eastward (***ua***) wind and 
154
includes time series profiles of eastward (***ua***) wind and 
            
155
northward wind (***va***) vectors (time resolution of ca. 15 
155
northward wind (***va***) vectors (time resolution of ca. 15 
            
156
min).\r\n\r\nInformation about processing of variables is given in the 
156
min).\r\n\r\nInformation about processing of variables is given in the 
            
157
global attributes and in the attributes for the individual variables 
157
global attributes and in the attributes for the individual variables 
            
158
in each NetCDF-file.",
158
in each NetCDF-file.",
            
159
  "num_resources": 0,
159
  "num_resources": 0,
            
160
  "num_tags": 16,
160
  "num_tags": 16,
            
161
  "orcid": "",
161
  "orcid": "",
            
162
  "organization": {
162
  "organization": {
            
163
    "approval_status": "approved",
163
    "approval_status": "approved",
            
164
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
164
    "created": "2023-01-12T13:30:23.238233",
            
165
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
165
    "description": "RADAR (Research Data Repository) is a 
            
166
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
166
cross-disciplinary repository for archiving and publishing research 
            
167
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
167
data from completed scientific studies and projects. The focus is on 
            
168
research data from subjects that do not yet have their own 
168
research data from subjects that do not yet have their own 
            
169
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
169
discipline-specific infrastructures for research data management. ",
            
170
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
170
    "id": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
171
    "image_url": "radar-logo.svg",
171
    "image_url": "radar-logo.svg",
            
172
    "is_organization": true,
172
    "is_organization": true,
            
173
    "name": "radar",
173
    "name": "radar",
            
174
    "state": "active",
174
    "state": "active",
            
175
    "title": "RADAR",
175
    "title": "RADAR",
            
176
    "type": "organization"
176
    "type": "organization"
            
177
  },
177
  },
            
178
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
178
  "owner_org": "013c89a9-383c-4200-8baa-0f78bf1d91f9",
            
179
  "private": false,
179
  "private": false,
            
180
  "production_year": "2018",
180
  "production_year": "2018",
            
181
  "publication_year": "2023",
181
  "publication_year": "2023",
            
182
  "publishers": [
182
  "publishers": [
            
183
    {
183
    {
            
184
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
184
      "publisher": "Karlsruhe Institute of Technology"
            
185
    }
185
    }
            
186
  ],
186
  ],
            
187
  "relationships_as_object": [],
187
  "relationships_as_object": [],
            
188
  "relationships_as_subject": [],
188
  "relationships_as_subject": [],
            
189
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
189
  "repository_name": "RADAR (Research Data Repository)",
            
190
  "resources": [],
190
  "resources": [],
            
191
  "services_used_list": "",
191
  "services_used_list": "",
            
192
  "source_metadata_created": "2023",
192
  "source_metadata_created": "2023",
            
193
  "source_metadata_modified": "",
193
  "source_metadata_modified": "",
            
194
  "state": "active",
194
  "state": "active",
            
195
  "subject_areas": [
195
  "subject_areas": [
            
196
    {
196
    {
            
197
      "subject_area_additional": "",
197
      "subject_area_additional": "",
            
198
      "subject_area_name": "Geological Science"
198
      "subject_area_name": "Geological Science"
            
199
    }
199
    }
            
200
  ],
200
  ],
            
201
  "tags": [
201
  "tags": [
            
202
    {
202
    {
            
203
      "display_name": "KITcube",
203
      "display_name": "KITcube",
            
204
      "id": "3e8a2f66-6aa7-49e9-91fc-7f108b05ecef",
204
      "id": "3e8a2f66-6aa7-49e9-91fc-7f108b05ecef",
            
205
      "name": "KITcube",
205
      "name": "KITcube",
            
206
      "state": "active",
206
      "state": "active",
            
207
      "vocabulary_id": null
207
      "vocabulary_id": null
            
208
    },
208
    },
            
209
    {
209
    {
            
210
      "display_name": "Stuttgart",
210
      "display_name": "Stuttgart",
            
211
      "id": "97b31aa7-5c0e-4f81-9e36-d26ca6bf9360",
211
      "id": "97b31aa7-5c0e-4f81-9e36-d26ca6bf9360",
            
212
      "name": "Stuttgart",
212
      "name": "Stuttgart",
            
213
      "state": "active",
213
      "state": "active",
            
214
      "vocabulary_id": null
214
      "vocabulary_id": null
            
215
    },
215
    },
            
216
    {
216
    {
            
217
      "display_name": "absolute humidity profile",
217
      "display_name": "absolute humidity profile",
            
218
      "id": "ee84d4e5-0bdd-4c8f-9a3f-576428e03119",
218
      "id": "ee84d4e5-0bdd-4c8f-9a3f-576428e03119",
            
219
      "name": "absolute humidity profile",
219
      "name": "absolute humidity profile",
            
220
      "state": "active",
220
      "state": "active",
            
221
      "vocabulary_id": null
221
      "vocabulary_id": null
            
222
    },
222
    },
            
223
    {
223
    {
            
224
      "display_name": "air pressure",
224
      "display_name": "air pressure",
            
225
      "id": "b06f4f8e-5080-41a7-884d-c5ec2d9bc173",
225
      "id": "b06f4f8e-5080-41a7-884d-c5ec2d9bc173",
            
226
      "name": "air pressure",
226
      "name": "air pressure",
            
227
      "state": "active",
227
      "state": "active",
            
228
      "vocabulary_id": null
228
      "vocabulary_id": null
            
229
    },
229
    },
            
230
    {
230
    {
            
231
      "display_name": "air temperature profile",
231
      "display_name": "air temperature profile",
            
232
      "id": "0f34b453-c830-4d4f-b502-6ecff55b668c",
232
      "id": "0f34b453-c830-4d4f-b502-6ecff55b668c",
            
233
      "name": "air temperature profile",
233
      "name": "air temperature profile",
            
234
      "state": "active",
234
      "state": "active",
            
235
      "vocabulary_id": null
235
      "vocabulary_id": null
            
236
    },
236
    },
            
237
    {
237
    {
            
238
      "display_name": "atmosphere cloud liquid water content",
238
      "display_name": "atmosphere cloud liquid water content",
            
239
      "id": "4d8a04d6-c9fd-4213-b94a-ce14bd8f5169",
239
      "id": "4d8a04d6-c9fd-4213-b94a-ce14bd8f5169",
            
240
      "name": "atmosphere cloud liquid water content",
240
      "name": "atmosphere cloud liquid water content",
            
241
      "state": "active",
241
      "state": "active",
            
242
      "vocabulary_id": null
242
      "vocabulary_id": null
            
243
    },
243
    },
            
244
    {
244
    {
            
245
      "display_name": "atmosphere mass content of water vapor",
245
      "display_name": "atmosphere mass content of water vapor",
            
246
      "id": "8e329447-4123-494d-8a90-fbe86e8f03bf",
246
      "id": "8e329447-4123-494d-8a90-fbe86e8f03bf",
            
247
      "name": "atmosphere mass content of water vapor",
247
      "name": "atmosphere mass content of water vapor",
            
248
      "state": "active",
248
      "state": "active",
            
249
      "vocabulary_id": null
249
      "vocabulary_id": null
            
250
    },
250
    },
            
251
    {
251
    {
            
252
      "display_name": "dual-Doppler lidar technique",
252
      "display_name": "dual-Doppler lidar technique",
            
253
      "id": "c860f6a7-e0c7-408f-adf3-69b0c28658eb",
253
      "id": "c860f6a7-e0c7-408f-adf3-69b0c28658eb",
            
254
      "name": "dual-Doppler lidar technique",
254
      "name": "dual-Doppler lidar technique",
            
255
      "state": "active",
255
      "state": "active",
            
256
      "vocabulary_id": null
256
      "vocabulary_id": null
            
257
    },
257
    },
            
258
    {
258
    {
            
259
      "display_name": "eastward wind",
259
      "display_name": "eastward wind",
            
260
      "id": "d426341a-5403-42fc-8006-fd407e73b0f6",
260
      "id": "d426341a-5403-42fc-8006-fd407e73b0f6",
            
261
      "name": "eastward wind",
261
      "name": "eastward wind",
            
262
      "state": "active",
262
      "state": "active",
            
263
      "vocabulary_id": null
263
      "vocabulary_id": null
            
264
    },
264
    },
            
265
    {
265
    {
            
266
      "display_name": "infrared radiometer brightness temperature",
266
      "display_name": "infrared radiometer brightness temperature",
            
267
      "id": "97517bad-1f79-4117-9f82-649237aa1d0a",
267
      "id": "97517bad-1f79-4117-9f82-649237aa1d0a",
            
268
      "name": "infrared radiometer brightness temperature",
268
      "name": "infrared radiometer brightness temperature",
            
269
      "state": "active",
269
      "state": "active",
            
270
      "vocabulary_id": null
270
      "vocabulary_id": null
            
271
    },
271
    },
            
272
    {
272
    {
            
273
      "display_name": "lidar",
273
      "display_name": "lidar",
            
274
      "id": "99f87ef3-0dc1-490b-a5df-7b34300e4430",
274
      "id": "99f87ef3-0dc1-490b-a5df-7b34300e4430",
            
275
      "name": "lidar",
275
      "name": "lidar",
            
276
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
277
      "vocabulary_id": null
277
      "vocabulary_id": null
            
278
    },
278
    },
            
279
    {
279
    {
            
280
      "display_name": "microwave radiometer HATPRO",
280
      "display_name": "microwave radiometer HATPRO",
            
281
      "id": "0cd93054-adc0-498c-9390-2704b759771b",
281
      "id": "0cd93054-adc0-498c-9390-2704b759771b",
            
282
      "name": "microwave radiometer HATPRO",
282
      "name": "microwave radiometer HATPRO",
            
283
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
284
      "vocabulary_id": null
284
      "vocabulary_id": null
            
285
    },
285
    },
            
286
    {
286
    {
            
287
      "display_name": "northward wind",
287
      "display_name": "northward wind",
            
288
      "id": "b6d59486-a1fb-487a-9739-ca10b1318bee",
288
      "id": "b6d59486-a1fb-487a-9739-ca10b1318bee",
            
289
      "name": "northward wind",
289
      "name": "northward wind",
            
290
      "state": "active",
290
      "state": "active",
            
291
      "vocabulary_id": null
291
      "vocabulary_id": null
            
292
    },
292
    },
            
293
    {
293
    {
            
294
      "display_name": "vertical velocity",
294
      "display_name": "vertical velocity",
            
295
      "id": "e59410fa-14e9-47dd-b4dd-b55096d52190",
295
      "id": "e59410fa-14e9-47dd-b4dd-b55096d52190",
            
296
      "name": "vertical velocity",
296
      "name": "vertical velocity",
            
297
      "state": "active",
297
      "state": "active",
            
298
      "vocabulary_id": null
298
      "vocabulary_id": null
            
299
    },
299
    },
            
300
    {
300
    {
            
301
      "display_name": "virtual tower",
301
      "display_name": "virtual tower",
            
302
      "id": "5d2de8d7-c449-43c4-9c06-f9219572a7b2",
302
      "id": "5d2de8d7-c449-43c4-9c06-f9219572a7b2",
            
303
      "name": "virtual tower",
303
      "name": "virtual tower",
            
304
      "state": "active",
304
      "state": "active",
            
305
      "vocabulary_id": null
305
      "vocabulary_id": null
            
306
    },
306
    },
            
307
    {
307
    {
            
308
      "display_name": "wind profiles",
308
      "display_name": "wind profiles",
            
309
      "id": "e171ab05-e8c3-4ecd-9894-840642894189",
309
      "id": "e171ab05-e8c3-4ecd-9894-840642894189",
            
310
      "name": "wind profiles",
310
      "name": "wind profiles",
            
311
      "state": "active",
311
      "state": "active",
            
312
      "vocabulary_id": null
312
      "vocabulary_id": null
            
313
    }
313
    }
            
314
  ],
314
  ],
            
315
  "title": "Data set of meteorological observations (wind, 
315
  "title": "Data set of meteorological observations (wind, 
            
316
temperature, humidity) collected from a microwave radiometer and lidar 
316
temperature, humidity) collected from a microwave radiometer and lidar 
            
317
measurements during four intensive observations periods in 2017 and 
317
measurements during four intensive observations periods in 2017 and 
            
318
2018 in stuttgart, germany, under the bmbf programme \u2018urban 
318
2018 in stuttgart, germany, under the bmbf programme \u2018urban 
            
319
climate under change\u2019 [uc]2).",
319
climate under change\u2019 [uc]2).",
            
320
  "type": "vdataset",
320
  "type": "vdataset",
            
321
  "url": "https://doi.org/10.35097/1164"
321
  "url": "https://doi.org/10.35097/1164"
            
322
}
322
}