Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Laux Patrick",
2
  "author": "Laux Patrick",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
4
  "creator_user_id": "17755db4-395a-4b3b-ac09-e8e3484ca700",
            
5
  "doi": "10.1594/PANGAEA.922245",
5
  "doi": "10.1594/PANGAEA.922245",
            
6
  "doi_date_published": "2020",
6
  "doi_date_published": "2020",
            
7
  "doi_publisher": "",
7
  "doi_publisher": "",
            
8
  "doi_status": "True",
8
  "doi_status": "True",
            
9
  "groups": [],
9
  "groups": [],
            
10
  "id": "b66ebfb0-63a5-4f39-813d-964852c1a582",
10
  "id": "b66ebfb0-63a5-4f39-813d-964852c1a582",
            
11
  "isopen": false,
11
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": "CC-BY-4.0",
12
  "license_id": "CC-BY-4.0",
            
13
  "license_title": "CC-BY-4.0",
13
  "license_title": "CC-BY-4.0",
            
14
  "metadata_created": "2023-01-12T13:31:21.864120",
14
  "metadata_created": "2023-01-12T13:31:21.864120",
            
n
15
  "metadata_modified": "2023-01-12T13:31:21.864126",
n
15
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:32:48.665453",
            
16
  "name": "png-doi-10-1594-pangaea-922245",
16
  "name": "png-doi-10-1594-pangaea-922245",
            
17
  "notes": "Many open questions and unresolved issues surround the 
17
  "notes": "Many open questions and unresolved issues surround the 
            
18
topic of bias correction (BC) in climate change impact studies (CCIS). 
18
topic of bias correction (BC) in climate change impact studies (CCIS). 
            
19
While there is an increasing body of literature in hydrology, 
19
While there is an increasing body of literature in hydrology, 
            
20
relatively few studies exist to quantify the impacts of 
20
relatively few studies exist to quantify the impacts of 
            
21
post-processing bias correction methods in agricultural impact models, 
21
post-processing bias correction methods in agricultural impact models, 
            
22
driven by regional climate model (RCM) data.\nWe provide daily T&P 
22
driven by regional climate model (RCM) data.\nWe provide daily T&P 
            
23
bias corrected data (based on 4 different BC methods) from 9 different 
23
bias corrected data (based on 4 different BC methods) from 9 different 
            
24
CORDEX GCM-RCM combinations, following the RCP4.5 emission scenario 
24
CORDEX GCM-RCM combinations, following the RCP4.5 emission scenario 
            
25
for the period 2006-2100.\nThe data will be provided to encourage 
25
for the period 2006-2100.\nThe data will be provided to encourage 
            
26
further CCIS across West Africa in agriculture, but also from other 
26
further CCIS across West Africa in agriculture, but also from other 
            
27
disciplines, such as hydrology and energy.",
27
disciplines, such as hydrology and energy.",
            
28
  "num_resources": 0,
28
  "num_resources": 0,
            
29
  "num_tags": 0,
29
  "num_tags": 0,
            
30
  "orcid": "0000-0002-8657-6152",
30
  "orcid": "0000-0002-8657-6152",
            
31
  "organization": {
31
  "organization": {
            
32
    "approval_status": "approved",
32
    "approval_status": "approved",
            
n
33
    "created": "2023-01-12T13:31:15.534211",
n
33
    "created": "2023-08-04T09:32:38.098376",
            
34
    "description": "PANGEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
34
    "description": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
            
35
Science): The information system PANGAEA is operated as an Open Access 
35
Science): The information system PANGAEA is operated as an Open Access 
            
36
library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced 
36
library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced 
            
37
data from earth system research. PANGAEA guarantees long-term 
37
data from earth system research. PANGAEA guarantees long-term 
            
38
availability (greater than 10 years) of its content. PANGAEA is open 
38
availability (greater than 10 years) of its content. PANGAEA is open 
            
39
to any project, institution, or individual scientist to use or to 
39
to any project, institution, or individual scientist to use or to 
            
40
archive and publish data. PANGAEA focuses on georeferenced 
40
archive and publish data. PANGAEA focuses on georeferenced 
            
41
observational data, experimental data, and models/simulations. 
41
observational data, experimental data, and models/simulations. 
            
42
Citability, comprehensive metadata descriptions, interoperability of 
42
Citability, comprehensive metadata descriptions, interoperability of 
            
43
data and metadata, a high degree of structural and semantic 
43
data and metadata, a high degree of structural and semantic 
            
44
harmonization of the data inventory as well as the commitment of the 
44
harmonization of the data inventory as well as the commitment of the 
            
45
hosting institutions ensures FAIRness of archived data.",
45
hosting institutions ensures FAIRness of archived data.",
            
n
46
    "id": "bde9e9b1-5746-46d6-809c-7515b699dbac",
n
46
    "id": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
            
47
    "image_url": "pangea-logo.png",
47
    "image_url": "pangea-logo.png",
            
48
    "is_organization": true,
48
    "is_organization": true,
            
n
49
    "name": "pangea",
n
49
    "name": "pangaea",
            
50
    "state": "active",
50
    "state": "active",
            
n
51
    "title": "PANGEA (Agriculture)",
n
51
    "title": "PANGAEA (Agriculture)",
            
52
    "type": "organization"
52
    "type": "organization"
            
53
  },
53
  },
            
n
54
  "owner_org": "bde9e9b1-5746-46d6-809c-7515b699dbac",
n
54
  "owner_org": "93da141a-dc26-4ce9-bff3-b2b283505dcc",
            
55
  "private": false,
55
  "private": false,
            
56
  "publication_year": "2020",
56
  "publication_year": "2020",
            
n
n
57
  "related_identifiers": [
            
58
    {
            
59
      "authors": "Laux Patrick,R\u00f6tter Reimund P,Webber 
            
60
Heidi,Dieng Diarra,Rahimi Jaber,Wei Jianhui,Faye Babacar,Srivastava 
            
61
Amit K,Bliefernicht Jan,Adeyeri Oluwafemi,Arnault Joel,Kunstmann 
            
62
Harald",
            
63
      "email_authors": 
            
64
,,,,,jan.bliefernicht@geo.uni-augsburg.de,,,harald.kunstmann@kit.edu",
            
65
      "identifier": "https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108406",
            
66
      "identifier_type": "DOI",
            
67
      "orcid_authors": 
            
68
19-4854,0000-0002-8591-6231,0000-0002-9735-0677,,0000-0001-9573-1743",
            
69
      "relation_type": "References",
            
70
      "source": "Agricultural and Forest Meteorology",
            
71
      "title": "To bias correct or not to bias correct? An 
            
72
agricultural impact modelers' perspective on regional climate model 
            
73
data",
            
74
      "year": "2021"
            
75
    }
            
76
  ],
            
57
  "relationships_as_object": [],
77
  "relationships_as_object": [],
            
58
  "relationships_as_subject": [],
78
  "relationships_as_subject": [],
            
n
59
  "repository_name": "PANGEA (Data Publisher for Earth & Environmental 
n
79
  "repository_name": "PANGAEA (Data Publisher for Earth & 
            
60
Science)",
80
Environmental Science)",
            
61
  "resource_type": "text/tab-separated-values - filename: Laux_2020",
81
  "resource_type": "text/tab-separated-values - filename: Laux_2020",
            
62
  "resources": [],
82
  "resources": [],
            
t
t
83
  "services_used_list": "",
            
63
  "source_metadata_created": "2020",
84
  "source_metadata_created": "2020",
            
64
  "source_metadata_modified": "",
85
  "source_metadata_modified": "",
            
65
  "state": "active",
86
  "state": "active",
            
66
  "subject_areas": [
87
  "subject_areas": [
            
67
    {
88
    {
            
68
      "subject_area_additional": "",
89
      "subject_area_additional": "",
            
69
      "subject_area_name": "Agriculture"
90
      "subject_area_name": "Agriculture"
            
70
    },
91
    },
            
71
    {
92
    {
            
72
      "subject_area_additional": "",
93
      "subject_area_additional": "",
            
73
      "subject_area_name": "Atmosphere"
94
      "subject_area_name": "Atmosphere"
            
74
    },
95
    },
            
75
    {
96
    {
            
76
      "subject_area_additional": "",
97
      "subject_area_additional": "",
            
77
      "subject_area_name": "Ecology"
98
      "subject_area_name": "Ecology"
            
78
    }
99
    }
            
79
  ],
100
  ],
            
80
  "tags": [],
101
  "tags": [],
            
81
  "title": "Ensemble of T&P bias corrected CORDEX data for climate 
102
  "title": "Ensemble of T&P bias corrected CORDEX data for climate 
            
82
change impact modeling",
103
change impact modeling",
            
83
  "type": "vdataset",
104
  "type": "vdataset",
            
84
  "url": "https://doi.org/10.1594/PANGAEA.922245"
105
  "url": "https://doi.org/10.1594/PANGAEA.922245"
            
85
}
106
}